计算机智能化图像识别技术的探讨

刘海洋

【摘要】    当前，计算机与网络技术的发展，对于计算机智能化图像识别技术的发展带来良好的条件，我国计算机图像识别技术获得了飞速发展，但与发达国家相比还存在很多不足。在很多企业中，无法熟练的应用计算机智能化图像识别技术，这项技术的推广也存在难度，使得人们无法快速有效的获取信心，帮助企业在重大决策中提供依据。因此，智能化是计算机图像识别未来的发展想象，应不断提升这项技术的价值，满足行业的标准。本文主要结合计算机智能化图像识别技术发展的现状，分析了计算机图像识别技术的原理和特点，对存在的问题和解决方式进行了分析，并探讨了计算机智能化图像识别技术在各个领域中的应用。

【关键词】    计算机    智能化    图像识别技术

引言：

在计算技术应用过程中，计算机图像识别智能化处理方式是一个非常重要的应用方面，在不同的领域中都发挥着作用。计算机图像识别智能化技术制定是将图形通过不同类型，转化成为数字化的信息，并在计算机中进行处理。这项技术与我们的生活息息向，对于图像的处理、图像的识别、传送等都是非常方便的，可以保存图像信息的真实性。对于已经处理过的信息，干扰性比较强，从而有效的提升图像处理效果。因此，这种技术被广泛应用在医疗机械、检测和航天中，虽然这项技术有非常高的优势，但是在实际应用中也存在一些问题，需要进一步研究，这样才能更好的被企业所用。

一、计算机智能化图像识别技术发展现状

在人们生活和工作中充斥着非常多的信息，对于这些信息的获取、处理非常重要，而利用计算机技术，可以将这些信息进行分类，将有用的信息保留，没有用的信息删除。随着计算机技术的进一步发展，在处理信息的过程中，利用图像识别技术会更加精准，但是这项技术还处于初级的发展阶段，很多地方还不够成熟，在实际应用中只会简答的识别，在与其他信息技术相结合使用的过程中，还会受到限制，存在很多不足。

如果图像比较复杂，图像的范围比价大，识别的效果也不够好。因此，这项技术还受到限制，不仅在计算机硬件上无法满足发展的需求，对于复杂图形在识别过程中，就会造成计算机识别工作非常庞大，影响到准确性和效率。因此，当前计算机图像识别技术的发展还不够完善，一些先进的设备还需要从国外进口。

另外，计算机图像识别技术，将二维图像进行处理和分析，但对于较为复杂的图像，在处理过程中还存在问题。说明这项技术还会受到人为因素的干扰，因此在今后的发展过程中，还需要加强研究，提升计算机图像识别技术对复杂图像的处理能力。

二、计算机智能化图像识别技术的原理及特点

2.1计算机智能化图像识别技术的原理

计算机图像识别技术可以有效的处理和识别图像，利用计算机技术，对图像信息进行提取，从而对于满足条件的图像进行筛选。比如，在实际应用中，计算机图像识别技术可以对较低照度的图像进行提取，这样可以提升监控设备对图像的获取，使得图像可以更加清晰。因此也说明这项技术可以降低外界因素对图像处理的干扰，在最大程度上还原图像原本的真实面貌。当前，在图像识别过程中，包含了统计法、神经网络法和结构法，这三种方法在实际处理图像过程中各有优点，要结合实际的图像特点来进行选择。在时代发展过程中，图像信息不断变得复杂，对于图像处理的难度也在不断提升，因此在研究过程中，要不断向智能化的图像识别和处理技术方向发展，促进图像识别智能化。也要结合图像的情况不断完善数学模型，对图像中的构成元素进行统计，将图像中的规律交给计算机进行分析处理，提升图像识别的效率，使得计算机图像识别智能化技术的实用性和效率不断提升。

2.2计算机图像识别智能化技术的特点

通常情况下，在图像识别过程中会将目标图像转化成为二维数组，要实现图像的转化就需要依靠计算机图像识别技术，进行数字化处理。当前在计算机识别处理技术发展过程中，处理精确度在不断提升，图像的处理可以有更大的发挥空间，还可以根据需求进行放大缩小等进行编辑。因此，图像处理技术的主要特点，就是根据精确度的需求，在处理图像过程中，可以采用线性处理措施，也可以采用分线性的处理措施，使得图像识别能力可以提升，促进图像识别的效率的提升。在图像处理工作完成后还可以整合后续工作，将图像转化成为二维数组，从而进行自由组合，提升图像的清晰程度。

三、存在问题及解决途径

目前我国智能化图像识别技术获得了一些成就和进步，但是不足之处也有很多。在实际应用过程中，只能处理一些简单的二维图像，而对于复杂图像在处理过程中，由于信息量比较大，在处理过程中会增加计算机的负担，不仅处理效率会降低，还会造成图像的准确度下降。在图像识别处理过程中技术受限主要包含以下几点原因。

首先，我国计算机硬件技术的发展还比较落后，在遇到复杂图像过程中，计算机的处理速度不能满足要求，图像的处理效率和处理速度会大大降低。因此，也会造成我国的计算机软件研究成果比较少。

