大数据分析在移动通信网络优化中的应用

玲玲

当前是信息高速发展的时代，移动通信网络的广泛普及和互联网的应用已经渗透到人们生产生活的各个方面，通信网络的构建也在不断完善，逐渐形成由计算机系统主导，数据通信和网络系统软件作为媒介的网络体系。在数据发展的今天，移动通信网络优化是重中之重，在社会的各行各业，人们都习惯于将个人信息或是工作數据存储在云端，从而实现与他人的资源共享，但是对于网络安全的管理和计算机基础硬件设施的完善方面还需要加强。

目前，移动通信网络的发展面临用户数据庞大难以处理，网络信息安全体系建设缺乏以及用户数据信息处理不当等问题。利用大数据分析可以帮助企业的数据建设过程更加高效，快捷，能够做出智能化分析，加强与用户之间的联系。本文针对移动通信网络优化中大数据分析的应用提出相关策略。

当下移动网络优化存在的问题

庞大的网络数据

在移动通信网路建设过程中，由于用户数量的不断增多以及网络数据的速度更新，需要保障客户能够不断地得到优质的上网体验，所以需要加强数据监测工作和网络数据的收集和整理。在大数据快速发展的今天，相关移动通信平台要利用自身的优势，对客户群做出划分，根据客户的需求进行内容推送，可在一定的范围内收集客户的资料，利用云计算或AI技术进行甄别。但在收集资料的同时要注意不能侵犯用户的个人隐私，保障所收集的信息合理合法，符合国家法律的相关规定。

在当前的网络模式下，各类的信息种类较多，一些信息用一定的科学手段进行包装，可快速进行传播，例如，将数据库和局域网进行连接。互联网技术的不断发展，在处理数据的方式上也是运用了很多信息技术手段，相关部门充分利用网络手段，建成网络信息化的管理方式，帮助客户能够更加便捷高效地办理业务，实现客户在足不出户的情况下进行办公。

在人员管理方面，要定期对工作人员进行符合时代的培训，要求相关人员掌握一定的专业技能，才能够更好地投入到为人民服务中。数据管理工作也需要有健全的机制，应该遵守相应的章程，提高整体服务水平。

资金投入不足

对于移动通信的数据化建设资金投入力度不到位，导致一些项目无法正常的开展，还有一些企业尽管有大量的资金支持，但是在实际的资金运作上不合理，造成了很大的资源浪费。一般企业的资金都来自于客户的消费或是流量的售卖，用户群体前期建设缺乏，缺少相应的客户群和流量，会导致没有足够的资金支持。网络数据化建设覆盖面较广，需要较多的信息化设备辅助以及大量的人力资源，如果企业没有专业的设备和人员进行该项目，就会导致项目工程停滞。

移动通信网络建设需要用到大量的精密设备，这些设备的造价较高，前期资金投入较大，只能由企业进行相应的融资，如果后续没有资金回收的空间，会导致网络基础设施建设时只能选择性能较低的设备，耗费了大量的人力物力资源，还会存在数据不准确，网络监管范围不能全覆盖的情况。

数据安全管理缺乏

如今，大到国家小到个人层面都离不开网络的支持，网络技术和计算机技术在生产生活中占据的比重越来越大，人们的个人信息或企业的内部信息，不可避免地要存储在网络或是计算机中，在这一过程中必须从各方面做好有针对性的网络安全方案。

网络数据感染病毒后，即使使用反病毒软件也不能彻底清除，病毒感染以后的文件和主机中被破坏的程序，也不能完全恢复。日常文件需要定时备份并采取分类管理，在备份的过程中可以采取本地备份和云端备份2种方式。在备份的时候要选择比较可靠的云端服务器，对于非常隐私的信息建议不要放在云端中，防止由于网络安全原因使数据被盗取。

进行专机专用，制定科学的管理制度，对于重要文件的存储上必须做到专机专用，不要使用其他程序。

移动通信网络优化中大数据分析的应用策略

云计算的应用

云计算可以实现虚拟硬盘的管理，满足不同类型的网络接入模式。在云技术支持多个系统运行，可以自由选择接入的系统，其系统的内容可以包括iOS，Windows7，Windows10和Windows XP等操作模式。云桌面的包容性较强，可以实现不同类型文件的转化，同时云技术可以加强网络安全的监管工作，将相应的数据通过计算机语言进行加密，通过一定的验证实现数据安全。

利用云技术进行网络加密，只有数据的发送有钥匙能够解密，同时这串数据也能对发送者的身份进行验证，是对发送者的一个身份证明。云技术代替了传统的网络密码监管工作，利用计算机语言保障网络信息安全，该手段可以有效防止数据被篡改，防止数据完整性遭到破坏。传统验证方式中，信息容易被第三者进行伪造、修改，而通过云桌面应用可以保证数据的完整性，只有当数据是完整且加密时才能在网络上实现共享。

虚拟加密手段具有一定的时效性和流水号，就像在现实中双方签署一定的合同需要一些见证人，防止在后续的交流当中甲方否认乙方的做法，不承认当初签署这一合同或单方面销毁合同，而云桌面加密技术就是双方的见证人，保障双方交易的顺利进行。当然在数据传输时使用者也可以选择对数据是否进行加密，如果签名的报表不具有机密性，可以不必对数据进行加密。

基于神经网络的储存模式

在如今数据安全管理中，为了提高网络安全管理的效率和分辨能力，大多采用云计算智能算法。通过深度学习的神经网络，可以让计算机在面对不同的数据时进入到深度学习状态，分析企业所需的用户数据，做出智能判断。同时在对面网络攻击时可以完全由神经AI系统控制，实现自动化管理、自动化监测。在神经网络中每一个代码都代表着一个神经元，当外界网络产生信息时，其神经元就会通过高速的“神经细胞”传导进入中枢网络，实现牵一发而动全身的效果，提高了整个数据管理过程的联动性和快速应答能力。未来，在计算机网络数据储存方面，需要不断开发智能AI管理对网络空间的应用，实现神经网络的全覆盖。

利用数字签名技术保障网络安全

数字签名类似纸上签名的物理签名，其是利用计算机网络中的公钥加密技术来实现的。通常一项数字签名技术，存在2个组成部分：一是对于数据的加密，将相应的数据通过计算机语言进行加密；二是验证，让数据的拥有者能够获取到自身数据。在日常使用上可根据不同的情况使用不同的加密方式。

数字签名技术

大致分为2种类型：一是个人单独签名，二是多重数据签名。个人单独签名指是一对一的形式，一台计算机对于一个数据的加密模式，在数据的处理当中仅对单一的数据进行加密传输，在形成一定的编码和格式后传输到指定的计算机网络中，该过程体现单一性和独立性；多重数据签名模式针对于一对多的结构，首要的条件也是先对整个数据进行加密，当该数据需要多人观看时，进行大面积的传输，在这一过程中会产生多个加密文件，形成多个密钥，发送者通过签名顺序，逐一传输到每一个接收网络中，为每一个人配置一把钥匙要打开文件内容，这需要在每一个环节之上都必须保证密钥的准确性。当某一环节的传输出现异常，网络系统会进行后台分析，终止文件的传输，在确认无误之后，再继续传输文件。

综上所述，在移动通信网络优化上要重视云计算和神经网络的建设，利用新生的AI控制技术减少人工分析，根据用户的需求不断革新。相关移动通信企业要找准客户定位，优化企业服务质量，建设高效快速的通信网络，促进我国移动通信网络的不断发展。