广东省特色农产品网络关注度研究

宋志红　童彦　方凯

摘  要：基于百度指数数据分享平台，收集广东省16个特色农产品在2020年1月1日—2020年12月31日的网络关注度数据，利用季节性集中指数、偏好指数等方法分析特色农产品网络关注度的分布特征。结果显示：狮头鹅的全年日均网络关注度最高，其次是新会陈皮和化州橘红，新丰佛手瓜等4个特色农产品的关注度最低;16个特色农产品网络关注度季节分布大致分为单峰型、双峰型和无明显峰值3种类型，蔬菜、瓜果类特色农产品网络关注度的月内波动较为明显，水产、禽类、茶叶和中药类特色农产品网络关注度的月内分布相对平稳。16个特色农产品网络关注度地区分布特征表现为：广东省内的网络关注度最高，其次是除广东省外的中东部经济发达省份，西部省份网络关注度较低。

关键词：广东省;特色农产品;网络关注度;百度指数

中图分类号： F323.7       文献标识码：A    文章编号：1008-2697（2021）

一、引言

特色农产品通常是指具有显著的区域特征、特殊的产品品质、特定的消费市场的农产品^[1]，其明显的地域特色、优良品质和特殊功效是普通农产品无法比拟的。近几年，随着互联网和电子商务技术的飞速发展，特色农产品突破制约和瓶颈，搭乘“科技快车”走向全国乃至全世界。特色农产品消费市场不断扩大意味着消费需求的不断增长，逐步由“小众需求”转变为“大众选择”。目前学者专门针对特色农产品的研究相对较少，宏观层面，学者们围绕我国特色农产品国际竞争力^[1]、特色农产品的发展路径^[2]等方面进行了分析;微观层面，主要包括对消费者购买特色农产品的行为特征的分析^[3]、特色农产品区域品牌建构的问题^[4-5]、特色农产品营销渠道探究^[6]等方面，对于特色农产品潜在消费者的研究还存在空白。

特色农产品信息搜索痕迹是也是潜在消费者需求行为的外在表现，研究网民对特色农产品的网络关注度分布特征，可以更全面地挖掘特色农产品潜在消费者，进一步促进特色农产品产业发展。利用网络搜索数据进行科学研究起源于国外，最初用于对流行病的监测^[7]、房屋销售^[8]、失业率预测^[9]等。我国学者多数将网络搜索数据用于旅游需求方面的分析^[10]，目前还未有学者对特色农产品的网络关注度进行分析。

因此，本文以广东省具有代表性的特色农产品为研究对象，探索广东省特色农产品网络关注规律，对广东省特色农产品的潜在消费者分布进行初步摸底，这对于挖掘特色农产品潜在消费者、发现特色农产品空白市场、促进特色农产品营销以及推动特色农产品发展具有重要意义。

二、 数据来源

广东省地处我国大陆最南端，属于亚热带季风气候，具有丰沛的光、热和水资源，北部山岭阻挡冷空气南下，几乎不受冬季寒潮影响，一年四季适合种养。得天独厚的地理位置和气候优势使广东省拥有种类繁多、品种多样的农产品，而且许多农产品具有地域特色。为提高农产品市场竞争力，推动农业全面升级，2019年7月广东省农业农村厅认定了46个广东省特色农产品优势区，这46个特色农产品优势区的主导农产品同时具有特色鲜明、品质优良、市场竞争力强的特点，可以作为广东省特色农产品的典型代表。

因此，本文采用这46个特色农产品优势区的主导农产品名称作为关键词，依托“百度指数”数据搜索平台，获取这46个特色农产品在2020年1月1日—2020年12月31日的网络关注度数据。在关键词搜索过程中会发现由于该特色农产品关键词的热度不够等因素未被百度指数收录，如“从化荔枝”“翁源兰花”“始兴蓝莓”等37个关键词未被收录，将这37个关键词再进行去地域名称进行搜索，由于“荔枝”“兰花”“蓝莓”等30个农产品并非广东特有，其他省份也有分布，为避免影响整体搜索结果，将其剔除。“迟菜心”“鹰嘴蜜桃”“脆肉鲩”等6个农产品在进行去地域名称处理后，搜索的结果仍能代表广东省特色农产品的关注度，因此予以保留，“柑普茶”作为“新会柑茶”的关键词搜索对象，最后选出16个特色农产品作为分析样本，见表1。

