钟焯晰 梁炫炫 庹䶮迪
(广东外语外贸大学,广东 广州 510000)
随着经济的发展和工业化的不断推进,全球气候和污染问题逐渐成为国际社会的重要议题,而当前,中国已经成为世界上大气污染较为严重的地区之一(Shi,2019)。2015 年月份兰德公司的一份报告1指出,近十年间,中国环境污染的成本占每年GDP 的10%左右,远远高出其他亚洲主要经济体(Liu et al.,2017)。国外独立研究机构Berkeley Earth 研究显示2,中国每年有160 万人死于空气污染,占总死亡人数的17%。环境问题不仅影响人民的生产和生活,也制约着中国的经济发展和社会进步。本文采用Wen et al.(2014)修订Baron and Kenny(1986)的逐步法提出的中介效应检验方法进行检验。
一、探讨“区域联防联控体系”的实施是否通过增强“区域大气联防联控体系”增强了区域间的管理联动,避免了“发达城市先治理、落后城市后治理”的传统方式,提升了地区大气污染物的整合能力和经济的同步增长。本文利用Hu et al.(2019)方法,测算PM2.5下的大气污染协同情况代替区域协同度进行验证。表1 的(2)和(4)列为前文的双重差分估计结果,表明“区域大气联防联控体系”的实施促进了当地环境与经济的双赢。表1 中(1)列中的被解释变量为中介变量linkit,核心解释变量Treatment×T 的系数在1%的水平上显著为正,说明该政策显著增强了城市间的协同度。(3)和(5)列中,在同时将政策虚拟变量与中介变量纳入回归模型的情况下,交乘项Treatment×T 的系数分别在1%和5%的水平上显著,且与之前同号,表明该中介效应成立,“区域大气联防联控体系”通过增强城市的联动实现环境与经济的双赢局面。
表1 中介效应——地区协同度
二、“区域大气联防联控体系”的实施是否通过增加了地方政府财政经费在科研方面的投入,来促进当地经济与环境的双赢发展。研发强度与经济增长之间存在显著的正相关关系(Wang et al.,2019),政府增大对绿色科研的投入,是企业改革技术,发展创新,促进其向低污染转型和加强生态创新的重要手段(Lee and Min,2015)。表2 中的(2)和(4)列为前文的双重差分估计结果,表明“区域大气联防联控体系”的实施促进了当地环境与经济的双赢。表2 中(1)列中的被解释变量为中介变量lntecit,核心解释变量Treatment×T 的系数在1%的水平上显著为正,说明该政策显著增加了地方政府财政经费在科研的投入。(3)和(5)列中,在同时将政策虚拟变量与中介变量纳入回归模型的情况下,中介变量lntecit的系数并不显著,此时需要采用Sobel 检验间接效应是否显著,Sobel 检验显著则说明中介效应显著(Wen et al.,2004)。根据Sobel 检验的结果显示,科研投入具有显著的中介效应。“区域大气联防联控体系”通过增增加地方政府财政经费在科研方面的投入来实现环境与经济的双赢局面。
表2 中介效应——科研投入
三、“区域大气联防联控体系”调整了第二第三产业比重,优化了当地产业结构。“发改委”认为推动低能耗、低排放、高附加值的高技术产业快速发展,并着力发展包括现代服务业在内的低排型第三产业是控制大气质量的举措之一。表3 和表4 中的(2)和(4)列为前文的双重差分估计结果,表明“区域大气联防联控体系”的实施促进了当地环境与经济的双赢。表3中(1)列中的被解释变量为中介变量lnsecit,核心解释变量Treatment×T的系数在1%的水平上显著为负,表4 中(1)列中的被解释变量为中介变量lnthiit,核心解释变量Treatment×T 的系数在1%的水平上显著为正,说明该政策优化了当地的产业结构。表3中的(3)和(5)列和表4中的(3)和(5)列,在同时将政策虚拟变量与中介变量纳入回归模型的情况下,中介变量的系数都不显著,此时需要采用Sobel 检验间接效应是否显著。根据Sobel 检验的结果显示,产业结构的中介效应显著。“区域大气联防联控体系”通过优化地方产业结构来实现环境与经济的双赢局面。
表3 中介效应——产业结构(1)
表4 中介效应——产业结构(2)
由此可见,政策城市主要是从增大区域间的联动性、增加科研投入以及产业结构的升级等方面来实现环境与经济双赢。