人工智能背景下计算机技术的应用

王艳然，杨鹏飞

（郑州职业技术学院，河南 郑州 450010）

0 引言

人工智能作为一项综合性的学科，融合了控制、神经、语言、基础计算机科学以及生理学等相关理论知识，并且将其进行灵活使用。人工智能目前已经渗透到各行各业，也全面促进计算机技术的发展，同时也进一步加快了社会的进步。

1 人工智能概述

人工智能技术在人们生活的方方面面得到了广泛的使用，并且也产生了巨大的社会价值。在某种程度上，人工智能技术全面改变了人们生活的方式以及企业日常的生产方式，并且为当下企业的生产与人们的生活、学习、工作提供的巨大的便捷。当前人工智能的应用较为广泛，例如针对生理学、语言学以及基础的计算机科学的应用等。借用人工智能强大的计算能力，为相关行业提供高质量的服务。人工智能侧重提高机械设备的智能化程度，进而实现取代人类完成一些复杂的工作。人工智能与机械设备的有效结合，将人们从烦琐、危险的工作中解放出来，确保相关工作人员的工作安全。同时人工智能结合相应的自动化设备，使得对应的工作完成的效率和质量都得到全面的提升[1]。

人工智能设备可以全面模拟人类操作方式，结合对应的指令完成相关活动。当下人工智能主要具备以下的特征，人工智能可以实现针对不同数据，不同信息的分析以及处理，并且实现实时同步传输，人工智能通常针对数据采取模糊处理的方式，从而进一步打破传统固有的程序因素对于数据分析的限制。同时人工智能最特别之处在于针对不确定的数据信息进行加工和处理、整合，实现对相应的系统资源进行全面掌控和及时追踪。

此外，结合人工智能，还可以全面实现网络智能化管理。在当前针对网络安全管理工作的过程中，有效地结合人工智能可以使得相关安全信息得到准确、快速处理。同时也可以全面借用人工智能技术中的数据储存功能模块，来实现完整的数据信息库的整理，从而实现数据信息良好的储存和利用。

2 计算机技术中应用人工智能的优点

2.1 精准处理模糊信息

在当今社会中，会产生大量的交互数据，而如何实现高效率的数据处理也成为当下计算机行业发展中面临的主要问题之一。对于其中的未知模糊信息，通过常规的技术很难以建立准确的模型去对相关事物进行描绘。而有效利用人工智能技术相关模糊分析逻辑，可以使得用户在面临模糊数据时不用对其进行精确描述便可以实现对数据信息的高效处理和分析[2]。随着网络技术的不断发展，产生的模糊信息量也越来越大，此类数据对于计算机的处理能力带来了相对较大的考验。总体来说，人工智能结合其相应的分布式思维，在对模糊信息处理方面占据着较大的优势，实现了对计算机网络各项信息的分级管控，极大地提高了计算机网络的管理效率，从而改变的计算机行业的发展方向。

2.2 突出计算学习能力

通常，计算机自主学习能力的不断提升是人工智能技术的一个较为明显的优势。在当今网络信息系统中，每一项数据信息都有其相应的价值，因此数据管理者需要充分发掘，提高数据的商业价值。因此，要实现对数据的逻辑推理、判别，结合人工智能的学习板块功能，提高数据推理推断工作的成效。

2.3 降低了人力成本

人工智能无需要通过人员参与到相关工作，大部分的工作内容都是由计算机程序发出对应的指令，并且控制相应的设备完成一系列的操作，尽可能地减少人们手动操作的时间，减少了出错的可能，提高了工作的可靠性。将来人工智能技术在计算机技术中的使用将逐渐实现高效率且低资源消耗的特征。此外，人工智能也更加注重对数据的学习和分析功能，使得计算机系统实现高速运转，提高各行各业的自动化程度，有效降低企业在进行生产经营中的成本。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 反垃圾邮件

通常人们在使用计算机对邮箱进行使用的过程中，往往会收到各式各样的垃圾信息、广告邮件，甚至某些邮件内部还带有电脑病毒，影响和阻碍计算机的安全使用和正常运转。同时，用户在对邮箱进行清理的过程中，往往需要进行手动作业，但是由于邮箱内部存在大量的垃圾邮件，用户单方面的采取手动清除的方式不具备较高的工作效率，严重影响了用户的使用体验。应用人工智能的反垃圾邮件系统，可以阻拦或处理垃圾邮件，提高系统的防御功能[3]。人工智能技术可以实现在不用动手操作的前提下，尽可能地阻止垃圾邮件对用户的骚扰，保障计算机系统的安全使用和邮箱系统的安全性和可靠性。

3.2 智能防火墙技术

每一代计算机操作软件系统中都具备相应的防火墙技术，确保了计算机网络安全使用。防火墙作为保障计算机系统安全的一项重要的系统软件，在计算机安全使用过程中扮演者重要的角色，是作为计算机网络使用过程中一种不可缺少的关键系统，能够实现对不良信息、有害信息进行及时拦截。人工智能系统结合计算机防护墙系统，可以实现对不良信息以及不良入侵进行有效防范，为计算机的安全使用提供更有力的保障。

3.3 计算机网络管理

在计算机管理工作中应用人工智能系统中的专家库，可以实现网络管理工作高效化、科学化地开展。在计算机实际的运转过程中，会出现各式各样的问题，通常需要用户结合专家库系统防范计算机运行问题，并且采取相应的措施对计算机系统进行保护，实现计算机安全、可靠地运行。在计算机信息安全管理的环节，有效融合人工智能技术是行业发展的必然趋势，相关专业人员对此必须予以高度的重视，积极引入人工智能，提高计算机信息使用的安全性和可靠性。

3.4 人工智能在计算机视觉应用

在计算机视觉识别相关技术的运用中，传统的技术主要是针对感知层面以及动态内容的分析与处理，需要结合相应的传感器，收集现场的实际数据信息，并进行数据处理。而人工智能技术在其中的应用主要是结合对信息进行的高效率检查功能，提取相关点位，并且融合自主学习的功能，实现对事物的高效率识别。

3.5 计算机神经网络系统中人工智能的应用

计算机网络管理工作结合神经网络管理的方式，有效融合人工智能模拟功能，可处理网络运行的诸多问题。相关技术人员模拟人脑思维的传播、传递方式，研发出相应的人工神经网络信息处理系统，可实现对大容量数据信息的有效处理，同时也有助于各种故障事故的诊断。

3.6 代理技术中人工智能的应用

通常来说，有效地融合代理技术可以实现用户端与对应的服务器端间的服务代理功能，并且实现内部环境与外部环境高效率的交互。同时，对于已经发生的事件，可以有效地融合代理内部和外部的基本特征，对其内部和外部状态进行及时地修改和定义，确保内外部信息保持一致。

4 结语

计算机的发展具有时代的特征，同时也是新时代发展过程中的重要产物。当前需要在计算机技术领域全面融合人工智能技术，解决在传统计算机网络安全管理工作中的各项隐患，实现对计算机网络的高效管控。同时，人工智能结合计算机技术，也将为社会的发展、变革提供动力。