程宁 戴远泉
摘 要:随着科学技术手段的不断创新,我国云计算技术网络工程在各个领域的应用中已经相当成熟。云计算技术可以将信息进行整合,通过庞大的计算集群简化,提高信息的应用价值;可以满足大量信息在网络空间的存储。应用这些便利条件,保证了数据信息的安全性和可靠性。文章主要研究云计算环境下的数据安全对策。
关键词:云计算;技术网络;工程安全;信息;数据
0 引言
随着科学技术的发展,网络技术也在不断地升级,计算机网络有很强的应用,为个人的发展、社会的发展做出了巨大的贡献。在计算机网络应用过程中,安全问题已成为影响计算机应用效果的重要因素。文章首先定义了网络安全的意义,阐述了云计算技术的概念和技术网络工程的安全问题,然后重点阐述了优化措施,为用户提供一个更加安全的网络环境。
1 云计算技术的概念
云计算不是一种特定的技术,而是多种技术的融合,它具有像云一样的特性:规模大、位置不确定、边界模糊等。云计算是基于网络信息化的数据处理技术,可以通过一个数据中心向多个设备或用户提供多种数据服务,帮助用户以最少的空间获取最大的信息源。因此,云计算的核心是资源和网络,网络服务器集群可以极大地提高资源的使用效率和平台的服务质量。云计算技术和网络安全仍处于发展阶段,如何有效防范此类风险,为数据通信网络的正常运行保驾护航已成为人们关注的重点[1]。
1.1 云计算技术的含义
云计算可以看作是一个由大量计算机服务器组成的平台。通过平台与网络的连接,可以实现服务器和存储设备的集成和操作,满足远程用户对数据的计算需求。云计算是早期对分布式计算和并行计算的改进和发展,也是未来商业应用的发展对象。在云计算环境中,每个用户所使用的终端设备并不一定是主机与计算能力,它可以是一个手机或其他终端设备。只要设备可以将所需要的信息传输到远程云环境中,就可以实现云计算的过程,并能及时将结果反馈给计算用户。云计算技术使数据传输过程大大简化,将复杂的操作等烦琐的功能转移到网络上完成,大大减轻了用户操作的压力。
1.2 云计算技术优势
在计算机应用过程中,用户经常为了使用新的软件而对系统进行升级或者为了实现软件升级而不得不更换计算机硬件。在云计算环境中,用户只需要输入云计算服务的地址,就可以找到适合自己需要的功能。只要电脑能连接上互联网,就能不受任何限制地使用新的操作系统、升级软件和打开不同格式的文档等。
1.3 云计算技术的数据存储中心
以往用户在使用互联网或计算机时,经常会遇到病毒攻击造成的损坏,或者硬盘数据丢失,甚至一些用户信息被窃取。此时,应用云计算技术将用户的重要数据保存在类似谷歌文档的Web服务上,这样数据丢失的情况就不会发生。因为在云计算技术平台的背后,有专业的数据中心和管理团队来存储和管理信息。
2 云计算技术的网络工程安全问题
2.1 网络安全的意义
云计算技术的有效应用已成为计算机领域广泛研究的课题。云计算系统的建立和安全性已成为用户选择云计算环境的重要指标,只有满足用户对计算机计算技术的高可靠性和高性价比的要求,用户才会选择云计算,进而推动云计算的不断发展。云计算技术作为一种新型的互联网技术,已和人们的生活紧密相连,给人们的生活带来了极大的便利。如果网络安全不能得到保障,不仅会造成严重的损失,还会影响网络信息技术的发展。因此,在云计算技术环境下,持续保护计算机网络工程安全具有重要意义。
2.2 网络信息安全
从云计算技术的运行现状来看,云计算是在现有网络基础上构建的一个大型信息处理库,系统中的每台计算机都被视为云计算的一个节点。一旦计算机连接到网络上,它的信息就很可能成为“云”资源的一部分。云计算技术的应用和普及涉及网络安全和个人隐私等问题。如果公民个人信息安全得不到有效保护,私人信息就会被泄露,这将对商业、医院、军事等一些特殊机构造成极恶劣的影响。同时,如果大量患者信息、军事机密、政府信息泄露,也会增加整个社会的不稳定因素[2]。
2.3 信息泄露的安全隐患
计算机网络的发展改变了人们的生活和工作方式,实现了信息的快速交换和无国界共享。目前,计算机网络在商业、军事、经济等领域都有广泛的应用。便捷的计算机网络信息资源和应用软件的开发,促进了信息时代的高速发展和社会经济的发展。但云计算技术互联网在维护和使用的时候存在各种隐患,所以其在给人们带来了便利的同时,也存在着安全问题。
3 云计算网络技术优化措施
3.1 虚拟化安全防护体系
云计算的特点是其强大的虚拟性,虚拟性已成为云计算技术的关键技术。在信息网络时代,互联网网络架构、信息存储资源及相关配套应用设施的开发和完善都是以虚拟化技术的发展为前提的。因此,在解决云计算技术的网络工程安全问题时,还需要关注虚拟化的关键技术,以用户的需求和体验为导向,为用户提供更科学有效的配置。建立完善的信息网络架构,实现用户之间信息的分流,保證用户的数据安全性和隐私性。
3.2 云计算网络工程安全优化对策
云计算技术网络安全工程在互联网的快速发展中日益复杂,只有在完善信息管理分析安全问题的基础上,做好对策优化,才能有效解决网络安全中常见的问题。因此,各方应共同努力,促进信息产业的安全发展。
3.3 网络工程安全防护技术
