“一带一路”节点城市体育旅游竞争力的比较研究

黄明杰 张新 陈悦

摘 要：运用主成分分析法（PCA）和层次分析法（AHP）对“一带一路”中西部的6个节点城市体育旅游竞争力进行研究，比较6个节点城市体育旅游的竞争力状况，分析中西部节点城市体育旅游的差异。

关键词：主成分分析法;层次分析法;體育旅游;“一带一路”

本文索引：黄明杰，张新，陈悦.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-030.

中图分类号：F592 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--03

2018年，中共中央、国务院发布了《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》（中发〔2018〕43 号），提出“以重庆、成都、武汉、郑州、西安等为中心，引领成渝、长江中游、中原、关中平原等城市群发展，带动相关板块融合发展”。重庆、成都、武汉、郑州、西安5个城市成为国家中心城市。同时，这5个城市也是“一带一路”中西部的节点城市，区域协调发展的国家战略与“一带一路”体育旅游融合发展相对接，有力助推了中西部城市体育旅游的融合发展。2019年国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》，强调“制定和实施共建‘一带一路体育发展行动计划……打造‘一带一路精品体育旅游赛事和线路”。“一带一路”沿线城市的体育旅游融合被提升为国家战略，中西部节点城市的体育旅游融合发展研究不仅有利于推动中西部城市体育旅游的合作联动，促进体育旅游的转型升级，还是探索 “一带一路”沿线城市体育旅游互动机制的有益尝试。

近年来，基于“一带一路”背景下的体育旅游相关研究成果丰硕，但是聚焦中西部节点城市的体育旅游融合发展的研究比较缺乏，已有的研究成果大都通过定性的研究方法，缺乏定量和实证性的研究成果。本文选取了“一带一路”中西部的6个节点城市，基于体育旅游的特点和迈克尔·波特的钻石模型，采用德尔菲法构建了体育旅游产业竞争力的评价指标体系。运用主成分分析法（PCA）和层次分析法（ AHP ）比较 6个节点城市体育旅游的竞争力状况，分析中西部节点城市体育旅游的差异，从而为6个节点城市体育旅游的融合发展提供参考。

1 体育旅游竞争力的评价指标体系

本文以迈克尔·波特的钻石模型为基础，遵循科学性、可比性和可操作性等原则，从体育旅游竞争实力、体育旅游竞争潜力以及体育旅游竞争支持力三个方面，设计本文的评价指标体系。采用德尔菲法，反复征求相关专家意见，对多个指标进行取舍，最终确定了评价指标体系。对于样本城市的选择，“一带一路”国内丝绸之路沿线节点城市并结合中西部的国家中心发展城市等方面考虑，选取了中西部地区有代表性的重庆、成都、西安、武汉、郑州、长沙6个城市作为样本城市。由于新冠疫情的影响，2019年的官方数据大都不全，本文选取2018年的相关数据作为指标数据，以各样本城市统计局网站和体育局网站等作为数据来源。

2 节点城市体育旅游竞争力的主成分分析

主成分分析法是一种降维处理方法，通过对问题的原始指标做线性组合形成综合指标，然后按方差大小进行排序，依次定义为第一、第二、第三主成分等的统计学方法。先把数据导入SPSS 26版，对体育旅游产业竞争力的三级指标进行标准化（见表1）。

在SPSS 26版本中进行主成分分析，对指标进行降维和因子分析，然后对各因子进行回归分析，再计算出各因子的综合得分。

计算公式为：

通过以上步骤得出二级指标的各个城市的主成分分析结果，运用同样的步骤得到一级指标各个城市的主成分分析结果（见表2）。

对6个节点城市体育旅游竞争力的主成分分析，结果表明重庆、成都和武汉的体育旅游竞争力较强，西安、长沙和郑州的体育旅游竞争力较弱。

3 节点城市体育旅游竞争力的层次分析

3.1 6个节点城市体育旅游竞争力分析

层次分析法 （Analytic Hierarchy Process，AHP），是依据两个相邻层级的相对重要性给出相应的权重，为了确保评估结果的准确性还需要检验结果的一致性 ，本文采用Yaahp10.3 软件构建层次分析模型，建立判断矩阵，然后将数据代入模型进行层次排序，结合层次分析结果确定指标权重。

3.2 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数

首先，建立评价指标体系，按标度定量化，征询有关专家的咨询意见;对各层次两指标之间的相对重要程度进行相互比较，列出判断矩阵，并计算判断矩阵的每一行元素乘积的 n 次方根Ti。其次，得出各评价指标的权重值Qi和最大特征值λmax。最后，进行一次性检验。判断矩阵的一致性可用平均RI值进行衡量，小于0.10说明合理，无需进行调整，大于 0.10说明还需要进一步调整。本文的判断矩阵CR<0.10说明判断矩阵一致性合理，从而计算出各层次指标权重（见表3）。

用得出的权重对各项指标进行加权复合评价。

由式 （2）可以计算出三级指标的竞争力指数，再用二级指标下的三级指标竞争力指数乘以二级指标的权重算出二级指标的竞争力指数，同理可得一级指标的竞争力指数，从而计算出6个节点城市的竞争力指数，并绘制成图（见图1）。体育旅游竞争力指数分布图显示，在6个中西部节点城市中，重庆、成都处于第一层次，西安、武汉和长沙处于第二层次，郑州则处于第三层次。利用层次分析法和主成分分析法得出的排序即层次结果基本一致。

3.3 节点城市体育旅游竞争力指标的变异系数

根据一级指标和二级指标的数据计算出6 个节点城市在不同指标上的变异系数，用来衡量结构的均衡性 （见图2）。6个节点城市指标的变异系数图表明一级指标和二级指标的走向大致相同，同时变异系数图显示，重庆、成都、长沙和郑州的变异系数比较大，说明这4个城市的体育旅游竞争优势和劣势非常突出。比如重庆多个指标的排名靠前，然而经济社会支持力中的地区生产总值、人均GDP和最低工资标准处于最后，这些因素将成为重庆体育旅游后续发展的障碍。西安和武汉的综合排名虽不靠前，但是变异系数不大，说明这两个城市体育旅游竞争力的各项指标发展均衡，未来的体育旅游发展潜力比较大。