人工智能在当代计算机信息技术中的应用

陈敏

（山西应用科技学院 山西省太原市 030032）

现阶段，人工智能技术发展水平显著提高，可以说人工智能技术是当下较为先进的惠及社会与人类的技术，是基于计算机的作用和功能模拟人类的思维模式和思维结果，在计算机程序中融入人类的思维活动。进入信息新时代，人工智能技术得到优化进步，影响力明显提升，具有广阔的发展空间。但是人工智能技术依然存在着诸多不足，本文就将深度研究计算机技术中人工智能技术的应用，并提出具体的应用措施。

1 人工智能的基本概念

人工智能简称AI 技术，是一门研究与开发用于模拟、延伸和拓展人类智能思维、行为方式的综合性、专业性技术学科。所谓人工智能的综合性既是指代研究理论、方法与技术的多样性，又是指代人工智能应用行业领域的无限制性。从本质上来说，人工智能是计算机专业科学的重要分支。从广义层面来说，人工智能的定义主要包括“人工”和“智能 ”两个重要组成部分。目前，社会各界对“人工”的概念性认知已经达成普遍共识，不存在较大争议。但是对于“智能”的定义存在较大的分歧。

自二十世纪七十年代以来，人工智能技术被列为世界三大尖端技术之一。时至今日，人工智能技术已经取得了实质性的突破，并在各行业领域都有所渗透。尤其是在互联网快速普及与信息技术卓越发展的大环境背景下，人工智能技术的应用水平进一步提高。在人工智能技术的发展历程中，还演变出各种各样的技术理论，被拓展应用到生产生活的方方面面。现阶段，人工智能技术已经不单单能够代替人工进行简单操作，还可以参与到高风险性的工业生产中，并实现标准化、规范化的流水作业。

2 计算机信息技术的基本概念

人工智能技术是在计算机信息技术问世之后逐步发展形成的。在发展初期阶段，具有人工智能化特点的电子设备的出现，这不仅改变了人类的研究发展方向，也预示着计算机革命时代的悄然来临。我们可以将计算机信息技术粗略的概括为：计算机系统运行中运用到一系列技术。

（1）计算机系统技术。计算机系统技术的运用，使计算机系统具有修改、存储、整合、计算与分析数据等作用。与此同时，还可以对计算机系统加以维护。

（2）计算机器件技术，即电子器件技术。电子器件技术的应用，这是保证计算机系统持续稳定运行的必要条件。可以说，电子器件技术的应用水平，决定了整个计算机系统的性价比。电子器件技术主要是指对计算机系统中结构精密、逻辑复杂的元器件进行组装和改进。

（3）部件技术。计算机系统中包含多类型、复杂化的部件。其中，包括具有数据运算功能与系统控制功能的中央处理器和一系列硬件设施，如信息存储器、信息输入与输出的键盘、打印机、传真机等。总而言之，这些微型化、精密化与功能化的元器件，使得计算机系统具备强大的数据整合预算能力，为计算机信息技术的发展提供了展示平台。

3 计算机信息技术在人工智能中的应用优点

3.1 模糊信息的精准处理

数据信息是当代社会发展的基本条件。只有全面掌握更便捷、高效、安全的数据信息处理方法，才能掌控市场主动权。对于未知的模糊信息来说，往往无法快速且精确的对创建模型加以描述和表达。而人工智能技术的运用，可以创建完整的数据模型，对模糊信息实施快速处理与精准表达。随着互联网的快速普及，产生的模糊信息量不断增多，这也对人工智能技术的信息处理功能提出了更高要求。在处理模糊信息方面，人工智能中的协同分布式思维体现出卓越的优势。通过模拟人类行政区域管理模式，对计算机网络实行分级管理，使各级负责完成对应的事务处理工作，实现上下级间的信息交互与协调配合，提高了计算机网络的管理效率。

3.2 强大的计算学习能力

计算学习能力是人工智能技术的另一个优势特点。在计算机网络系统中，所有的信息都具有一定的应用价值。为此，管理者要深度挖掘信息的利用价值，发挥信息的应用优势。全面了解底层信息，精确的解释和阐述底层信息，并对信息加以逻辑推理，形成带有标签的数据信息。总的来说，正是因为计算机信息技术的快速发展，使得人工智能技术体现出较强的学习能力。

