基于大数据时代背景的人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

李治军，王昊欣

摘要：在大数据时代，人工智能技术正逐渐应用在人们的生活与工作中，其可以大幅度地提高工作效率，同时，应其具有一定先进性与便携性，引起了社会各界人士的重点讨论。目前，在计算机网络技术的基础上，对人工智能的应用愈加广泛，例如：智能防火墙、智能入侵检测、专家系统、神经网络等，促进了科学水平的进一步提升。本文分析了大数据时代背景人工智能的含义与优势，并且提出了其在计算机网络技术中的具体应用，以期为相关人员提供参考性建议，增强数据管理安全，确保网络系统稳定运行，并且实现网络资源的共享。

关键词：人工智能;防火墙;专家系统

中图分类号：TP393      文獻标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）20-0127-02

近年来，科学技术水平快速提高，计算机技术被广泛应用于各个领域，获得明显的应用效果，其中较为典型的是人工智能技术，可以利用计算机控制机器人模拟各种活动，有效完成各种任务。人工智能技术包括控制学与社会学等各个学科的知识，可以进一步模拟人类的思维模式与推理判断，将会为世界带来全新的改变，有效推动高新技术的发展，提高人民生活水平。

1 大数据时代背景人工智能的含义与优势

1.1人工智能的含义

人工智能技术主要功能是智能化模拟人的思维过程，通过对计算机技术的合理应用，可以利用机械设备代替人脑来完成各项任务，使设备更加具有数字化与智能化的特点。经过相关人员不断研究，提出了众多新的理论与技术，为智能技术的研发提供了重要依据，有利于改善人民生活条件。例如，可以事先制定智能电饭煲的煲汤与煮饭时间，不用担心起得匆忙而没有时间做饭，同时，机器人可以完成各种家务，其中包括扫地与做饭等家务活，从而缓解人民的生活压力，使其有更多时间做喜欢的事情，不断丰富精神世界，获得思想方面的提高。未来人工智能技术将会获得更加广泛的应用，例如：人工智能机器人与智能驾驶技术，为各种科技产品提供有力的技术支持，使人民的生活更加便利[1]。

1.2人工智能的优势

人工智能技术具有巨大优势，主要包括以下几点：第一，高效处理具有未知性的问题。在使用人工智能技术处理问题时，采用模糊逻辑难以对数据模型进行准确的描述，而且网络系统中信息较为复杂，具有不确定性，若是使用普通方法难以解决问题，因此需要使用人工智能技术，更好地处理网络信息，为网络系统的稳定性提供有力保障。第二，具有较强的协调能力。在处理网络信息数据时，可以使用智能技术，对复杂的信息进行处理，与人工处理相比，其具有更快的处理速度与质量，可以提高准确率。同时，使用人工智能技术可以实时监测网络系统，有效协调上级与下级之间的关系，从而更好地管理网络。第三，具有较低的运营成本。人工智能技术主要利用计算机分析数据内容，不仅具有较快的计算速度，而且不会消耗过多的人力，可以有效降低企业的运营成本。人工智能技术可以对网络系统起到维护作用，在计算相关数据时，具有较快的计算速度，可以快速制定最佳方案，有效与节约利用各种计算资源。在调查信息过程中，传统的调查方式主要是通过收集各种信息以及问卷调查，掌握更多的资源，在此过程中，需要消耗较长的时间与人员过多精力，存在一定不足之处，因此需要使用人工智能技术进行优化与改进，科学的分析处理各种数据信息，提高应用效率。第四，具有较强的学习能力，以及非线性能力。在网络系统中，含有众多信息内容，需要进行处理后，整理具有价值的信息。

2 基于大数据时代背景的人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1智能防火墙

防火墙在网络空间防御中具有重要作用，可以对外界存在的自然风险进行有效隔离，确保网络具有较高的安全性，防止受到病毒的侵害。通过使用人工智能与防火墙，可以有效分析与处理非线性信息，增强网络空间的安全性，使其具有良好的防御技能。防火墙可以分析未知威胁，以及各种恶意软件，当受到威胁时，防火墙将会自动开启威胁检测引擎，智能化分析各种数据，提高网络空间的安全性能与防御能力。在优化防火墙的结构时，需要进一步增强网络的检测分析能力，有效检测出各种未知威胁。现阶段，网络环境日渐复杂，需要建立智能防火墙，提高安全防御能力，形成完整的空间防御体系。

2.2智能入侵检测

入侵检测在网络安全中占据重要地位，在以往的检测系统中，主要采用被动防御的方式，若是受到病毒的攻击，将会对网络安全造成严重危害，因此，需要使用人工智能技术，增强入侵检测的智能化，使其主动防御各种病毒，确保网络系统的正常运行。智能检测技术主要包括收集感知层数据、生成与更新数据库、检测入侵行为等。在检测入侵行为时，若是发现入侵，系统就会自动开启防御功能，确保网络运行具有良好的安全性。

2.3专家系统

专家系统从本质上讲，主要使用人工智能技术进行网络的安全防御，目前，已经拥有较为完善的网络系统，可以抵御外界的入侵。系统管理员需要总结数据特征与外部信息，准确查找入侵的频率，智能化运行网络安全系统，之后检验智能技术的应用效果，确保可以有效应对各种情况。专业人员利用智能化技术，可以一次性完成编程工作，更好地建设安全系统，提高系统的安全性能，同时，降低人员的工作压力，提高工作效率。

在大范围应用专家系统时，需要使用病毒检测与信息处理等功能，经过测试后准确查找出系统存在的问题，之后进行修复工作，提高系统的应用质量，从而逐渐扩大应用范围。目前常见的专家系统主要包括GensymG2和CLIPS，以及prolog等，可以真实模拟专家逻辑思维，增强知识储备含量，有效解决系统中存在的问题，之后详细记录数据信息，为维护网络安全提供数据参考，从而进一步提高网络安全防御能力[2]。

2.4神经网络

神经网络的示意图主要包括输入层、隐层、输出层（如图1所示），其在人工智能技术中的应用范围较广，具有较高的处理效率与分析能力，不仅可以高效处理数据，而且还可以建立安全防御机制。