大数据时代农业企业会计面临的机遇和挑战

□ 尹 岚（黑龙江省社会科学院经济研究所，黑龙江 哈尔滨 150050）

社会经济不断发展，大数据对于经济的影响越发深远，辐射范围较广，为农业会计提供新技术，在面对机遇的同时，也为会计工作带来了巨大的挑战。在第十二届全国人民代表大会第三次会议报告中，“互联网+”的概念首次出现。互联网大数据带来的便捷被人们不断应用挖掘，大量动态的、持续性的数据包围着人们的日常生活，人们从互联网中获得更多的信息。但是在人们享受互联网大数据带来的优势的同时，还要对数据的收集和快速增长的数据进行分析。作为会计，在农业企业的发展中角色重要，也将面临大数据时代的新挑战。

大数据时代背景下，每个个人和农业企业都会与大数据紧密联系。作为会计工作，更是与大数据相关最紧密的部门。大量的数据的产生，为农业企业会计提供了高效便捷的服务，使财务分析更加全面。我们所说的大数据不单指它的数据信息资源大，更重要的是指它所蕴含的科技功能，不但可以快速传输、获取和分析数据，还能短时间管理和共享数据，并且随着数据来源和类型的不同迅速增加数据量。

一、大数据给会计行业带来的机遇

（一）促进会计行业优化岗位配置

1.提高了农业企业决策效率

对于市场信息的敏感性是农业企业发展的关键环节，农业企业的会计职责就有为农业企业提供市场信息数据分析的职责，会计信息的准确和及时，会助推农业企业的决策效率。与传统相比，在现在的大数据环境里，会计对于市场信息的收集和整理会更高效、便捷，传递出的信息也会更快更可靠。所以，农业企业会计运用好大数据收集整理和分析资源，充分挖掘有用信息资源，对于农业企业的发展形成助推，具有重要意义。

2.有利于进行客观的业绩评价

多数农业企业自负盈亏。农业企业会计的主要职责不仅是信息的提供者，还肩负着促进企业稳定发展的职责。在农业企业中，会计不仅要多类别、针对性的服务客户提高农业企业的竞争力，还要运用专业素养控制成本，要对农业企业的资金流转等方面做出相应的制度方案，并对方案是否符合本农业企业的发展规划来做出选择。

在这一系列操作中，大量的数据就是会计做出判断的主要依据。农业会计对于农业大数据的分析，利于企业战略目标更加契合市场发展，适应大数据发展趋势。农业企业业绩评价需要有准确的数据分析，准确的分析是农业企业准确预测市场的重要依据，而大数据就为农业企业的市场数据分析提供了重要的支撑。在以往的农业企业发展中，数据分析只是农业企业内部收集数据，量小面窄，不具有广泛性，预测的准确度就不一定可靠，而大数据对农业企业业绩评价更加客观。

（二）提高了农业企业有效控制成本的能力

1.使农业企业初始成本减少

农业企业的规划里，销售和成本是关键。扩大销售、降低成本是农业企业发展的关键。这两个因素中，成本因素具有可控性。农业企业的利润是由农业企业的收入除去成本来计算的，也就是说，如果降低了成本，那利润自然就提高了。

会计如何在大数据环境下控制成本，对农业企业会计提出了挑战。在实践中，农业会计成本控制的主要手段通常利用细分以及监管的方式实现，有些农业企业在大数据时代，成本直接影响经营业绩，这个时候会计对大数据的准确运用就能够为农业企业高层做决策提供科学合理的意见建议。

农业企业经营过程中，成本确认是核心。在农业企业经营的各个环节里，如前期的预测，对于发展计划的编制和农业企业财务的预算等里都贯穿着农业企业成本的确认。在所有大数据信息里，对现代农业企业会计有比较大的影响，需要会计通过分析对初始成本进行确定并对后期成本进行计量，来准确提取有效信息。

