大数据技术在智慧交通管理平台中的应用

隋志纯，于晓晴

（沈阳工学院 经济与管理学院，辽宁 抚顺 113000）

0 引言

随着“云时代”的来临，大数据作为新兴技术在各个方面、各个领域发挥着不可忽视的作用。大数据为众多领域带来了发展机遇，交通领域也不例外。时代在进步，传统的交通管理模式已经不适用于现在的情况，利用大数据技术对交通情况进行实时化、精确化、智能化的监测成为交通安全管理的重中之重。

本文对智慧交通安全中大数据技术的研究及应用现状进行阐述，分析目前存在的问题并提出解决问题的建议，以期促进交通安全管理更加高效，保障居民的生命安全，加快城市交通的发展。

1 大数据技术在智慧交通中的应用

随着大数据的兴起，交通行业的发展势必要与大数据、互联网、人工智能等新技术深度融合。城市智能交通系统方式提供了丰富的大数据资源，与传统的交通信息的获取相比，大数据技术获取的信息具有成本更低、时效性更强、样本更大、内容也更丰富等优点。

交通部门获取数据的类型有两种，第一种是直接观测型，用于特定路段的车辆采集，比如倒车影像、监测器、摄像头等；第二种是自动获取型，运用网络对交通情况进行监管，比如车载GPS等。

智能交通行业内首个“交通仿真与智能管控机器人”的主要功能包括但不限于交通数据采集、交通运行监测、交通控制分析、交通仿真指挥，它不仅可以改变城市交通运营管理方式，还可以缓解城市交通拥堵等。经过多年的技术发展，智慧交通监控已在全国多个城市实施，通过放置在道路上的各种高清监控器和光纤传输模块等设备，对道路的路况和车辆情况进行实时监控，结合大数据、云计算、物联网、人工智能等高端技术，实现道路、车辆、监控管理之间的快速交流和信息共享。以温州市为例，交警部门融合了“互联网+视频巡逻”，通过300个高位监控和10套AR鹰眼监控等，对全地区进行视频监控，建立指挥中心等巡逻机制。同时，借助AI技术，对路面监控进行升级改造，做到自动进行道路巡逻，智能识别异常情况，自动对平台警示，事故主动处置率超九成，极大地提高了处理交通异常情况的速度。

国外研究中，英国智慧高速公路可为道路使用者提供快速提示、可变限速、开放硬路肩等服务。而美国俄亥俄州运输部通过关联分析高速公路交通数据和气象数据，评估恶劣天气下主要道路清理所需时长，提高了处理道路异常情况的效率[1]。

2 智慧交通中大数据应用存在的问题

2.1 行业标准未达到统一

受社会各界的影响，智慧交通大数据系统在实行过程中无法确定统一的行业标准，每一个城市的交通监管都相互独立运行，缺乏城市之间的合作与交流，难以实现资源的共享，达不到良好的合作效果[2]。智慧交通监管系统无法进行一个全国统一的配合，各个地区也就无法相互促进和协作，增大了获取数据的难度，也加大了交通监管的强度。

2.2 大数据人才缺乏

智慧交通监管需要大数据技术作为支撑，互联网发展的速度越来越快，面对越来越复杂的技术，大数据技术人才数量满足不了当今社会的要求。大数据技术是近几年的新兴产业，虽然国内大力推进大数据技术，势头良好，但它与物联网、云计算、人工智能等新技术联系得越来越紧密，管理部门的工作人员缺乏专业的技术知识，无法满足现代社会的发展需求，也就无法保障智慧系统的可靠性。

2.3 未形成健全的管理制度

国内对于智慧交通安全管理还没有形成健全的管理制度，导致交通管理出现分散化、碎片化的情况。大数据技术还需要和各个平台连接，形成系统。系统具有流程复杂、业务众多、客户端分散等一系列特点[3]，如果没有一个健全的管理制度，这些系统就无法快速进行周密的数据采集、数据分析，也不能快速进行反馈和处理，会增加交通安全的风险。

