突破新技术,催生新业态

2021-11-12 19:13陶红
纺织服装周刊 2021年40期
关键词:纺织品装备纺织

陶红

中国产业用纺织品行业智能制造论坛热议行业发展

当前,智能制造作为制造业发展重要方向,正不断突破新技术,催生新业态,推动制造业发展的质量变革、效率变革和动力变革。自2016年起,中国产业用纺织品行业协会便在行业内推动智能制造工作,企业积极应用先进装备和软件,实施数字化、网络化升级改造,建设智能生产线和智能工厂,取得了阶段性的成果,对于推动行业智能制造工作深入实施发挥了重要作用。

在此背景下,10月20日上午,中国产业用纺织品行业智能制造论坛在北京召开,旨在与业内外人士共同探讨数字化装备、人工智能、数字孪生的技术创新和产业应用,交流智能制造项目实施经验。

此次大会由中国产业用纺织品行业协会主办,北京邦维高科特种纺织品有限公司、天鼎丰控股有限公司协办,得到了湖南中南智能长泰机器人有限公司、毛纺集团·北京京兰非织造布有限公司、北京大源非织造股份有限公司、赛得利集团的支持。

推进智能制造,打造发展新优势

东华大学校长、中国工程院院士俞建勇通过视频向大会致辞。结合产业发展实际,他就纺织智能制造提出三个想法。首先要按需推进纺织智能制造发展。当前我国纺织行业整体处于工业2.0与3.0的交汇阶段,应当并行推进纺织数字化制造、数字化网络化制造以及數字化网络化智能化制造。其次要加速提升纺织智能制造核心关键软硬件技术。发展适应纺织生产高速、柔性体材料加工的智能装备、传感器、专用控制器件、控制软件、管理软件等;推动智能装备、AGV系统等多智能体间的群智能协同,实现系统运行智能优化和自主决策。最后要加快纺织全产业链数字化进程。以行业龙头企业为核心,构建全产业链数据空间,驱动定制化协同设计、企业资源协同配置、生产过程协同管理,通过对纺织制造资源、业务流程、供应链管理等业务的数据化,为纺织智能制造提供数据流,构建网络化协同快速响应服务体系。

中国纺织工业联合会副会长李陵申在致辞时表示,产业用纺织品作为纺织工业的重要门类,将智能制造作为提升行业制造能力,应对发展挑战的有效途径。随着5G、工业互联网等新技术与制造业加速融合,智能制造向更丰富的形式、更高的层次推进,给产业用纺织品的制造能力升级和商业模式创新提供了更多的手段和工具。“十四五”期间,产业用纺织品行业将以科技创新为根本动力,以高质量发展为主题,以满足国民经济各领域需求为重点,加快高端化、数字化、绿色化、服务化转型升级,智能制造将在其中发挥更为重要的作用。

李陵申表示,实施智能制造提升行业先进制造能力是一项长期系统工作,未来,行业在智能制造方面将重点开展五项工作。一是推动先进装备的开发和应用,联合重点装备企业突破行业在先进生产线、生产线核心装备方面的短板;二是继续在行业内开展智能制造试点示范工作,扩大试点范围和层次;三是推动非织造布领域的智能化建设,开发非织造布关键工序的仿真系统,建立非织造布大数据模型;四是建设工业互联网示范平台,以共享设计、协同制造、质量追溯、供需对接为目标,在个体防护、工业过滤等领域推进区域性、行业性工业互联网平台建设;五是加大智能纺织品开发推广,开发推广面向体育运动、医疗健康、安全防护等领域的智能可穿戴产品,拓展智能纺织品在土工、建筑、过滤等领域的应用。

展开全面探索,企业实践见成效

随后,北京航空航天大学教授、教育部长江学者陶飞作了题为“装备数字孪生系统及在纺织工业应用实践”的主旨报告。据陶飞介绍,数字孪生是推动数字化转型和智能化升级的有效技术手段之一,数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真,从而反映相对应的实体全生命周期过程。

陶飞表示,目前,航空航天大学科研团队提出并围绕数字孪生五维模型,建立了数字孪生理论体系、技术和工具体系、标准体系,并成功应用于各领域。针对纺织行业应用,科研团队研发的纺织物流装备数字孪生系统,以虚映实、以虚优实、以虚控实,提升了作业效率,降低了人工成本;玻璃纤维车间数字孪生系统,实现了无人值守自动化操作、远程监控运维、实时数据驱动孪生模型自适应修正,优化了作业策略调度,提高了生产效率。

百度智能云工业解决方案总监杨文旭作了题为“百度AI助力智能制造加速发展”的主题报告。杨文旭重点介绍了AI技术在纺织行业的有关应用:在制造过程优化方面,实现了实时动态排产、厂内AGV物流、布料裁剪优化、智能色差差别、布料瑕疵检验、AI能耗管理等应用;AI技术用于数字化的柔性生产方面,实现了头部企业牵头的供应链协同、云化工业软件、产业金融等应用。

此外,会上湖南中南智能长泰机器人有限公司总经理甘超、济南永信新材料科技有限公司总经理王晶、天鼎丰控股有限公司建设副总监吴玉灿、山东路德新材料股份有限公司副总经理赵纯峰等人,也纷纷围绕产业用行业智能化进程,对各自公司的探索实践进行了详尽分享。这也体现出了产业用纺织品行业自推动智能制造工作以来,在数字化、网络化和智能化建设方面取得了丰硕的成果。

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