关于人工智能大数据和云计算的融合发展途径探讨

闻敏

摘要：人工智能同大数据结合后，可以让云计算功能获得更大的使用空间和更多的原始数据，助力着互联网数据计算的运行。而随着大数据和云计算逐渐靠近人工智能之后，企业在平台数据管理发展过程中也发生了巨大的变化。当前，人工智能、大数据和云计算三项技术融合发展已经成为不可抵挡的潮流，良好的融合形式能够帮助企业提升管理效率，也能使互联网格局发生较大变化。本文将首先介绍人工智能、大数据和云计算的概念，然后分析人工智能、大数据和云计算的融合发展现状，最后探讨人工智能、大数据及云计算的融合发展途径。

关键词：人工智能;大数据;云计算;融合发展

引言

我国在人工智能、大数据等技术领域已经取得了巨大的突破和成就，并在各行业崭露头角，应用范围越来越广，受到许多企业的青睐。未来，人工智能技术、大数据技术和云计算技术也将会不断进行技术升级，展开多维技术融合应用，构建优化的网络技术空间，完善现有的互联网模式，以此满足企业发展和人民生活需求。对此，研究当前人工智能、大数据和云计算等技术刻不容缓，只有深入了解之后才能寻找到技术融合的可行性。

一、人工智能、大数据和云计算概述

（一）人工智能的概念

人工智能技术也被称为AI技术，其定义是将通常由人类完成的智力任务自动化，直接目的是解放人类的双手，提升处事效率。该技术属于计算机科学领域，主要研究内容有机器人、语言识别和处理等，这是人类智慧的模拟和延申，也是计算应用的新形式。人工智能的基本原理是借助计算机技术模仿人类的大脑，使冰冷的科技也具有人类的思维甚至超越人类的思维。因此，人工智能技术不仅仅是一项计算机技术，也涉及到神经学、心理学等其他学科研究领域。对于人工智能的探索工作仍在继续，无数科研技术人员在这条道路上不断完善研究理论和技术应用，只为让数字化技术站在时代高地，改变人类生产生活的形式，让人类朝社会着更加高效、智能的方向发展。[1]

（二）大数据的概念

大数据是运用新型处理模型后拥有更强决策力、洞察力和流程优化能力的信息资产，主要特征有海量性、多样性、速度快和价值密度低等。大数据技术的战略要以并不是拥有庞大的数据库，而是在于运用大数据可以对海量的信息进行分析和处理的能力。也就是说，如果把大数据看作是一个产业，那么实现产业发展的关键在于提升其数据加工能力，在“加工”的基础上赋予数据新的价值。从技术层面来看，大数据和云计算就像一枚硬币的正反面，大数据不能用单台的计算机进行处理，必须运用分布式架构来实现对海量数据的挖掘、分析和处理。[2]

（三）云计算的概念

云计算的实现依托于互联网相关服务的发展、应用和叠加，主要借助互联网提供动态易扩展虚拟资源。云计算拥有强大的数据计算能力，在气候预测、经济发展等方面有着十分广泛的应用。根据美国国家标准和技术研究院（NIST）的定义，云计算即一种结合使用量进行付费的资源共享模式，可以为用户提供高效、便捷、按需的互联网访问模式。

二、人工智能、大数据和云计算的融合发展现状

伴随着科技的发展尤其是计算机技术的发展，绝大多数企业如今已然离不开各种技术运用。技术运用不仅实现了网络电子化办公，也可以借助互联网收集和处理信息，大大提升企业运行效率。然而，网络的信息承载量远超出人们的想象，随着社会和企业的不断向前发展，越来越多数据被记录在某个网络节点中，如今的网络数据库信息量庞大，甚至未来还将持续增大，这对企业进行信息收集和处理来说是一项考验。面对这种情况，开发新的数据处理技术是互联网发展中必须要研究的问题。此外，大数据技术的广泛运用也脱离不了云计算服务。互联网背景下云计算已经成为一项基本的应用工具，借助云服务能够实现高速地网络信息存储和计算，助力数字经济腾飞。当然，人工智能、大数据和云计算地融合应用也仍然存在诸多挑战，在当前形势面前，技术融合仍然需要考虑部分问题，比如技术安全问题、隐私问题和人才问题等。[3]

三、人工智能、大数据及云计算的融合发展途径

首先，用大数据技术和云计算服务推进人工智能深度发展。在某种程度上，大数据与云计算的工作都处于前期数据整理、分析阶段，主要目的是提供精确的数据支撑，而最终是服务于人工智能项目的应用。幸运的是，人工智能技术的发展已经超出我们的预期，作为一项企图超越人脑的信息技术，它不仅努力平衡着技术与伦理，也在尝试着延伸到更多领域，语音识别、无人驾驶等新概念便是人工智能的代言。当然，这背后离不开大数据技术和云计算的应用，只有依靠大数据分析海量数据后才能得出精确的数据指导，而云计算同样辅助这人工智能进行深度学习。其次，让人工智能和大数据的发展促使云计算优化升级。我国在科技发展的大背景下，人工智能和大数据发展形式比较明朗，受到各行各业的关注也比较多，这位技术融合提供了较好的氛围。云计算在其中便充分依靠着人工智能和大数据应用的发展。面对人工智能应用的不断更新和升级，云计算服务也需要跟上技术脚步，用更加高级的计算模型辅助人工智能研发。面对大数据的迭代，云计算技术意识到未来的服务将要更快速度、更加精准。总之，人工智能、大数据和云计算融合发展必然需要科学的模式来结合，只有意识到不同技术之间的差异和联系，才能相互影响，相互促进。[4]

四、结束语

当前，以人工智能、大数据等为代表的数字化技术已经成为引领变革、推动发展的重要引擎。面临新时代发展的要求，人工智能、大数据和云计算技术必须加快融合发展的速度，促进数字化技术与各行业相互融合，为数字经济繁荣贡献力量。未来，人工智能、大数据和云计算三者之间也将会产生更多交叉和融合，构建出新的互联网科技格局，借助全新平臺打造人类智慧生活，推动社会发展。

参考文献：

[1]闵锐.人工智能，大数据和云计算的融合发展及应用[J].中国高新科技，2019， 000（017）：79-81.

[2]李玉玲.人工智能，大数据和云计算的融合发展初探[J].电脑编程技巧与维护，2019， No.407（05）：108-109+130.

[3]周莹莹，杨涛.大数据，人工智能与云计算的融合应用分析[J].科学技术创新，2019， 000（035）：P.55-56.

[4]袁丁.人工智能、大数据和云计算的融合发展探究[J].数字化用户，2019， 025（017）：105.