三、特色农产品网络关注度分布特征

（一） 特色农产品网络关注度程度分析

将16个特色农产品关键词分别在“百度指数”平台上进行搜索，搜索时间范围控制在2020年1月1日—2020年12月31日，计算16个特色农产品在2020年全年的日均网络关注度数值，见表2。数据显示，网络搜索频次最高的是狮头鹅，日均网络关注度为998;其次是新会陈皮和化州橘红，分别为799和559;脆肉鲩、春砂仁、英德红茶等9个特色农产品的日均网络关注度在100-500之间，网络搜索频次较低;象窝茶、白蕉海鲈、鹰嘴蜜桃和新丰佛手瓜4个特色农产品的日均网络关注度在100以下，网络搜索频次最低。

（二） 特色农产品网络关注度季节分布特征

计算16个特色农产品在2020年各月网络关注度数据并求出各月平均数，从而获得各特色农产品的各月份网络关注度的日均分布情况。根据产品性质，将以上16个特色农产品分为三大类：蔬菜和瓜果归为一类，水产和禽类归为一类，茶叶和中药归为一类。分別绘制每类特色农产品网络关注度的季节变化情况，具体见图1、图2、图3。

总体来看，蔬菜、瓜果类特色农产品网络关注度的月内波动较为明显，水产、禽类、茶叶和中药类特色农产品网络关注度的月内分布相对平稳。分别观察每一种特色农产品的网络分布情况，16个特色农产品的分布大致分为单峰型、双峰型和无明显峰值三种类型。

为进一步分析特色农产品网络关注度的季节分布特征，本文引入季节性集中指数R^[21]，计算公式为：

式中，R为特色农产品网络关注度的季节性集中指数，用来表示特色农产品网络关注度季节变化程度，X_i是各月特色农产品网络关注度占全年的比重，R值越大，则网络关注度各月差异越大，R值越趋近于0，则网络关注度各月分布均匀。将16个特色农产品在2020年1月1日—2020年12月31日每月的日均网络关注度带入公式，计算出每一个特色农产品的网络关注度季节集中指数，见表2。

计算各特色农产品网络关注度季节性集中指数，将16个特色农产品分为3个等级，其中新丰佛手瓜、增城荔枝、鹰嘴蜜桃、廉江红橙、德庆贡柑5种特色农产品R值在4.07-10.87之间，网络关注度季节性差异最为明显;迟菜心、白蕉海鲈、脆肉鲩、新会陈皮、化州橘红、象窝茶6种特色农产品R值在1.26-2.4之间，网络关注度季节性差异较明显;柑普茶、春砂仁、杏花鸡、英德红茶、狮头鹅5种特色农产品R值在0.48-0.70之间，网络关注度季节性差异不太明显，各月分布较均匀。