其次，在图像智能识别过程中，大部分还只能对二维图像进行识别，对于复杂的图像、模糊的图像以及受到人为干扰的图像，在识别过程中会影响图像质量。因此，针对这些問题，应加大对计算机图像识别技术的研究，不断开发计算机硬件设备和软件，为计算机图像识别技术提供可靠的技术支撑，还要将二维图像的识别逐渐转变为三维图像，在未来发展多维图像的识别技术，降低图像识别的干扰，提升图像识别的质量和分辨率。

四、计算机智能化图像识别技术的应用

4.1在交通领域中的应用

在城市发展过程中，交通建设非常重要，建设面积越来越大，路况也越来越复杂，并且很多家庭都有了私家车，在节假日会自驾出行，对于交通带来非常大的的压力。为了保证人们出行的安全、高效，可以利用计算机图像识别技术对路况信息以及车辆信息进行获取，使得人们的出行更加方便、高效，降低道路拥堵的概率。

随着城市道路不断建设过程中，有的时候在驾驶过程中对路况也不够熟悉，对于驾驶人员造成一定的困扰。针对这种情况，可以通过图像识别技术快速获取图像信息，对路况和车辆进行监测，从而对驾驶员进行正确的指引，保证车辆的安全、高效。不仅如此，图像识别技术还可以对车辆检测，对车流量进行判断，对车速进行检测，保证在驾驶过程中不会超速、违规，降低交通事故出现的概率，保证驾驶人员可以安全、快速到达目的地。

4.2在医学领域中的应用

健康是革命本钱，人们对于健康的追求越来越重视。在我国医疗事业发展过程中，很多医疗机械设备都融入了计算机图像识别技术，提升了医疗机械的智能化水平，促进了医疗水平的提升，使得人们治病、就医更加现代化、高效化。在利用医疗设备对病人进行拍片检查过程中，可以利用计算机图像识别技术，清晰直观的看到身体内部的结构。比如，计算机图像识别可以应用于微创手术、核磁共振、B超、彩超、CT技术等，提升了看病就医的科学性，使得医生可以有针对性的提出治疗方案。

4.3在安防领域的应用

計算机智能图像识别技术还可以应用于安防领域，保护人们的安全。当前在人们生活和工作周边，视频监控系统遍布各个角落，可以对各个地方进行观察和监控，对于不法分子是非常大的震慑，有效的减少了犯罪行为，也使得一些犯罪人员无处藏身，保证了人们的安全。在安防设备布置过程中，也可以应用到智能化计算机图像识别技术，降低了人工造成的疏漏，提升了安防设施的准确性，有效的提升视频监控的准确性，并且对视频信息的处理更加高效。实现视频监控的自动化、智能化处理，可以有效的降低人工操作的时间和精力的浪费，提升效率，从而使得视频信息可以成为事故鉴定的有效依据。

4.4在农业领域的应用

农业领域对于民生和社会有着非常重要的作用，粮食生产对经济稳定和人们的生活水平的提升非常关键，因此应加强对农业生产的研究。在农业领域中，可以引进计算机智能图像识别技术，发展智慧农业，可以有效的对粮食作物的生长状况进行监测，可以加强对粮食生产的管理，及时发现病虫害，关注是否需要灌溉或者施肥，对农作物进行全景监控，可以有效的保证农作物的质量。因此，利用计算机图像识别技术，可以有效的促进粮食生产，加强新品种的研发，促进农业发展。

4.5在文艺领域的应用

在文艺领域中，图像识别技术也有非常重要的应用，尤其是在图像、声音等方面的处理，可以提升其艺术性。在智能化识别系统中，可以将图像或者声音中无用的信息过滤，使得信息的有效性更强。在图像处理过程中，可以根据美学原理对图像的色彩、亮度等进行处理，使得图像的艺术感可以增加，让人们可以观看到更加美好的画面。比如，在我们常看的3D电影中，所呈现出来的震撼的场景就利用到图像识别处理技术，使人们可以有身临其境的感觉。

4.6在矿山领域的应用

在矿山领域中，计算机智能图像识别系统也有非常重要的应用。一般情况在，矿山开采地区地形地貌都比较复杂，拍摄出来的画面信息非常多，也非常复杂，工作量会比较大。通过计算机图像识别技术，可以将矿山图像进行整合，对复杂的图像进行系统性的还原，这样可以更清晰、准确的了解到矿山的地形地貌信息，使得人们在进行开采过程中，可以更加安全。

在计算机图像识别技术应用中，可以将图像进行整合、处理，尤其是一些未知领域的图像信息，通过计算机图像识别系统的智能化处理，可以提升图像处理的准确性和高效性，使得矿山开采的图像信息可以还原，对于矿山开采行业的安全性和稳定发展有非常重要的意义。

五、结束语

总之，我国在计算机智能化图像处理技术方面有一些进步，但还是存在很多问题，需要在技术上不断突破。因此，要及时发现总结在计算机图像处理中存在的不足，加强科研投资，提升计算机硬件和软件技术的开发，使得图像的处理可以更加清晰，可以实现三维甚至多维图像的处理，不断探索计算机图像处理新的发展方向，使得这项技术可以在更多的领域中应用。

参  考  文  献

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