2.4 未形成安全的数据体系

国内更注重智慧交通中大数据技术的应用，但对于数据安全、来源以及数据质量等方面没有足够的重视，这也就导致了国内的数据质量和安全面临着巨大的挑战。一旦信息泄露，无论从道德层面还是法律层面来看，都将对所牵涉的用户造成影响，另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有明确的标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题[3]。

2.5 未形成完整的大数据平台

在大数据时代，不管是哪一个领域，数据都呈现爆炸式的发展，对大数据平台提出了更高的要求[4]。目前对于数据的认知还停留在收集的层面，缺乏管理。大数据的来源广泛且结构不同，如果缺乏足够的储存与管理，数据质量参差不齐，容易出现数据丢失、数据失真等问题，大大降低了数据研究的价值，造成浪费。

3 智慧交通中大数据应用对策

3.1 健全配套保障

首先要对交通管理机制进行改革，相关部门健全管理制度，针对不同地区的交通情况制定政策，有效解决交通安全管理中出现的问题。大数据时代下，各个部门都需要智能联动，进行沟通交流，管理制度方面的保障就显得尤为重要。其次要保证数据的质量，保证获取数据的设备的质量就需要投入大量的资金，对设备进行维护或更新。研究和建设智慧交通系统也需要经费保障，应加大资金投入，保证大数据技术的研发。再次是人才保障，国家可以大力扶持大数据、云计算、互联网等方面复合型人才的培养。最后研究制定交通运输行业互联网协议第六版（IPv6）地址规划，推进第五代移动通信技术（5G）、卫星通信信息网络等在交通运输各领域的研发应用。开展综合交通运输体系下的大数据关键技术研发应用。

3.2 建立大数据平台

大数据平台是一个集采集信息，集中储存，数据处理等环节的数据综合处理中枢[5]。大数据平台的建立，可以提高数据的管理效率，避免数据冗杂、冲突。通过大数据平台升级完善交通运输信息资源共享机制，建立综合交通运输政务信息资源共享交换机制，汇聚形成全覆盖、高质量的综合交通运输政务大数据，打破各个部门之间的沟通壁垒，便于对交通信息进行全面管理，很好地解决了数据的分散化和碎片化，将不同范围、不同区域的数据加以综合，发挥整体通信功能，可高效率地解决交通问题。同时，依靠大数据平台，建立统一的交通指挥中心，通过大数据的分析，辅助交通部门统筹和协调出现的交通隐患和安全问题，一方面减少了人力物力的消耗，另一方面也可以合理利用数据。大数据技术也可以构建合适的交通预测模型，有效地模拟未来交通的运行状态，可以取得比人力所建立的模型更加快速准确的结果。

3.3 加强数据监管

数据来源广泛且结构不同，不能保证所有数据的正确性，如果使用了错误的数据，所得出的决策是没有意义的，还有可能会造成严重的后果。所以，要加强对大数据信息的管理，严格监控数据的来源，以保证数据的真实性及可靠性。应建立严密的安全防护系统，并及时筛查升级系统，从源头开始把关，一旦发现虚假信息和有安全隐患的数据一律删除，保证数据的安全。除了大数据平台硬件设施需要加强管控以外，也要对工作人员进行教育和培训，提高对有安全隐患数据的敏感度，并提升防范意识，将恶意数据斩杀在根上。管理部门应加强相关设施的建设，时刻监管每一个设施的运行情况，及时发现损坏的设备，做好设施的防护工作，定期对设备进行检查和维修，防止信息的泄露或丢失，保障数据的安全性。

4 结语

在大数据时代，智慧交通中大数据技术的应用带来了机遇也带来了挑战，带来了安全也带来了隐患。面对这些挑战，要注重大数据技术的研发、应用与安全保障，完善智慧交通系统的构建，推进其发展进程，保障用户的信息安全，让用户放心地使用智慧交通系统。随着智慧交通的不断发展，交通信息环境也十分重要，应采取有效策略，加强各部门的协作，为市民提供安全的交通环境。