3.3 压缩人力资源成本

人工智能操作系统解放了大量的劳动力，提高了劳动力生产水平。通过计算机系统的自主程序控制，不仅可以降低人工操作参与程度，也有效避免了人为操作失误问题。通常情况下，人工智能技术的资源占用量较少，多侧重于软件技术解决实际问题，这既可以改进计算机系统的运行速率，又可以压缩人力资源成本，符合当代社会的发展要求。

4 人工智能在当代计算机信息技术中的应用

网络安全管理中，人工智能技术的应用十分广泛，在网络安全管理方面也做出了诸多的尝试。现阶段，探索更加深入。人工智能技术使网络安全防范技术更具丰富性和多样性。现阶段，互联网行业中常用的安全防护技术主要包括防火墙技术、入侵防御技术、病毒查杀技术以及云屏蔽技术等。尽管这些安全防护技术的原理与运用机制不同，但最终目的都是维护互联网安全。

4.1 入侵检测技术

在计算机行业领域，入侵检测技术发挥着至关重要的作用。具体来说，入侵检测技术既可以快速且灵敏的检测非法违规入侵行为，又可以对网络安全员提出应急反馈信息，对入侵程度以及入侵造成的无形损失进行客观评估。总之，入侵检测技术要通过设置访问权限以及加强黑客攻击防御等途径，防止内部机密信息外泄。将入侵检测技术拓展应用到局域网中，可以对网络安全系统进行实时化、动态化与精密化监控，及时发现网络安全系统中存在的异常现象，第一时间向网络安全员进行信息反馈，督促网络安全员进行入侵行为检测与网络系统修复。此外，入侵检测技术还具有一定的威慑作用。当不法分子有计划性的准备入侵网络安全系统时，入侵检测技术会及时解除危险，加强网络系统的安全防护，确保网络系统的持续稳定运行。

模糊识别系统作为人工智能技术的创新发展成果，对于入侵技术的更新与完善也具有重要意义。模糊识别系统与入侵技术的协同联动应用，可以进一步提高计算机网络系统的数据信息处理分析速率，在满足网络用户信息需求的基础上，避免网络系统遭受恶意攻击。

人工智能检测技术不仅可以对计算机网络系统的运行状态进行全方位、动态化与精细化监督管理，还可以出具完整性、精确性、可靠性的检测报告，最大程度的保证计算机网络系统的安全稳定运行。随着互联网行业的迅猛发展与人工智能技术水平的不断提高，入侵检测技术的应用也越来越完善化，越来越成熟化。人工智能检测技术的逻辑推理能力在整合、筛选与分析网络数据信息方面发挥着不可替代的作用，对于推动计算机信息技术行业的良好发展具有重要意义。

4.2 计算机防毒技术

计算机防毒技术将人工智能技术与网络虚拟技术融为一体，系统运行中能够自行检查网络运行概况，为系统稳定运行创造了有利条件。在检查的过程中，计算机防毒技术能够为技术更新发展提供技术支持，保障系统运行效率，同时也可采用以上途径抵御外部病毒的影响和随之而来的风险。在防毒技术中人工智能技术发挥着十分重要的作用，其具备自动搜索、快速扫描和自动检测等十分重要且实用的功能，加强检测中病毒来源和病毒类型的科学性与合理性。做好分析工作后还需加大管理力度，为系统的安全运行保驾护航。

4.3 云安全技术

现如今，网络信息技术日益完善，采取有效措施保护数据系统安全运行具有十分积极的意义和价值。而使用云安全技术可有效保护数据信息，确保网络环境的稳定性与安全性。在应用云安全技术的过程中，能够以较快的速度准确识别数据信息，同时也有利于增强信息辨别的准确性及合理性。在黑客攻击计算机的过程中，云安全技术可以发挥自身性能，加强对计算机的安全保护，大力抵御黑客的入侵，第一时间感知和消除侵入到系统中的病毒，从而减少危险和损失的形成。

