基于非平衡多属性群决策的评估方法研究

臧翰林

摘要：在研究复杂问题时，往往需要采用更加可变的、动态的解决方法。在本研究中，引入了将多属性决策（MADM）技术与定性群决策技术相结合的混合决策方法，此外，还提出了一种基于不同专业知识水平的专家的可推广的新型多属性群决策方法，以提高在解决复杂问题时的效用。

关键词：多属性决策;群决策;MADM

針对突发事件应急决策、重大工程项目风险决策等高度不确定性和复杂性的决策问题，为了确保决策的准确性，往往需要多个专家参与。多属性群决策问题是当今复杂决策环境下的研究热点。随着人类生活的日益进步，人们对于某一重大方案的决策已经由单人逐渐趋于多人，传统的多属性决策方法变得越来越无能为力，各种多属性群决策的方法不断涌现，其应用也不断完善。

在特定决策中同时使用定性和定量方法被称为混合方法研究，混合方法研究可以更好地洞察研究问题，能够更加全面的反映问题的本质，在评估领域被认为是当前研究的一项重要技术。当小组决策小组的成员有不同的看法时，需要将这些意见进行科学合理的整合，形成共同决策，本文致力于解决这个问题。

混合方法研究混合了群决策 （group decision making，GDM）方法和基于应用数学的决策。因此，它被认为是一种适合多条件相关的研究策略，通过优化有限的可用信息和专家资源来做出决策。GDM 适用于研究和决策信息来源不足的情况，在GDM中，需要采用专家意见作为数据作为决策基础。Hallowell强调一个好的决策需要收集多个来源的信息和证据。本研究提出的方法是一种用于动态查询的稳健方法专家或决策者。专家小组成员的集体意见比专家小组成员的意见质量更高单个评论员的受限观点。

1.群决策

当多个决策者或者专家参与决策过程时，决策结果往往比一个决策者决定的结果更准确。这是因为单个专家的知识水平、经验无法与多个专家相比。GDM的核心目标是从专家组获得尽可能多的关于该问题的高质量答案和观点加强决策。GDM获取决策数据主要分为三种主要方法，分别是头脑风暴法、名义小组法和德尔福法。此外，在决策过程之前选择决策标准和替代方案的适当方法。头脑风暴决策是通过面对面的会议或与所有贡献者小组一起在线聚会。在头脑风暴会议中，一般来说，贡献者可以看到（或听到）彼此，这也会造成某个专家的决策影响其他专家的结果。名义小组技术是头脑风暴的一种改进，其中决策团队单独提供他们的决定。在名义小组技术中，所有意见都被存档，主要决策者通过研究所有存档记录得出决定。在德尔福方法使中，采用多轮决策的方法收集决策意见，在每一轮中，专家可以根据根据其他专家组的意见修改他们的意见，旨在获得最大数量的来自专家小组的公正信息。

2.多属性群决策

多准则决策 （MCDM）的数学技术用于评估复杂的问题使用多个决策标准，多属性决策（MADM）属于MCDM 的一种。通常，MADM的信息是从专家的意见中获得的，可以适用于专家数量少的特殊情况下。本研究针对提出了 MADM 和 GDM 的混合方法，以解决在复杂的情况的决策问题。这个决策分为两个步骤：第一阶段是采用定性方法的 GDM，从GDM中得到专家决策数据。第 2 阶段是MADM，第一阶段从专家组收集的数据计算的平均值可以作为 MADM 的输入。决定每个集群的权重/贡献专家是最高决策者。

3.多集群多属性群决策

为了制定更有效和更全面的群体决策，可以让很多的专业水平不同的专家进入决策组。当专家水平不等时，可以按照专业知识水平的不同给他们进行分组形成不同的集群，由于个人经验、专业背景和知识储备的差异，决策者的偏好会有所不同，故应尽可能消除偏好对决策结果的影响。此时根据每个集群的级别对每个集群赋予不同的权重。例如，具有高等专业知识水平的专家集群的权重高于具有中等专业水平具有高水平的专家集群，具有中等知识水平的专家集群的权重高于具有低等知识水平的专家集群。

4.方法模型

选择因子评级（FR）是多集群多属群决策常用的赋权方法。FR是 MADM中流行且实用的方法之一。也有不同的名称，即加权评分法或 WSM。FR是一个运筹学决策工具，为评分/排名提供有效科学的决策方案。定义x 个备选方案（A）和y个决策标准 （C），该方法可以通过五个步骤实现。

步骤1：根据决策标准对决策的重要性决策标准的优先级。根据确定的优先级可以为每个决策标准分配一个权重（W），以百分比表示，所有的权重总和为100%。

步骤2：对于每个备选方案，为每个标准分配一个数值（V）。在这一步中，备选方案由决策矩阵（V）表示，其中V是表示替代A可以达到标准C的程度。在这项研究中，研究人员使用了数值来自 1≤V≤10的域，当然也可以采用不同标准的数值来代替。

步骤3：加权分数WS可以通过标准的数值乘以每个标准的权重来计算分配给每个选项的相应数值;并添加结果值。如公式（1）所示。

步骤4：如公式（2）所示;对于每个备选方案（WS），因子评级 （FR）的计算公式为

步骤5：最后通过比较FR，具有最高FR的方案就是最优方案。

参考文献

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[2]魏俐华，陈刚.考虑信任度的Pythagorean模糊两阶段交互多属性群决策方法[J].计算 机应用研究，2021，10（38）：2954-2960.