探讨职业病发病率统计预测的两种方式及比较

吴毅青

（郑州市职业病防治院，河南 郑州 450000）

引言：当前职业病在我国的各种门类的工作中出现得越来越多，其表现的种类越来越多。根据种类的分别，在发病率上又存在着较大的差距。我国相关法律规定职业病是在某用人单位的工作者在进行工作时因接触某些因素而引起的部分疾病。由于工作性质的不同，劳动者往往会接触某些粉尘或其他有害物质，包括某些条件较为艰苦的气象天气等都成为造成职业病引发的原因。从1972 年首次公布职业病起到今，我国职业病已经分为了十大类和132 种，其中涉及到的各种病因造成的疾病的分类则更为复杂。职业病的防治对于劳动者来说具有重要意义，关系着整个社会的正常运行。所以有关职业病的预测统计则变得尤为重要，在此篇文章中将介绍两种统计模型来预测职业病的发病率。

一、职业病的研究现状

从上个世纪70 年代，我国对职业病进行了首次公布到今天我国职业病的现状仍然是十分严峻的。首先，我国职业病产生的因素较多。随着我国经济的不断发展，我国各门各类的职业不断兴起，劳动者所从事的职业也出现了多个种类的分别，其中包括传统工业、农业以及逐步兴起的第三产业，引发职业病的危害因素也随着产业的发展而扩大。截至2015 年，我国职业病的防治工作就已经覆盖到了30 多个行业，我国法律规定的职业病已经达到了100多种。在世界范围内，我国现有的职业病问题较为严重，已经出现的病例在数据上也尤为可观，依然位居世界前列。

其次，我国职业病呈现的趋势相对不乐观。根据现有的数据可以观察到，我国职业病的发病率在数量上存在着反复的现象，其在控制上存在一定的难度。当今我国职业病主要危害因素为粉尘，我国劳动者中因粉尘而发生职业病的病人占总体数量的71%左右。

另外，我国职业病所引发的后续影响也较为严重。根据在2015 年获得的数据显示，我国因职业病相关问题已经产生了1000 万以上的损失。职业病已经给我国带来了较大的经济损失，而除此之外，职业病给劳动者带来的隐患更是不可小视的，如果职业病发病率持续升高，将会造成我国劳动者的短缺，将造成波及范围较大的社会影响，不利于我国劳动力市场的稳定性。

而相对于职业病发病来说，我当前针对职业病的研究以及防治人员上不到位。我国虽然已经形成对于职业病初步的监测和防治系统，但其内部人员仍然较少，并且质量不高，整体文化素质较低，仍然缺乏高端技术服务人员以及新生后备力量。并且，我国针对职业病防治的投入明显不足，使得卫生监测与防治系统在发展上得不到保证。但是针对职业病，我国已经形成了相关法律法规，针对管理系统内部人员的职责以及整个体制的安排进行了完善。随着当今经济全球化的不断发展，国家之间的联系不断加强，我国的职业病防治体系将逐步向国际化靠拢，将建立起更加完善的防治体系。

我国职业病的防治已经成为我国卫生防治系统工作的一大重要题目。而针对职业病的防治应当具备针对性以及专业性。到2015 年为止，我国部分乡镇企业微小企业卫生水平上仍然不达标，这也是职业病发生的一大重要因素，在这些地区以及企业内部职业病发病率较高。而针对职业病的相关防治法律未得到普及，部分地区以及企业内部对于职业病防治法没有进行完整的了解，这也就导致了某些地方在进行职业病防治法的执行上尚存在一些缺漏之处。

二、职业病发病率统计预测的意义

针对职业病发病率所进行的预测研究，对于整体职业病的防治来说具有重要意义。随着当前我国经济在不断地发展，企业的类型以及数量在逐渐地增多，针对于劳动者的需求也在逐步扩大，我国整体劳动力数量呈上升态势。而其中部分劳动者从事的工作所能涉及到的危害因素较多，在传统工业以及部分相关职业中，危害因素往往存在于劳动者工作的各个方面以及角落。而针对职业病的发病率进行预测，能够为职业病的防治提供一定的数据依据，有利于相关管理部门以及监测部门针对了解到的现状以及预测得到的结果对某些特殊行业的职业病进行及时地预防，采取某些有效的措施，最大程度地保护劳动者的身体健康，减少危害因素对于劳动者们的侵害。通过对职业病的发病率进行预测，能够对社会以及劳动者自身形成一定的预警，尤其是在某些传统工业职业中，劳动者通常文化水平较低，自我保护意识较为薄弱。而通过相关职业病发病率的预测对劳动者自身形成预警，有利于劳动者从自身做起，重视职业病，维护其自身权力，维护其自身的利益，有利于我国各项有关职业病的法律法规的普及以及实行，进一步防止我国职业病。同时，职工能够有效地进行自我保护，不仅对其自身有很大的帮助，将有助于稳固社会，为社会的发展提供保障。