4.4 防火墙技术

防火墙技术是最为常见且应用最为广泛的网络防护措施。当前阶段，所有的计算机系统均具有十分显著的防火墙功能。防火墙是计算机系统中本身就具备的先进技术。防火墙技术需要在计算机联网状态下发挥自身作用。如计算机系统受到黑客和病毒的攻击，则此时防火墙技术会充分发挥自身作用，切实保障计算机系统运行的安全性与稳定性。防火墙技术有利于规避非法用户进入到局域网当中，成为了实现该目的最为直接和有效的方法。在应用该技术的过程中，工作人员必须对此予以高度重视，加强技术管理，高度重视防火墙的设置和处理。

4.5 网络综合管理

在计算机网络管理中，人工智能技术发挥着至关重要的作用。合理开发和利用人工智能技术，对于加强网络管理智能化建设具有积极意义。专家系统与人工智能技术的有机结合，可以进一步加快人工智能技术升级转型，推动人工智能技术的深度发展。网络综合管理系统为专业经验与核心技术的深度融合，以及创建完整的数据库系统提供了有利条件。一方面，对不同的网络管理需求、不同的管理信息模型、不同的网络管理接口协议等异构情况进行全方位、动态化、精细化管理，另一方面，在具备理想化特征的基础上，显现出抽象化特征。在计算机逻辑处理程序中，网络综合管理系统可以结合特定需求调取专家内容，对实际性问题进行客观评估与深入分析，自主启动安全管理程序，确保整个计算机网络系统的持续稳定运行。

4.6 代理技术

人工智能代理技术，即人工智能代理服务器技术，是网络安全服务器的重要功能。目前，多数代理服务器都可以直接接入国际互联网与局域网中，而这也为人工智能代理技术的推广应用提供了有利条件。与传统的智能技术相比，代理技术更多的集中作用在开放系统互联模型的会话层，通过激发防火墙达到网络系统安全防护的目的。人工智能代理技术的核心关键词是“委托”，结合计算机网络用户的客观需求，创建具备特征参数的数据模型，使数据模型作为参数被使用。人工智能代理技术还可以灵敏感知网络环境，自主启动安全防护程序，在降低人为干预程度的基础上，达到网络系统安全防护的目的。人工智能代理技术可以突破自身IP 访问限制、访问单位或团体的内部资源、突破电信系统的IP 封锁、提高访问速度、隐藏真实IP。而这一系列优势特征也为网络系统智能化与人性化建设创造了有利条件。代理技术是在查阅多种书籍的过程中，能够充分保证查找效率的智能型技术。使用代理技术的过程中，传播速度和传播质量受多种因素的影响，为全方位提升数据信息传播的准确性和可靠性，技术人员需基于多个角度，全方位分析和对比不同的影响因素，优化和完善代理技术，以此全面加强数据信息传递的实效性与准确性，防止信息数据传播中出现失真或遗失等问题。

4.7 人工智能与数据库技术相结合

伴随现代科技的卓越发展，大数据技术的应用越来越普遍，越来越完善。在数据时代背景下，各行业领域的数据信息爆炸式增长，对大数据技术的应用日益迫切。由此，促进人工智能技术与大数据技术的深度融合，也成为计算机网络行业领域的重要发展方向。将专家系统与关联数据相结合，不仅可以协调解决各种各样的实际性问题，还可以充分发挥系统的数据整合与交互共享功能。将独立应用程序中的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等纳入数据库系统中，可以在保留传统数据库框架结构特点与优势功能的前提条件下，构建新的数据库系统。

在整个数据库运行活动规则中，如实更新和完善移植信用记录，可以最大程度的满足计算机网络用户的信息检索需求。通过合理开发和利用人工智能技术，可以进一步明确数据库的隐性逻辑关系和独立应用程序的连锁反应关系。由此，通过创建对应的语义网络环境，对数据库与实体之间的需求关系进行客观表述。

5 结束语

综上所述，人工智能技术是人类智力深度开发与现代科技创新发展的重要结合产物。人工智能技术凭借其卓越的优势被广泛应用到生产生活的各个领域，并且逐步成为不可或缺的技术形式。现阶段，人工智能技术在计算机网络系统中的应用普及率不断提升，不仅有效提升了计算机网络系统的运行效率，同时也最大程度的保证了网络信息安全。与此同时，这对于创建良好的网络环境，充分发挥技术的服务功能，推动人类社会的快速稳定发展具有重要意义。