2.让农业企业决策的成本计量更加准确

在传统的会计成本里，所需要的数据是农业企业内部提供的。在现代的大数据环境里，数据的大量汇集，让成本的确认有了变化。通过整理分析出有用的外部数据后，就可以从更大的层面和视野了解到整个行业的状况和市场的需求，在大数据支持下，甚至可以搜集到竞争对手信息和竞争定价策略，外部信息的提供，更加有利于研判市场，找准位置，科学决策农业企业发展方向和计划，通过数据预测行业变化趋势。

但是同时，这些大量的数据，并不是本农业企业内部员工和会计提供的，更不是本农业企业自身可以控制的，所以这些数据就需要通过互联网大数据平台来关联挖掘。由此我们可以看出，大数据对农业企业发展的重要性，它不仅能帮助农业企业降低成本，也能降低农业企业其他各环节的风险，用科技手段提升农业企业发展水平。

3.增强了数据预测的可靠性

在大数据时代，机遇与挑战并存。如何充分利用好大数据，在不断变化的市场中预测市场发展，是至关重要的。农业企业对于信息的敏感度，决定着农业企业发展的准确度，而财务信息是农业企业准确把握市场的重要信息资源之一。主要是因为大数据时代，全民为大数据贡献数据资源，大数据收集整理的关于农业企业财务方面的信息准确度和广泛性极高，极具代表性，与之前传统的小范围收集信息比，大数据信息获取囊括了各个人群和阶层，更利于准确掌握市场需求，预判市场风向，提供科学依据，大数据的及时性对于农业企业财务的预判是及时的，并且高科技手段的数据信息，同传统方式比较更加精准，大数据信息的获取能够有效提高信息的可用率，能够对农业企业财务的预测提供非常大的帮助。

二、大数据时代农业企业会计面临的挑战

（一）会计数据处理流程待完善

目前的农业企业发展过程中，硬件设施有待完善，目前的财务软件不能适应大数据趋势的发展，更新速度较慢，对于复杂数据的处理存在缺陷，严重制约农业企业的发展。

对于目前财务软件的缺陷，农业企业想要更好的利用大数据，需要进行资金的投入进行研发，完善软件与硬件升级。

农业企业对公司管理的要求很精细，作为公司会计，要做好农业企业财务，必须要跟上公司管理要求。现在的会计信息系统把以前的手工做账变得更科学化，让会计从复杂的手工劳动解放出来。科技在带来便捷的同时，也带来了后续问题，随着信息化数据量的不断增加，对大数据处理和分析平台的需求就会更多更高，如何能够让会计客观高效的从众多数据中分析、解释、执行数据，需要扩大会计的范围。在这个过程中，数据处理作用至关重要。作为一种通用的分析方法，大数据处理需要有数据准确的思维方式，细微的误差造成蝴蝶效应。因此大数据要求农业会计的精准性。

（二）会计技术水平落后

信息大数据时代，相应的农业企业会计信息化也日益加速，这就要求会计从业者要有更高的相关知识和综合素质。而目前的状况是，农业企业会计的专业素质能力过硬，但是农业企业会计的信息化能力较弱，技术水平落后。在传统的会计工作中，仅需要对农业企业内部信息和资源进行整理归纳。面对新型会计职能，能够准确、高效根据大数据分析农业企业发展所需信息，提取有效信息助推农业企业高层决策的复合型会计人才还是比较缺乏。科技的发展下，新型财务机器人应用而生，公司的基本会计核算和记录已经可以被机器取代，传统的大量的会计工作减少了很多，提高了工作效率，节省了农业企业人力资源。这些给会计带来便捷的同时带来了挑战，同时蕴含着机遇。新型复合型会计人才一定不仅是业务知识过硬的人才，更要懂科技、懂技术，能够通过互联网数据收集整理到与自己农业企业发展有关联的数据，并能够通过会计财务分析，明晰公司的市场前景和发展趋势，对于数据的分析能力和研判能力，是现代农业企业会计的新挑战。

