大数据时代智慧警务设计思路探讨

冯志新

摘要：“智慧警务”是为了促进公安系统各个功能模块高度集成、协调协作，以公安信息化为核心，以互联网、云计算等技术为支撑，通过互联化、智能化和物联化的方式，实现警务信息目标的警务发展新理念和新模式。

关键词：大数据时代;智慧警务;设计思路

1 概述

进入21世纪以来，随着ICT技术的快速发展，4G、5G网络的广泛普及，一个以海量信息为特征的大数据时代正在到来，人类的生活方式及社会管理方式正在向着智能、智慧的方向发展，城市公共管理及警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态——智慧城市、智慧警务方向发展。

2 大数据时代智慧警务的系统架构设计

智慧警务体系架构包括技术层、应用层、主体层、产业体系和支撑保障体系等几个部分。

2.1技术层

技术层是智慧警务的重要基础层。技术层包括感知层、网络层与数据层。感知层是智慧警务建设的基础，是通过摄像机、传感器、射频识别等技术，实现对物质属性、环境状况、行为态势等管理要素信息进行采集与状态辨识，采用协同处理的方式进行在线计算，并与系统中的其他功能单元进行共享交互与信息传输，并通过控制器对感知结果做出反馈，对整个过程进行智能控制。

2.2应用层

应用层是基于云计算、海量存储、数据挖掘等技术的各种智慧应用。应用层可根据公安机关和社会公众的需求，结合公安机关不同警种的业务模型构建面向各类公安应用的管理平台，包括警务云计算中心、警务指挥与控制中心、智慧刑侦管理、智慧交警管理、智慧社区警务、智慧监所等等，进而构建起智慧的公安管理体系、公安执法体系和公安服务体系。

2.3主体层

主体层是智慧警务建设的主体，也是使用的用户主体，包括各级政府、各公安警种部门、公众群体及其他社会组织。智慧警务不是一个简单的信息化项目和单项工程规划，而是涉及多个部门整体协调。

2.4智慧警务产业体系

智慧警务产业体系是在技术应用带动下形成的具有竞争力的知识密集、高附加值的智能型警务装备和安全防范品产业，为智慧警务提供现代技术设备。

2.5智慧警务支撑保障体系

智慧警務支撑保障体系主要包括智慧警务人才战略支撑体系、政策及标准法规支撑体系、政府财政支撑体系、安全技术保障体系和运营维护管理机制等。

3 警务云大数据平台的设计要点

警务云大数据平台包括基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、资源层（DaaS）和应用层（SaaS），是智慧警务技术体系的核心平台。

3.1大数据基础设施层设计要点

3.1.1统一高性能资源池

涉及高密度计算资源池、高I/O数据库计算资源池、分布式计算资源池、高性能计算资源池的配置。

3.1.2弹性计算服务

提供弹性主机服务、镜像服务和容器服务，实现计算资源的自动收缩服务能力，保障业务连续性和减少资源浪费。

3.1.3多样性存储服务

支持提供分布式块存储服务、对象存储服务和文件存储服务。

3.1.4网络承载

提供VPC服务即虚拟私有云服务，为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户资源的安全性，简化业务系统的网络部署。

3.1.5安全服务

通过采用虚拟化技术将传统网络安全产品（如防火墙、入侵检测系统等）构建统一安全资源池，结合云计算的安全需求，满足安全等级保护2.0要求。

3.1.6灾备服务

规划容灾备份平台，确保灾难发生时关键数据不丢失。对重要核心业务数据进行多副本备份，具备条件的可以设计为同城应用级容灾“两地三中心”架构。

3.2大数据平台层设计要点

3.2.1大数据计算服务

提供流式计算、离线计算、图计算和内存计算等服务能力。

3.2.2大数据存储服务

提供分布式文件系统、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、多维分析数据库和全文数据库等服务能力。

3.2.3基础应用支撑服务

提供地理信息、可视化、加密解密、授权、认证、API网关和任务调度等服务能力。

3.2.4应用开发支撑服务

提供基于微服务改造、开发流水线、服务总线等服务。

3.3大数据资源层设计要点

3.3.1数据接入

重点采集各个警种和社会面资源形成人、地、物、事、组织（关系）、行为等数据资源。

3.3.2数据处理

对采集的大数据进行统一流式预处理，使得不同来源的数据格式相对统一、关联标识清楚。

3.3.3数据治理

数据作为平台上的宝贵资产，数据治理专注于对数据全生命周期中的获取、处理、使用的监控和管理，消除数据的不一致性，提高和保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘系统内部的数据价值。

3.3.4数据组织

构建分布式大数据存储、动态化计算、扁平化调度的平台体系，支撑大数据的存储、数据流转和协同计算，实现全局资源共享和业务协同。包括基础资源库、基础知识库、主题库、业务资源库、业务知识库。

3.3.5数据服务

通过接口服务层进行统一调配。需要标准化、模块化、插件式的大数据平台服务层，形成专门的服务接口配置管理工具，实现服务接口的规范化自定义配置、一体化授权和调用审计日志的格式化自动采集;实现外单位授权服务接口的透明访问和应用审计日志的格式化自动采集。

3.4应用层设计要点

3.4.1大数据平台创新应用建设

改变以往业务应用依赖单一数据的情况，开发适用于全警查询、布控、分析的通用应用，结合综合情报平台，做专做精业务智能平台、基层民警的“口袋经验”，构建精准、智能的创新算法和应用。

3.4.2应用云上开发设计

新定制开发的应用，采用云原生架构实现上云。通过平台提供的的服务、应用开发的共享工具组件集，提升功能的复用度、降低代码开发量，实现“做厚平台”，“做薄应用”的目标。

3.4.3应用迁移上云应用

针对之前建设的老旧应用系统，警务云平台搭建完成后，用户业务系统需要平滑稳定迁移到云平台。

4 结语

近年来，随着公安信息化建设的持续推进，我国公安机关的警务改革已开始迈进智能化发展的快车道，警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密，智慧警务建设已成为当代警务发展的新趋势。

参考文献

[1]张兆瑞.智慧公安—大数据时代的警务模式.中国人民公安大学出版社.2017.

[2]黎伟挺.大数据时代背景下如何构“智慧警务”. 人民公安报. 2013.4.28.