韩学敏
(晋能控股煤业集团挖金湾虎龙沟煤业有限公司,山西 大同 037000)
当前,我国大部分煤矿对皮带机中托辊状况的传统巡检主要靠人工,皮带太长,巡检工作量大,人工手持测温仪、测振仪进行巡检发现问题不及时,存在着重大设备安全隐患。在目前的工业化生产中,矿用皮带机常见故障包括:皮带断裂、跑偏、打滑、托辊卡死以及运载物自燃等,当皮带机出现故障时,不仅影响煤矿运输系统的效率,更会对工人生命安全造成威胁。因此对皮带机运输状态的实时监测成为企业共同关注的问题。当前虎龙沟煤矿井下工作面皮带机的巡检方式仍以人工巡视为主,这种方式主要依靠巡视工人的感官来对皮带机状态进行判断,巡检效率低、成本高,而且依赖于工人的主观判断,可靠性差。因此,设计一种用于矿用皮带机的智能巡检机器人,对皮带机实现智能巡检。
针对虎龙沟煤矿皮带运输机的情况,提供了一种智能巡检机器人,该装置的结构如图1 所示,主要包括壳体、旋转云台、导轨、测试单元、全景相机、5G CPE 设备、主动轮、伺服电机、从动轮、RFID 标签读卡器等部件。
从图1 可知,智能巡检机器人装置壳体底部设置有旋转云台,顶部通过行走单元与导轨相连,内部设置有控制单元,导轨沿矿用皮带机的机架设置,在旋转云台的两侧各设置一套测试单元,分别对两个托辊进行图像、转速和声音检测,旋转云台通过旋转,调整测试单元与对应托辊之间的相对位姿,实现日常检测和对故障位置的进一步检测,行走单元用于控制智能巡检机器人沿导轨移动[1-3]。
图1 智能巡检机器人结构示意图
旋转云台包括倒T 形支架,倒T 形支架中横杆与导轨平行设置,其两端各设置一个安装座,安装座与第一电动机的输出轴相连,其表面设置有测试单元,第一电动机用于带动安装座连同其上的测试单元绕X 轴的正方向或者负方向旋转,从而使测试单元朝向各自对应的托辊旋转,实现日常检测。
倒T 形支架中竖杆的自由端与第二电动机的输出轴相连,第二电动机用于带动整个倒T 形支架绕Z 轴方向旋转,从而调整测试单元与对应托辊在Y轴方向的距离,实现对故障位置的进一步检测。
壳体内部还设置有避障模块和通讯模块,所述避障模块设置为全景相机,所述通讯模块设置为5G CPE 设备,所述全景相机的摄像头朝向智能巡检机器人的前进方向,对应壳体上的位置设置有玻璃窗口,用于对前进方向的障碍物进行拍摄,所述5GCPE设备用于实现智能巡检机器人与监控系统之间的通讯,在所述壳体的顶部还设置有报警器。
导轨采用工字钢结构,包括处于中间的竖板以及与之垂直相连的上横板和下横板,行走单元包括两个主动轮,主动轮分别设置在工字钢两侧的凹槽内,其中心的传动轴均与对应的伺服电机的输出轴相连,伺服电机的输出轴和竖板之间的垂直距离小于主动轮的半径,从而确保主动轮的表面紧压竖板,在伺服电机的带动下沿竖板表面移动。
竖板与主动轮的接触面设置为摩擦面,沿所述上横板架设有供电滑触线装置。位置确认模块用于对智能巡检机器人的行走位置进行复测,包括沿所述导轨均匀间隔黏贴的RFID 标签,以及在壳体上设置的RFID 标签读卡器,RFID 标签均设置有对应其所在位置的位置信息。
