人工智能在电力系统中的应用探讨

朱传金

摘 要：近年来我国电力行业迅猛发展，新技术与新设备在电力系统中的应用层出不穷，人工智能作为先进勘测的重要代表，在电子通讯、智能识别等领域中都快速发展，但目前应用于电气系统自动化中的人工智能还处在初期阶段。电气系统由于其复杂性大、安全性、可靠性需求高等特点，在人工智能的发展应用中进展缓慢，因此我国电力还需要在电气系统自动化中加强对人工智能技术的应用力度，促进我国电力自动化水平进一步提升，为人们提供更加优质的电力服务，本文主要就电气系统自动化中人工智能的应用进行探究分析。

关键词：电力系统;自动化;人工智能

随着我国科学技术的不断发展，智能技术与自动化技术领域也取得了良好的进步，并且广泛应用到了各个行业之中。而在电力系统中，实行人工智能技术，能够提升电力系统的电力控制水平，提高电力系统的自动化水平，促进电力运行稳定性与安全性。因此我国电力企业还要加强对人工智能技术的研发与利用力度，促进电力系统运行质量与运行效率进一步提高，对于我国电力行业的发展也有着非常重要的意义。

1人工智能概述与运用

1.1人工智能技术概述

人工智能技术作为近年来的一种新型技术，其主要是通过深度学习方法实现对人类大脑的模仿，随后利用计算机替代人类的某项特定功能。目前我国对于人工智能的研究比较广泛，具体包含有机器人交互、语义是被以及机器视觉等多个方面。通过人工智能技术的应用，能够促进自动化装备的智能化水平进一步提升，对于一些人类无法解决的问题也能够起到良好的替代效果，对于机械生产效率以及生产水平的提升均有着非常重要的意义。

1.2人工智能在电力系统中的应用优势

1.2.1在电力系统中通过人工智能技术的应用，可以显著降低电力系统的操作难度、提升操作的准确度、增强数据的反馈性，这也是人工智能技术的突出优势。在人工智能技术应用过程中主要是借助于计算机技术进行操作与控制，其对于数据的分析与计算能力比较强，对于电气系统在运行中的相关参数的稳定性也能够起到良好的控制效果，这样也能够有效减少人为因素所导致的操作误差发生，促进电力系统的运行可靠性与稳定性进一步提升。

1.2.2在电气系统中通过人工智能技术的应用，还能够促进其控制效果得到进一步的提升。在电力系统自动化运行过程中，人工智能技术可以对各种电气设备的运行状态实现远程监控与管理，并能够通過相关软件，实现对部分装置的一键控制。此外通过人工智能技术的应用，还能够通过设置相应的应用参数，可以实现对特定目标的明确，达到理想的电气设备控制效果。

1.2.3在人工智能技术的应用过程中，还能够有效减少外界因素对于电气设备所造成的影响，避免人为操作失误对于电气设备运行质量所造成的影响，从而保障电力系统的运行效率与稳定性。虽然人工智能技术能够替代人工进行操作，但是在使用过程中不需要使用到任何人工操作，其对于工作人员的操作水平也提出了更高的要求。只有对相关参数进行把关，避免因为人工智能问题所导致的负效率情况发生，从而将人工智能技术在电气系统中的作用充分发挥出来，为人们提供更加可靠与优质的电力服务。

2人工智能技术在电力系统中的应用

2.1模糊控制技术

模糊控制主要是基于模糊数学理论思想下开展，适用于规模较大、复杂度较高的系统。而电气系统的规模非常大，在具体运行过程中还会受到多种外界因素的干扰，运行中存在的变量比较多，也就难以对电气系统自动化中的动态准备进行描述。通过模糊控制方法的应用，能够对电力系统自动化中的复杂变量以及动态变化情况进行简单化，促进电力系统的自动化控制水平进一步提升。模糊控制技术作为基于计算机控制技术的技术手段，在现阶段的电力系统中也获得了良好的应用效果。但是需要注意的是，在模糊控制理论的应用过程中，其主要目的在于通过模糊指令实现对模糊逻辑的推理工作，随后做好相应的分析与研究。因此在电力系统中进行模糊控制的设计过程中，也就需要做好模糊控制与操作人员两者之间的有效连接，让人工智能技术在电力系统中的作用充分发挥出来。

2.2专家控制系统

专家系统作为人工智能化技术中的一种代表性技术，该系统主要是对人类专家的操作行为进行学习与模拟，并能够满足电气系统在运行过程中的实际管理与控制需求。近年来我国电力行业得到了非常迅速的发展，专家系统在电力系统自动化中也获得了良好的应用效果。通过专家系统的应用可以实现对电力系统中警告状态的有效识别，并能够促进电力系统的规划能力进一步提高。此外专家控制系统在电力静态安全分析中也获得了良好的应用效果，促进电力系统的运行安全性得以提高。但是目前专家控制系统在应用过程中还存在有比较多的问题，也就难以满足电力系统的智能化管理需求。因此我国电力系统的相关工作人员还需要进行现有专家控制系统的不断优化与完善，促进专家控制系统的作用充分发挥出来。

2.3神经网络控制系统

在电力系统运行过程中通过神经网络控制技术的合理应用，还能够实现对复杂电气系统的有效控制，促进电力系统运行安全性与可靠性得以提升。通过神经网络控制系统的应用，主要是借助于人工智能神经网络模型处理能力，来对电力系统中的各种运行状态进行智能化监控与管理，促进电力系统的自动化水平得以提升。比如在进行电力系统中运行公祖航的查找与选择过程中，通过神经网络控制系统的应用，能够实现电力运行故障的智能化查找。通过神经网络的暂态量信息以及神经网络控制功能，及时进行故障发生位置的精准定位与智能化处理，让电力系统自动化运行中的智能控制水平得到进一步的提升。

2.4电力自动化综合智能系统

人工智能系统的种类非常多，不同人工智能系统的应用也存在有较大差异性。因此在电力系统智能化建设过程中，还需要在结合了系统实际运行需求基础上，合理应用现代化的控制方式以及智能化控制技术。比如在各种控制方式的混合使用过程中，能够有效使用在一些比较复杂的电力自动化结构中，实现对电力系统的集成化控制。因此在现阶段的电力系统自动化控制过程中，还需要进行综合智能系统的构建，对现有的转接系统以及神经网络进行有效融合，或者进行模拟控制技术以及线性优化技术的组合。这样能够让智能化技术的作用充分发挥出来，促进电力系统的自动化水平进一步提升，从而为我国电力工程的发展起到良好的促进作用。

2.5线性最优控制

在将人工智能技术应用在电力自动化系统中时，还可以通过线性最优控制手段，进行电力系统运行最优化策略的选择，这也是现阶段电力系统控制中的一种最优控制方式，对于电力系统整体控制水平的提升也有着非常重要的意义。因此我国相关电力企业还要加强对线性最优控制技术的研发力度，在结合了现有电力系统运行特点与智能化管理需求基础上，将线性最优控制作为人工智能技术的应用核心，借此促进人工智能技术的应用价值充分发挥出来。

结束语：

近年来我国电力行业得到了非常迅速的发展，电力系统的规模以及运行复杂度也与日俱增。为了进一步提升电力系统的自动化管理效果，电力企业要加强对电力智能化管理技术的研发与创新力度，积极将人工智能技术融入到电力系统管理模式中，促进电力系统的运行安全性与可靠性进一步提升，对于我国电力行业的发展也能够起到良好的促进作用。

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