探究人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2021-10-21 02:39:29姚晔栾师函
科教创新与实践 2021年32期
关键词:计算机网络技术人工智能

姚晔 栾师函

摘要:科技的系统性进步催生了以互联网科技为代表的技术进步盛况。伴随计算机网络技术的急速发展,人工智能技术开始得到重视并取得了一定的发展成就。计算机网络技术成为人类社会的重要组成部分,人工智能技术的应用前景也趋向于广泛。文章介绍人工智能的概念,探析人工智能技术在计算机网络技术中的应用优点与具体应用,希望能够从计算机网络技术的角度推动人工智能的发展。

关键词:人工智能;计算机网络技术;技术应用优点;技术具体应用

引言

在新时期,计算机网络的应用范围与深度愈加提高,同一时间的网络信息处理量得到了充分提高。隨着信息量的剧增,计算机网络技术的应用范围愈加广泛,其重要性得到进一步的充分认识。同时新时期信息传输与处理流量的提升也给计算机网络技术的应用提出更加严格的要求。人工智能技术的发展与应用成为时代所需。将人工智能技术应用在计算机网络系统之中,可以通过其自我思考与措施采用的能力等实现对网络系统安全性的提升,满足社会不同主体对计算机应用功能的具体需要。

一、人工智能的概念

人工智能技术伴随计算机技术的发展而出现,其是计算机科技水平提高的产物。人工智能技术的技术模仿源头是人类自身,通过对人类思考方式的模拟,人工智能技术开始出现,以实现对传统机械设备操控模式的替代,在提高响应工业、商业设备智能水平的同时解放人类。人工智能的出现使得一部分需要依靠人工脑力劳动的工作能够被机器所取代,使得工业生产的智能化水平得到提高。智能性的提高意味着有关设备的自动化水平提升,人类的生活与工作因而可以更为便捷。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用优点

首先,人工智能在计算机网络中的应用可以提高计算机网络系统的应对能力。相比较于传统的机械记忆和运算的方式,人工智能的逻辑原理是模糊式的,其对具体问题的思考解决方式与人类的神经元多重思考模式具有相似性,因而人工智能应用终端可以在不明确具体问题情境的情况下通过模糊处理进行对问题的解决。同时人工智能程序内部本身就含有大量的模糊性信息内容,能够对其计算机网络相关问题的处理提供参照。其次,人工智能技术的复杂性问题解决能力提升,在涉及到价值平衡的网络问题时,人工智能的适应性也比较强。人工智能的应用可以提高计算机网络技术的信息处理和综合能力,能够在计算机网络分层的机制背景下,对不同层级的网络进行妥善访问与管理,提高对不同层级网络之间的协调。最后,人工作智能技术的应用成本相比较于传统的计算机网络应用与维护技术等具有相对低廉的特性。人工智能的单位处理效果要高于传统的计算机技术,因而其对资源的消耗率得到降低,并能够在更少的时间内实现对具体网络问题的有效处理。

三、人工智能在计算机网络技术中的具体应用

(一)人工智能在网络系统中具体应用

人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以实现传统的计算机网络从原本的机械处理转向为智能化的信息处理。人工智能使得计算机网络在一定程度上摆脱机器属性,而出现拟人化的特性,更好满足民众的计算机网络高要求。就人工智能技术在计算机网络中的应用路径而言,通过人工智能技术的应用,可以实现一个更加友好的计算机网络用户终端,一个更加符合客户需要的信息服务体系,一个更加智能性的网络系统和一个多用途的网络支持机制等。每当计算机网络技术需要根据需求而提升服务能力与丰富服务内容时,其内容提升的对接服务主体就是人工智能技术的应用主体。计算机网络技术的应用发展需要得到人工智能技术的有效支撑。人工智能技术的独有技术发展路径可以实现其在模糊逻辑状态下的对专家系统的构建,通过专家系统的高效率算法应用,具体的计算机网络的技术应用目的性就可以达成。人工智能技术的应用可以在网络系统中构建出一个网络系统管理工具库,通过该工具库的丰富数据内容,为计算机网络的管理提供一体化方案,解决多方面的网络问题,实现计算机网络系统的集成性管理目标。基于集成系统的计算机网络人工智能管理方案已经得到了相当广泛的应用,并且取得了积极的效果。计算机网络系统可以借助人工智能专家库实现对具体计算机问题应用技术的自主吸收,并不断进行数据库的更新,在自主前提下实现自身计算机网络应用效果的增强。

(二)人工智能在网络安全中具体应用

人工智能技术可以被充分应用在网络安全的维护之中。通过人工智能技术的充分应用,计算机网络的安全维护效果可以显著提高。人工智能技术的具体应用路径可以是对网络安全维护手段的全新创造,也可以是对传统网络安全维护技术的再升级。像是防火墙技术、电子邮箱炸弹防护技术、网络窃取技术等都可以通过人工智能数据库的建立从而进行二次升级,提高网络防护技术的抗击外部攻击等的能力。相比较于传统的防火墙,升级过后的防火墙能够在检测外部访问行为的同时提高对外部访问攻击隐藏行为的识别能力与识别效率,能够将服务的联通属性予以提升。伴随人工智能数据库的建立,防火墙对数据的识别与整理能力也得到提升,防火墙的防备自主性实现升级,能够及时发现外部网络的安全风险因素,及时堵塞内部网络的安全防护风险。相比较于传统的电子邮箱防护技术,新时期的电子邮箱防护技术可以进行对邮箱文件的预先检测,在保证用户良好邮箱体验感的同时减少邮箱炸弹风险。该技术可以被用来追踪有问题的邮件,并且能够将问题及时反馈给用户,方便用户明晰其邮箱安全状况。人工智能的网络窃取防护手段也可以实现对网络访问等行为的密切追踪与防护,通过外墙包裹等在网络访问端口中控制好网络行为类型,防止网络危害行为的产生。

结语

综上所述,人工智能技术在计算机网络技术中的应用前景广阔,应用效果良好。伴随计算机网络技术使用要求的进一步提升,有关人员应该积极利用人工智能技术提升计算机网络技术的应用效果,维护好计算机网络空间的应用安全,促进计算机网络技术的发展。

参考文献:

[1]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2016,09:255-256.

[2]宋鹏.试谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018,12:154-155+172.

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