（三）对信息安全认识不足

现行农业企业制度下，大数据的运用是农业企业会计的重要职能之一。在农业企业的生产经营中，会产生汇集大量复杂庞大、多种多样的数据信息，作为农业企业会计要能及时准确地处理这些信息。因为有些农业企业的会计信息里包含着大量的客户信息资料及员工的个人资料，在大数据时代，农业企业的市场信息和公司决策依据是很容易被窃取的，也就是说，在互联网大数据下，每个人每个农业企业都可以从中得利，获取自己想要的信息，同时，也会被别人在大数据中获取自己通过互联网存储的信息。农业企业会计在运用大数据平台时，要注意对农业企业及客户和员工信息的保护，避免泄密。很多农业企业会计在大数据飞速发展的今天，并没有意识到自己除了在收集别人的信息，自己的信息也可能会被别人收集这一情况，从而降低了农业企业信息的保密程度。而一旦农业企业信息泄露，带来的损失不可估量。

（四）不重视会计再继续教育

以农业企业为例，在岗会计因为业务工作不能脱身，而公司领导也并不在意会计的再培训教育工作，所以导致农业企业会计的继续教育很难实现。这也就暴露出公司对会计的继续教育需要依赖行政手段来约束，让公司依照主管行政部门的规定来依法依规对从业会计进行培训，否则就是一纸空文。而培训机构在培训中是以盈利为目的，对于行政干预下的会计的继续教育的质量业很难保证。

三、大数据时代农业企业会计的应对措施

（一）改进农业企业会计数据的处理技术

农业企业现有的数据处理已经不适应大数据时代的发展。在传统数据模式下，农业企业会计数据处理还能满足数据收集和分析，但是在现行大量数据汇集的状况下，传统模式无从应对，需要构建Map Reduce技术，实现大数据的整合。这样的处理使得数据可以自动整理成表，也就是在计算任务结束后，会计可以不用再费神计算报表，而是由计算机系统自动生成报表，并且储存，大大方便了查阅和下一步数据的分析，对会计信息的综合分析益处颇多。

（二）提高自身会计知识能力

农业企业会计要从大数据中获取有利价值，至少需要三类关键性能力：一是精准大数据定位及利用；二是对大数据精准分析；三是实现大数据技术支持。现代农业会计需要按照以上技能，推动农业企业市场化发展。

（三）提升会计再教育重视程度

农业企业要适应现代市场下会计信息化的模式，对会计的再教育必不可少。会计信息化技能的提高，可以大大强化农业企业在发展前进中的市场数据的采集。作为农业企业主管要有忧患意识和超前应对风险的意识。一要正确认识农业企业会计的再教育不是增加农业企业成本，而是对农业企业发展的促进。要充分重视会计的教育培训，把会计信息化和农业企业发展联系起来，纳入工作计划，以便让从业会计尽快熟悉适应大数据信息，为农业企业决策提供财务信息支撑。二要加强对会计的思想教育。很多农业企业不愿意培训会计，是因为会计会在获得技能后离开原公司，让公司的培训付诸东流，为他人做嫁衣。要通过制度来约束这种现象的发生。同时要调动会计参加培训的积极性，让会计更好地适应大数据时代会计工作信息化。

（四）建设会计信息共享平台

大数据背景下，农业企业面临激烈的市场竞争，需要对于大数据进行整合与处理，在构建处理平台的基础上，不断完善数据的共享性，在第三方服务商的配合中，利用共享信息，促进云会计业务服务。

本文结合农业企业的会计工作情况来展开研究，分析大数据时代农业会计面临的机遇和挑战，利用大数据技术，农业会计需要对于数据保持敏感性，进行精准分析，对于会计及时适应大数据带来的变化，提升自身的专业性，学习新的财务软件应用操作并熟练掌握。