电力系统变电一次设备状态检修策略探究

高淼

摘要：近年来，随着经济和技术的不断进步，以及生活各个领域的建设规模的不断扩大，人们生产和生活所需的能源逐渐增加。电能作为现代生活中必不可少的能源，是社会发展的关键。电力系统的稳定运行是电能传输的基础。本文讨论了变电一次设备的运行状况，为其在运行状况下的维护工作提供了更为准确的维护计划，以确保电力系统的稳定运行。

关键词：电力系统 ;变电一次设备;状态维持

电能是一种消耗性和服务性的能源，不仅应确保其使用质量，还应确保其安全性和易用性。如果要实现此性能，首先需要确保电源系统在执行动态维护时安全可靠地运行，以便执行预防性维护，最大程度地减少错误问题并延长系统寿命。

1 变电一次设备检修现状

1.1维护设备落后、不适合使用

在电力系统运行期间，变电一次设备的状态维护尤其重要：在维护变电一次设备时，主要驱动者是维护人员，其次是维护工作所需的设备和工具。在变电一次设备的维护中，技术人员的首要任务是维护。在变电一次设备的维护条件下，使用现代维修设备可以帮助维修人员更有效地提高工作效率，并为变电一次设备的维修服务提供更加有效的工作质量。但是，随着电网的持续运行，在变电一次设备维护工作期间，不能完全保证实际效率和工作质量。主要原因是维护工作中使用的维护设备及工具过于落后，无法满足电力系统开发过程中对维护技术的实际需求。在某些地区，用于维修变电一次设备的设备和工具与实际发展脱节。难以保证较高的工作效率，最终测试结果还表明，变电一次设备维护状态引起的某种程度的不可靠性会严重影响数据信息，并且无法评估和保证其真实可靠性和准确性。

1.2变压器故障

在电力系统运行过程中，变电一次设备作为变压器的辅助设备，是整个变压器系统的关键组成部分。如果变压器设备的操作出现问题，专业人员必须及时检查并修理其状况。多注意变压器及其操作过程中出现的问题。由于变压器的运行有着诸多影响因素，因此这对正常运行条件有重大影响。设备故障通常是由内部和外部因素共同导致的。外部因素是，当变压器在户外运行时，外部电场会产生很强的电磁场，从而导致设备本身的绝缘性降低或导致设备损坏与故障。运行于户外的变压器通常会发生以下外部故障：火花放电，部分放电和高能电弧放电。简而言之，变压器故障的主要原因是设备在运行过程中所经历的温度过高，从而导致其自身運行状态的失稳。变压器内部故障的主要原因是设备的内部零件过流或短路，这会影响变压器运行状态，并使其出现工作异常。

2 电力系统变电一次设备状态检修的策略

2.1 变电一次设备状态检测

用于监测变电一次设备状态的检修技术通常用于在运状态的设备中。确定设备的运行状态主要包括三种形式：在线监视，离线监视和定期拆卸检测。记录变电一次设备运行情况的在线监控方式主要有：

1、在线监视，即通过传感器和信息收集系统之间的连接，变电一次设备状态下传感器的运行状态以数据信息的形式进行实时数据传输。将其传输至系统显示屏上，专业人员通过分析界面上显示的数据信息，以评估变电一次设备的运行状态。

2、离线监控技术不同于在线监控。实施此监视技术需要使用大量的检测仪器，例如红外温度计、振动监测器等传感器或仪器，以定期或不定期地收集有关变电一次设备运行状态的数据和信息。数据收集工具可以在设备运行期间从变电站的各类设备中收集数据。根据有关设备的实际信息和运行状态，对信息进行合理分类和存储。通过专业人员的整合及处理，使用历史监视功能进行有效的数据集成。这为评估设备性能提供了数据基础。

3、在维修变电一次设备时，利用定期拆卸检测技术可以帮助专业人员了解设备的各部件情况。在变电一次设备运行期间，应根据人员情况和停电时间确定具体的检测方案，在测试过程中，必须对变电设备进行一定程度的解体，以确保变电一次设备的拆卸测试的顺利进行。虽然这种检测方法确保了检测的全面程度及质量，但相较于设备日常运行中使用的其他检测技术，该技术的实施过程较为复杂，实际操作困难，对专业人员的技术要求也较高。因此，目前该检测技术很少用于变电一次设备的维护工作。

2.2 故障诊断

故障诊断是设备状态检修的重要组成部分，它可以检测设备中的潜在隐患，以评估故障类型及危害程度，并为后续的故障处理提供参考意见。在变电一次设备中，存在多种故障诊断模式，例如：振动诊断、专家系统诊断及噪声诊断。仍以变压器为例，其状态检测主要包括组分分析、结构强度检测及局放监测，均采用不同的监测模块，例如，局放监测利用局部放电原理，通过局放传感器分析变压器的局部放电特性，利用该数据可对设备老化程度进行评估。变压器油的组分分析，使用气体分析方法，分析变压器故障前后的内部气体成分及含量，并将其与其它监测数据有效结合，以诊断变压器的绝缘性能。振动诊断利用各类技术采集变压器各部件的震动情况，用于分析其在运行期间的振动情况，评估设备的运行状态并提前发现设备隐患。因此，振动诊断在各类变电设备故障预测及诊断过程中均有了广泛的应用。此外，目前还采用专业的诊断系统（专家系统）用于评估设备性能及运行状态，该程序相较传统的人工分析方式具有分析过程智能性、分析结果可靠性等优势。目前专家系统的诊断方式可以分为两种 ：一种是基于设备信息综合诊断的方式，另一种是利用神经网络进行诊断。在实际使用过程中，神经网络诊断可以分为分形和集成化神经网络诊断。

2.3 变电一次设备运行状态的预测

在变电一次设备维护过程中，状态预测是专业人员评估故障的重要数据来源，并在此基础上进行状态分析和数据建模。在当前阶段，通常使用数据预测模型对设备状态进行建模。根据各类监测系统上传的传感数据，对设备进行状态评估及运行模拟预测，常用的预测模型包括但不限于BP神经网络模型、灰色系统状态模型等。目前已有多篇文献建立了基于电网设备的BP神经网络模型，并对逻辑网络的各种形式进行了分类。根据设备运行的各种内、外部环境模拟可能发生的情况，并根据设备的状态得出模拟结果并进行实时分析。

结束语：

综上所述，电力系统变电一次设备状态检修工作具有很强的技术性。专业人员要根据实际设备情况结合状态检修工作的具体要求，收集整理变电一次设备的相关信息，并对变电一次设备状态进行科学评价，给出完整的变电一次设备状态检修方法。通过状态检测、状态预测、故障诊断等一系列工作，达到良好的变电一次设备状态检修效果，使电力系统始终处于安全、可靠的运行状态，为客户提供更优质的供电服务。

参考文献

[1]吴涛涛. 电力系统变电一次设备状态检修策略分析[J]. 精品， 2020， 000（008）：P.173-173.

[2]Wang Xi， Guan Ping. 电力系统变电一次设备状态检修策略研究[J]. 电力系统装备， 2019， 000（011）：163-164.