智能巡检机器人进行巡检时,监控系统下达巡检任务,机器人沿导轨匀速行驶,通过旋转云台调整两个测试单元的角度,使其分别向上和向下朝向对应的上下托辊旋转,利用可见光相机、红外相机进行实时图像采集,利用拾音器对皮带机的运行声音实时捕捉,利用激光测试器进行转速检测,检测数据通过5G CPE 设备传输至监控系统的上位机。如拾音器捕捉到异常音频信号,为了进一步确认异常来源,随即伺服电机控制旋转云台左右转动,第一电动机或者第二电动机也可以带动对应测试单元进行微调,使测试单元更加靠近异常位置,然后,可见光相机、红外相机、激光测速仪随即对准该托辊进行监测,红外相机监测出温度异常,激光测速器检测出速度异常,上位机收到异常信号,发出危险预警信息,相关人员立即对该位置托辊进行检修,待问题处理完成,异常信号消失,巡检机器人继续完成下达的巡检任务。行驶途中还可监测沿途生物活动轨迹,当人或者动物靠近皮带机时,通过全景相机采集图像,进行图像处理后,立即发出危险警示,提示或驱赶生物远离皮带机,保障皮带机安全运行。
步骤一:借助多个从动轮,将智能巡检机器人悬挂于导轨上,微调从动轮和主动轮与导轨的相对位置,如主动轮可以紧压导轨的竖板,每个从动轮在导轨的横板的位置基本一致,确保后续行走顺畅;
步骤二:通过伺服电动机带动智能巡检机器人沿导轨移动,通过第一电动机调整对应测试单元的角度,使其各自朝向矿用皮带机中成对出现的两个托辊转动,记录测试单元正对托辊时的角度,在后续的测试中保持该角度不变。为了确保对每个托辊的检测角度都一致,导轨要尽量平行于矿用皮带机中成对出现的两个托辊的中心线设置,即平行于机架设置。
步骤三:开启测试单元对托辊的转速、声音和图像进行日常检测,开启全景相机对智能巡检机器人前方的障碍物进行检测,并通过5G CPE 设备上传至监控系统;
步骤四:若监控系统通过分析发现转速、声音或者图像信息中有异常状况,下发指令给智能巡检机器人,通过第二电动机带动对应的测试单元向靠近托辊的方向转动,使其对故障位置做进一步的检测,再上传至监控系统做最终处理。
该装置利用配备红外热成像仪、拾音器、高清摄像头、激光测速器等代替人工匀速沿线巡检,实时上传检测数据,通过逻辑运算预测设备故障发出预警,提醒相关人员及时检查检修故障设备,提高设备的运行可靠性,大大提高了巡检可靠性,节省了成本,同时,这种通过将计算机视觉、各类传感器搭载于控制箱,利用无线网桥传输,集成于一体的智能巡检机器人满足了企业的需求。
虎龙沟煤矿主斜井巷道断面宽×高=6 m×4.8 m,腰线高1.8 m,采用ST/S5400 型皮带运输机,机长180 m,倾角14.5°,提升高度55 m,带宽1 800 mm,最高带速5.0 m/s。ST/S5400 型皮带机在以往主要有皮带断裂、跑偏、打滑、托辊卡死、煤料自燃等故障,人工巡视效率低下,问题发现不及时。采用智能巡检机器人巡视后,机器人搭载有5G CPE 设备、摄像机、红外测温、温度、湿度、烟雾、甲烷传感器、一氧化碳、氧气传感器等探测装置,在传动系统的牵引下,沿皮带巷道往复移动进行全方位的监测[4-6]。
通过在虎龙沟煤矿主斜井巷道ST/S5400 型皮带运输机上安装智能巡检机器人后,可对该ST/S5400 型皮带机运输沿线实现实时监控,实时发现设备要运输过程中出现的故障,及时进行维修。智能巡检机器人的应用,实现了皮带运输系统的无人值守,系统安全、可靠、使用方便,维护量小,有效减少了井下皮带机岗位的工作人员,减轻了巡检人员的劳动强度,为企业创造了较好的安全经济效益。