随着“互联网+”战略的实施,云计算技术网络工程安全已经被提升到国家安全的高度,网络安全工程的安全防护也被提升到了前所未有的高度。网络工程安全防护的完善可以说是一个较为复杂的系统工程。除了在资金、人力、管理等方面要依据高科技信息化管理和不断完善,还需要加强对网络工程安全防护技术的创新和改进,将其置于关键位置,不断加强网络工程安全防护系数。
3.4 建立网络道德监督管理中心
相比之下,网络道德的监督要比网络安全和保密信息的监督管理困难得多,涉及的方面更广。因为网络道德的界限模糊,难以实现通过现有的网络卫士软件(如防火墙杀毒软件等)管理,所以必须开发一种新的安全系统来有效地监督和管理,加强网络道德规范的标准和界限,保证网络道德健康地良性发展,开发基于智能安全评估系统的防火墙或网络道德评估软件。
4 云计算技术优化对策
(1)入侵安全检测技术。入侵安全检测技术是指对应用程序和操作系统的重要信息进行采集和技术分析,经过精密的分析和数据统计,精准地拦截可能的非法入侵,同时对检测到的入侵路径进行报警和切断等操作。
(2)云计算加密技术。加密技术是指通过特定的计算机算法等高科技手段使加密数据不可读,然后另行传输或存储的技术。云计算加密技术的应用应注意密钥的管理和加密算法,因为密钥是读取加密数据的唯一途径。
(3)数据备份和恢复。网络安全问题无处不在,数据备份和恢复是必不可少的,作为数据完整维护的必要操作,如果发生意外事故,受损数据可以通过云计算技术备份,将重要数据进行恢复,省去了后顾之忧。
5 建立云计算技术一体化安全防护
云计算技术网络工程与传统安全建设模式相比,在云计算中实施有效安全防护的一个突出问题就是“云”的无界性。然而,建立一个无界性的安全防护网络是极其不现实的。因此,有必要尽快建立云计算技术安全服务中心,实现资源的高效整合,进一步节约安全防护成本,提高安全服务能力。
云计算技术的流量模型在不同的运行环境或不同的运行模块都会发生变化。在进行云计算安全防护时,需要进一步完善安全防护体系,构建更可靠的高性能网络节点,提高整个网络架构的稳定性。考虑到云计算业务的不断发展,设备不仅要有高性能,还需要更可靠[3]。
6 结语
云计算技术下的网络安全存在着很多问题,尤其是数据存储和公民信息安全。用户可以在广域网的作用下实现数据共享,存储的安全性也取决于系统的保护和数据信息的安全性。应从多方面实施云计算技术的网络安全优化策略,通过建立虚拟化技术安全防护体系加强对网络安全的保护。通过虚拟化技术支持的安全防护系统,可以有效保障网络的安全。在新的时代,需要集中式安全服务中心来保障云计算技术的安全网络工程,建立更可靠的高性能安全防护体系,提高云计算服务的安全性和可靠性,实现云计算技术的进一步发展。
[参考文献]
[1]郭勇.计算机网络工程安全问题与优化措施研究[J].计算机产品与流通,2019(10):34-35.
[2]李清嘉.数据通信网络维护与网络安全问题的探讨[J].网络安全技术与应用,2021(1):158-160.
[3]贾建民.计算机网络安全及优化对策[J].电子技术与软件工程,2014(1):236.
(编辑 姚 鑫)
Security analysis of network engineering based on cloud computing technology
Cheng Ning, Dai Yuanquan
(Hubei Light Industry Technology Institute, Wuhan 430070, China)
Abstract:With the continuous innovation of sci-tech means, the application of cloud computing technology network engineering in various fields in China has been quite mature. Cloud computing technology can integrate information, simplify it through huge computing cluster, improve the application value of information, and satisfy the storage of a large amount of information in cyberspace. The application of these convenient conditions ensures the security and reliability of data information. This paper mainly studies the analysis of data security countermeasures in cloud computing environment.
Key words:cloud computing; technology network; engineering security; information; data
作者簡介:程宁(1976—),男,湖北武汉人,副教授,学士;研究方向:网络工程,云计算,大数据。