综上可以看出，单峰型特色农产品一般R值较大，网络关注度在峰值月份的前一月出现上升的迹象，峰值月份达到最高峰，峰值月份的下一月下降，但仍高于普通月份。这一分布特征主要原因是单峰型特色农产品本身具有较强的季节性，例如增城荔枝的成熟月份在6-7月之间，其网络关注度在从5月份开始上升，到6月份达到最高峰，7月份缓慢下降，5-7月网络关注度占全年的1/2;新丰佛手瓜、鹰嘴蜜桃、廉江红橙、德庆贡柑四种特色农产品的网络关注度峰值月份也与其成熟月份相吻合。双峰型特色农产品R值相对较小，网络关注度季节性差异比单峰型小，主要受特色农产品的成熟期和需求月份影响。例如迟菜心网络关注度的峰值月份在2月和12月，1月、2月、11月和12月这四个月的网络关注度高于其他月份，与迟菜心采收期相吻合，也是迟菜心需求量最高的几个月份;由于陈皮的药用功效使得其在秋冬季节需求量更大，新会陈皮的网络关注度峰值月份是2月和11月，1月和12月的关注度也处于较高水平，这也更好的解释了特色农产品的网络关注度与现实需求呈正相关。R值在0.48-0.70之间的特色农产品各月网络关注度分布较为均匀，无明显峰值或峰值月份与其他月份差异不明显，总体而言，特色农产品网络关注度的季节性分布主要是由特色农产品的成熟期和市场需求量等因素影响。

（三）特色农产品网络关注度地区分布特征

为定量分析特色农产品网络关注度地区分布情况，将16个特色农产品的关键词进行搜索，利用百度指数人群画像的地域分布功能，可以查看在2020年1月1日—2020年12月31日期间对这16个特色农产品有关注的省份，选出排名前15的省份，在“趋势研究”中将搜索“区域”分别限制在这些省份，统计各省2020年的特色农产品日均网络关注度数据。

引入偏好指数的衡量指标来分析各省网民对广东省特色农产品的网络关注程度，有学者将其称之为“偏好程度”，即对某一关键词的搜索频次越高，偏好程度越高。计算公式如下：

其中，β_ij为i市對j特色农产品的偏好指数;X_i为i市对j特色农产品的日均网络关注度数值，∑_iX_ij为所有省份对j特色农产品的网络关注度总值，β_ij的取值范围在0-1之间，β_ij值越趋近于0，网民对该特色农产品的偏好程度越弱，β_ij值越趋近于1，网民对该特色农产品的偏好程度越强。

将全国居民对广东省16个特色农产品需求偏好指数分成3个级别，见表2。偏好指数大于10%，划分为一级偏好;偏好指数在5%-10%之间，划分为二级偏好;偏好指数小于5%，划分为三级偏好。计算结果显示，广东省对16个特色农产品的网络关注度最高，属于一级偏好;其他省份的网络关注度位于二级和三级偏好，每种特色农产品的重点关注省份有所不同，总体表现为广东省内的网络关注度最高，其次是除广东省外的中东部经济发达省份，西部省份网络关注度较低。

四、结论

本文选取的广东省16个特色农产品的日均网络关注度最高的是狮头鹅，其次是新会陈皮和化州橘红，新丰佛手瓜等4个特色农产品的全年日均网络关注度不足100，网络搜索频次最低。分别绘制每个特色农产品网络关注度的季节变化情况，16个特色农产品的网络关注度季节分布分为单峰型、双峰型和无明显峰值3种类型。计算各特色农产品的网络关注度季节集中指数，新丰佛手瓜、增城荔枝、鹰嘴蜜桃、廉江红橙、德庆贡柑5种特种农产品网络关注度季节性差异最为明显;迟菜心、白蕉海鲈、脆肉鲩、新会橙皮、化州橘红、象窝茶5种特色农产品网络关注度季节性差异较明显;柑普茶、春砂仁、杏花鸡、英德红茶、狮头鹅5种特色农产品网络关注度季节性差异不太明显，各月分布较均匀。总体来讲，蔬菜、瓜果类特色农产品网络关注度的月内波动较为明显，水产、禽类、茶叶和中药类特色农产品网络关注度的月内分布相对平稳。

将全国居民对广东省16个特色农产品需求偏好指数分成3个级别，广东省对16个特色农产品的网络关注度最高，属于一级偏好;其他省份的网络关注度位于二级和三级偏好，每种特色农产品的重点关注省份有所不同。总体表现为广东省内的网络关注度最高，其次是除广东省外的中东部经济发达省份，西部省份网络关注度较低。

