李 猛,国 慧,宋晓奎
(邢台学院数学与信息技术学院,河北 邢台 054001)
雾霾主要是由二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物等大气污染物组成,这些污染物与雾气一起形成了影响人们生活雾霾天气,对人体健康极为不利[1]。在中国乃至全球,雾霾导致的危害已经给人类的生存带来严重地威胁,因此治理雾霾刻不容缓。雾霾是一种笼统的说法,其本质仍是大气污染物,因此研究雾霾与气象条件的相互关系,其主要任务就是研究大气污染物与气象条件的关系。本文以邢台市为例,通过对2016~2018年逐日的大气污染数据与气象条件的数据进行分析研究,以厘清大气污染物与各气象条件的关联,为雾霾的治理提供参考依据。
邢台市地处华北地区,位于河北省南部,市区面积214.84 km²,常住人口739.52万,是重要的交通枢纽。由于紧靠太行山脉,污染物难以扩散,近些年邢台市的雾霾天数较多,空气质量在国内城市中位居末流,急需治理。本文的数据来源于中国气象科学数据共享服务网,选取的监测站位于东经114°30’,北纬37°4’,海拔77.3 m。通过对2016-2018年监测站的气象数据进行统计,日平均气温14.6 ℃,平均风速3.3 m/s,相对湿度的平均值57%,日照时数5.37,平均气压994.9 hPa.
空气质量指数是根据五种大气污染物计算得出的评价指数,能够刻画污染程度的宏观走势,而且这些污染物均为雾霾的主要污染成分。邢台市2016~2018年逐日的空气质量指数曲线如图1所示,重度污染与严重污染天数总计达120天,污染情况较为严重,每年的峰值出现在12月、1月和2月,在5月至9月期间较为平缓,数值相对较低,因此整体来看冬季污染最为严重,也是雾霾的高发季节,夏季污染程度较低,季节性变化趋势明显。
图1 邢台市2016-2018年空气质量指数
获取的气象污染物数据包括2016~2018年邢台市的逐日数据,包括PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3六类污染物。气象数据包括平均气温、平均气压、平均风速、相对湿度、累计降水与日照时数。相关性计算使用MATLAB软件进行,导入数据后进行无量纲化处理和一致性处理。
影响大气污染的因素较多,气象条件对于大气污染物的成因没有决定作用,但对于扩散和传输起了主要作用,因此它们之间会存在一定的相关性。相关性计算基于MATLAB软件进行,使用函数corrcoef完成计算,计算结果如表1所示,从计算结果可以看出各项数据的相关性并不强,但呈现一定的规律,主要是由于气象条件影响了污染物的扩散和传输[1]。
表1 大气污染物与气象因素的相关性
2.2.1 气温
从表1的计算结果可以得出,气温与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2这5种大气污染物均呈现较明显的负相关,与PM2.5相关性最高,其次是NO2、SO2、CO、PM10,而且相关性差距较小。气温较高会影响大气层结稳定度,加速对流,能够使得大气污染物向上运动,降低近地层的污染浓度[2],改善空气质量。冬季气温低,大气扩散与传输能力相对较差,加剧了空气污染。
气温与O3的相关系数为0.7 813,呈现较明显的正相关。挥发性有机物如醛酮类物质,会在高温和光照下催化生成O3[3],因此夏季O3污染压力最大。
2.2.2 气压
与气温的影响正相反,气压与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2这5种大气污染物均呈现较明显的正相关关系。当低压系统主导时,气流上升且对流加剧,有益于大气污染物的扩散和传输[4],当高压系统主导时所起的作用相反。以上的分析基于2016~2018三年数据进行,值得一提的是,如果分别对各个季节进行讨论,所得结果可能有所不同。例如,在夏季气压与这5种大气污染物就不是正相关,而是呈负相关或者不相关,说明其他气象条件同时对大气污染物的浓度产生了影响,并非单一作用。
气压与O3的相关系数为-0.7 041,呈现出较明显的负相关,但气压与O3的产生没有直接关联,主要与气温有关,夏季气压较低但气温较高,因此出现了较为明显的负相关关系。
2.2.3 风速
风速与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2这5种大气污染物同样是负相关,相关系数数值较低,与邢台市平均风速较小有关。风速对PM2.5和NO2相关性最明显,与SO2相关性最弱。随着风速的增强,有利于污染物的疏散[5]。风速对于O3也应具有影响,但O3与温度的关系更为显著,造成风速与O3呈现较弱的正相关。邢台冬季风速较小,不利于污染物的扩散和稀释,污染严重,但冬季气温较低,O3含量低,受风速影响较小。
2.2.4 相对湿度和降水量
相对湿度与SO2和NO2负相关,与其他污染物相关系数较小。SO2和NO2易溶于水,湿度较大会对这2种污染物进行稀释,浓度会减少。湿度增加时,水汽会对大气污染物有一定的吸附作用,起到改善空气质量效果。邢台市天气干燥天数较长,冬春雨雪少,而在湿度较高的夏季空气污染物相对较少,因此相对湿度与各污染物的相关性并不明显。
与相对湿度情况类似,降水量与各污染物相关性更低,均小于0.05,降水量可以对大气污染起到很好的稀释作用,但邢台市降水偏少,因此与各污染物的相关性较弱。
2.2.5 日照时数
从表1可以得出,日照时数与PM2.5、PM10、CO、NO2呈负相关,但相关系数不大。日照时数较长时,地面温度相对较高,有利于对流运动,大气污染物可以更好的扩散出去。与O3呈明显的正相关,日照时数较长,气温高,正是O3含量较高的夏季。
综上所述,在邢台市,除O3外,气温与大气污染物呈明显的负相关,气压与大气污染物呈明显的正相关,其他气象条件与大气污染物多数呈负相关,但相关性数值较低。理论上风速、相对湿度和降水量对于大气污染物也应该有较大影响,但由于邢台市平均风速较低、降水量不高、空气干燥的特点,因此并未产生明显关联。而O3的产生与气温和光照时数相关性最强,受其他气象条件的影响不大。
各气象条件对于大气污染均有影响,只是影响程度存在差异,这种影响不是单一作用的结果,需要多种气象条件相互作用和综合反应才能产生作用。更多情况下,气象条件主要决定大气污染物的稀释扩散和传输途径,并非产生的根本原因。在实际治理中,应结合气象条件对于大气污染的影响,从污染源下手,减少污染物的排放,科学预防和治理,才能从根本上解决邢台市环境污染严重的问题。