同时，对职业病的发病率进行统计预测，企业能够根据得到的数据结果提前采取预防措施，企业能够根据预测的结果建立相关防护系统以及评价系统，根据不同部门的职业进行及时地预防，能够对职业病实现有效地控制。同时，也为整体职业病的防治提供了科学的，合理的依据。

三、灰色预测模型

灰色预测模型主要是针对人们对于未知领域或未知区域内的预测，其更多的相对于白色区域来说的。由于人们对未知的不确定性，就要利用运算方法对这些不确定性因素，推演其规律，建造数学模型，作出科学的预测。灰色预测模型具体包括时间序列预测，灾变预测，波形预测以及系统预测等等，而其中最为常见的则为时间序列预测。

GM（1，1）模型，该模型本身只含有一个变量

1、建立时间序列

求级比L(k)：

当所有的L(k)落在【exp(-2/(n+1)),exp(2/(n+1))】区间之内,认为可以做比较满意的GM(1,1)建模

2、在原序列的基础上累加生成新序列

设累加生成之后的序列为X'

3、对累加生成之后的序列进行邻均值生成。设新生成的邻均值序列为Z，则：

构造数据矩阵B 及数据向量Y

计算发展系数a 及灰作用量b

4、建立模型求解时间响应函数并进行预测

GM（1，1）模型X(k)+aZ(k)=b 的白化方程

5、精确度检验（相对残差检验、方差比检验、小误差概率检验）

相对误差*k=|&（k）|/X（k）

（2）设残差序列为&（k），其序列标准差为A。原始序列为X（k），其序列标准差为B。

则方差比C=A/B。

（3）设小误差概率为p，

残差序列平均值为&：P={|&（k）-&|〈0.6745B}

则p=P/原始数据序列长度

四、非线性数学模型

在医学相关的实际研究当中，所涉及的变量较多并且变量之间的关系也较为复杂多变。因此，在因变量和自变量之间并非绝对的会呈现线性关系。对于此类数据，应当建立非线性回归模型，通过非线性回归模型对数据进行预测，针对非线性模型中无法直接计算得出的模型可将其再转化为线性模型，进行数据的计算，而后将得到较为准确以及科学的预测结果。由于非线性回归模型其包含的种类较多，在进行选择时应当遵循几大原则。首先，所选用的函数是应当与基本理论做到相对一致。第二，对于方程的选择要适合，要具有较大的相关性。第三，函数方程其本身形式应当做到简洁，不应太过复杂。

1、抛物线函数：

2、双曲线函数：

3、幂函数：

4、指数函数：

5、对数函数：

6、S 形曲线函数：

其中:L，a,b〉0，称该函数为逻辑曲线

7、多项式方程：

在预测模型结果的计算时，非线性回归函数通常无法直接得到结果，这个时候通常将非线性回归方程转化为线性方程这样的形式来进行计算。

（1）、倒数变换

双曲线函数，设Z=1/X：

（2）、半对数变换

对数函数，设Z=lnX：

五、两种模型优缺点比较

在实际的研究过程中，灰色预测模型和非线性回归模型，其具有不同的特点，也适用于不同种类的数据。在进行职业病发病率的研究时，应当根据该职业病的特点以及数据的特性选择合适的模型进行预测。

灰色预测模型，其在计算时使用的不是原始的数据序列，而是经过累加等多种运算法则之后生成的新数列。灰色预测模型本身具备一定的优点，灰色预测模型不需要数量较多的数据，一般将数据控制在四个左右，就能保证序列的完整性并保证预算结果的可靠性。但是，灰色预测模型其只用于中短期内的预测以及指数增长的预测。

非线性回归模型是在线性回归模型的基础上所建立的，由于在实地研究过程中涉及的因素较多，变量也较为复杂，通过简单的线性回归模型，无法得到准确的预测结果，这个时候建立非线性回归模型，能够更有效以及科学的构建预测模型。而在后续的计算过程中，由于非线性模型其本身的特点，往往无法通过简单的数学运算计算得到结果。这时就要将复杂的非线性回归模型转变为较为简单的线性回归模型，再计算出最终的预测结果。非线性回归模型仍然是以回归分析为核心，在形式上以及内涵上同线性回归模型具有同样的特点。

结束语

职业病的研究在我国统计学领域已成为重要课题，探讨职业病的发病率相关课题能够有效帮助劳动者预测以及防治职业病。通过灰色预测模型以及非线性数学模型，选择更为适合的模型，针对不同种类的职业病进行高效的预测，对于整个社会来说具有重要意义，能够在最大程度上对职业病实现全面防治，保护职业内的劳动者的身体健康安全，保证社会秩序的稳定，促进社会整体的向上发展，在进行回归预测时要采用不同的模型，结合该职业的发病特点，进行科学合理的预测，使结果更为值得借鉴。