从网络关注度的时间分布来看，特色农产品网络关注度的季节性分布主要是由特色农产品的成熟期和市场需求量等因素影响。由于水果、蔬菜类农產品季节性强，保鲜期短，导致其网络关注度高峰月份与其成熟月份相吻合，在成熟期网络关注度呈现“井喷”，一旦下市，网络关注度也随之降到平稳状态。水产、禽类农产品季节性不强，每年的网络关注度也相对平稳;茶类、中药类农产品由于其药用功效等原因，会出现季节性需求波动，网络关注度也随实际需求量出现波动。

从网络关注度的空间分布来看，浙江、江苏、北京、广西、云南等省份对蔬菜、瓜果类特色农产品的网络关注度较高，偏好程度较强;湖南、四川、山东、福建等省份对水产、禽类特色农产品的网络关注度较高，偏好程度较强;北京、山东、河南、河北等省份对茶叶、中药类特色农产品网络关注度较高，偏好程度较强。造成区域关注差异的原因主要有经济发达程度、人口规模、地理空间距离和地域饮食偏好等。

参考文献：

[1]金珏雯，穆月英，韩一军，等.中国特色农产品国际竞争力分析[J].农业展望，2020，16（04）：127-134.

[2]林练.福建特色农产品产业发展路径研究——以永泰李果产业为例[D].福建：福建农林大学，2020.

[3]刘瑞峰.消费者特征与特色农产品购买行为的实证分析——基于北京、郑州和上海城市居民调查数据[J].中国农村经济，2014（05）：51-61.

[4]尚豫新.新疆特色农产品区域品牌建设研究——以“库尔勒香梨”产业为例[D].济南：山东大学，2019.

[5]周妮笛，李毅.互联网+山区特色农产品营销渠道探究——以陕西富平县柿子营销为例[J].林业经济，2019，41（03）：56-59.

[6]卢奇，洪涛，张建设.我国特色农产品现代流通渠道特征及优化[J].中国流通经济，2017，31（9）：8-15.

[7]Ginsberg J， Mohebbi M H， Patel R S， et al. Detecting influenza epidemics using search engine query data[J].Nature，2009，457（2）：1012-1014.

[8]Francesco D.Predicting unemployment in short samples with Internet job search query date[R].Mpra Paper，2009.

[9] Wu L，Brynjolfsson E.The future of prediction：How Google Searches foreshadow housing prices and sales[R].Working Paper，2009.

[10]林志慧，马耀峰，刘宪峰，等.旅游景区网络关注度时空分布特征分析[J].资源科学，2012，34（12）：2427-2433.

（责任编辑：楚  霞）

Study on the Network Attention of Characteristic Agricultural Products in Guangdong Province

Song Zhi-hong¹， Tong Yan²， Fang Kai¹

（1. Zhongkai College of agricultural engineering， Guangzhou 510220; 2. Foshan University of science and technology， Foshan 528011）

Abstract： Based on Baidu index data sharing platform， the network attention data of 16 characteristic agricultural products in Guangdong Province from January 1， 2020 to December 31， 2020 are collected， and the distribution characteristics of network attention of characteristic agricultural products are analyzed by using seasonal concentration index， preference index and other methods. The results showed that the annual average daily network attention of lion headed goose was the highest， followed by Xinhui tangerine peel， Huazhou orange and Xinfeng Bergamot melon; The seasonal distribution of the network attention of 16 characteristic agricultural products is roughly divided into three types： single peak type， double peak type and no obvious peak. The monthly fluctuation of the network attention of vegetables， melons and fruits is obvious， and the monthly distribution of the network attention of aquatic products， poultry， tea and traditional Chinese medicine is relatively stable. The regional distribution characteristics of network attention of 16 characteristic agricultural products show that the network attention in Guangdong Province is the highest; The second is the economically developed provinces in the Middle East except Guangdong Province， and the western provinces pay less attention to the Internet.

Key Words： Guangdong Province; Characteristic Agricultural Products; Network Attention; Baidu Index