应用数学在供应链管理中的应用研究

赵雯晖 田苗 谢丽丽

摘  要：应用数学对于企业管理来说是一项重要的工具，通过将现实问题抽象出来，并利用数学理论与计算机来分析解决问题。尤其是在供应链管理中，应用数学能够充分发挥其作用，帮助企业形成科学的供应链管理模式，从而帮助企业提升其核心竞争力。本文简要介绍了供应链与供应链管理及应用数学的概念，分析了当前供应链管理中存在的一些问题，并提出利用可拓数学、大数据技术、区块链技术及数学建模方法来加强供应链管理，以提高企业的管理能力与决策的科学性。期望可以给各企业提供参考，帮助企业获取更大利润，给社会带来更多的经济效益。

关键词：应用数学  供应链管理  大数据  区块链

中图分类号：F274;O29                     文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）05（c）-0169-03

Application of Applied Mathematics in Supply Chain Management

ZHAO Wenhui  TIAN Miao  XIE Lili

（Heilongjiang business college， Harbin， Heilongjiang  Province， 150000 China）

Abstract： Applied mathematics is an important tool for enterprise management. By abstracting practical problems and using mathematical theory and computer to analyze and solve problems. Especially in supply chain management， applied mathematics can give full play to its role and help enterprises form a scientific supply chain management model， so as to help enterprises improve their core competitiveness. This paper briefly introduces the concepts of supply chain， supply chain management and applied mathematics， analyzes some problems existing in current supply chain management， and puts forward the use of extension mathematics， big data technology， block chain technology and mathematical modeling methods to strengthen supply chain management， so as to improve the management ability and scientific decision-making of enterprises. It is expected to provide reference for enterprises， help enterprises obtain greater profits and bring more economic benefits to the society.

Key Words： Applied Mathematics; Supply chain management; Big data; Block chain

隨着经济全球化，企业的发展迅速，传统模式已经无法满足企业的发展要求。供应链的概念是在20世纪80年代末被提出。供应链概念一经提出就引发了全球新浪潮，并被广泛应用，随之产生了供应链管理的新模式。供应链管理的应用帮助企业更好地承受市场压力及科技革命的冲击，已经是企业生产经营不可或缺的一部分。然而，随着科技的发展，更多的商业模式出现，传统的供应链管理已经不足以应对当前电子信息革命的冲击。因此，本文简要分析了当前供应链管理遇到的问题挑战，以及如何在供应链管理中运用应用数学，帮助企业承受新时代市场的冲击，抓实时代机遇，提升企业管理能力、信息获取能力，把控市场与企业自身情况，降低生产成本，扩大企业利润，让企业在时代的洪流中屹立不倒[1]。

1  供应链与供应链管理

供应链的概念来自于扩大生产概念，是对企业活动的前伸和后延[2]。具体来说，就是以企业为核心，从配套零件发展到最终商品，最后将商品送到客户手中的整个流程，是由供应商、制造商、分销商到用户，按顺序连接而成的一个网链。供应链管理是在满足客户服务水平的条件下，通过有效组织供应商、制造商、仓库、配送中心、分销商等进行产品的制造、运转、分销与销售，以此来降低供应链系统的成本。该管理方法包括计划、采购、制造、配送、退货五大基本内容。

2  应用数学概述

应用数学是数学学科体系中非常重要的一门学科，集合了数学方法与理论，包含数学模型、数理统计等知识，同时在软件开发领域也有很高的应用价值。总而言之，应用数学就是培养能够掌握数学理论与方法，利用数学知识和计算机来解决实际问题的人才的一门学科[3]。

3  供应链管理中出现的问题

3.1 供应链不稳定

现代工业体系正在逐步完善，社会经济的各个环节也都渐渐被整合在一起，形成了完整的产业链，这有利于与市场生产力的整合与规划。各个企业之间既有相互合作的关系，又有市场竞争机制，这不仅提高了企业自身的生产效率与综合实力，还有利于促进市场的有序发展[4]。但是，供应链并不是稳定的，它随着市场的变化而变化，买方市场是影响供应链的主要原因。由于买方市场难以控制，因此要从管理层面入手，加强供应链管理，充分发挥供应链的桥梁功能，提升企业产品的生产效率、产品质量、流通手段及服务质量。

3.2 供应链成员企业之间需求不匹配

随着市场的不断发展，供应链已经不再是为一个企业提供内在管理体系的工具，而是通过供需关系将多个企业连接在一起[5]。现如今，出现了很多新的商业模式与企业行为，打破了供应链成员企业之间的供给平衡，阻碍了相互之间的需求匹配。企业无法实时掌握市场需求，这就造成了库存积压、短缺、生产周期延长等现象，极大地阻碍了供应链的运行，削弱了供应链带来的利益。因此，老的供应链管理方法已经无法满足当前的市场需求，需要利用现代技术来解决供应链管理问题，通过有效的管理手段，以达到发挥供应链功能的目的。

3.3 信息不透明、不对称

供应链颠覆了传统的消费理念，打破了地域空间的限制，推动了数字经济的发展。然而，信息不透明、不对称的问题一直都困扰着供应链管理。由于整个供应链中的厂家和商家繁杂，上下游企业数量多，因此供应链核心企业难以把控整个供应链，还经常出现被供应链中其他企业制约的情况。随着企业的发展，还会有更多的微小企业参与到供应链中，这就会产生出大量不透明、不對称的信息，造成管理混乱，进而影响了供应链的正常运行及管理。

3.4 信息难溯源

基于信息不透明、不对称，市场交易中，很难进行产品信息溯源，对于产品信息无法辨别对错，也无法反映产品的真实成分。同时，在出现问题时，也会因为供应链涉及的商家太多而无法确定出问题的环节。这也就给不法分子钻空子的机会，进行相关的违法商业活动。同时，无法溯源还会导致假货泛滥，出现不正当商业竞争，抄袭、粗制滥造层出不穷，扰乱了市场秩序，不利于市场的良性发展[6]。

3.5 供应链信息数据割裂

由于供应链设计的企业与商家多，每个商家信息的来源不同，掌握到的信息都有出入。整条供应链的信息数据都是分散的，没有统一的信息来源，商家也无法掌握完整、准确的信息。因此，很多企业在进行商业活动时，由于缺少有效的商业信息而失去商机，甚至有的企业根据错误信息进行错误决策，给企业带来重大危机。

4  应用数学在供应链管理中的应用

4.1 可拓数学

可拓数学是一种数学工具，在供应链管理中能够及时发现供应链的矛盾，并将其转化为数学逻辑思路，以此来明晰问题的本质，通过对矛盾双方建立函数的方式转换逻辑观念，即使改变了论域却依然可以讨论分析与改变可拓区间，有助于企业明确供应链管理过程，降低决策失误的风险。例如，当出现了资源供应不符合市场环境的状况时，利用可拓数学可以找出问题的根源，就是原材料多而市场需求少，因而导致企业供应链出现了矛盾。接下来通过改变论域，换一个角度思考问题，将原材料与市场建立函数，得出当原材料质量降低，市场对产品要求提高，原材料无法满足生产需要，那么也会导致原材料企业供应链出现矛盾。通过该案例可以得出，可拓数学能够全方位地分析供应链存在的矛盾，根据不同的矛盾为供应商原材料进行合理评估，既避免了供应链评估不准的问题，也避免了供应链矛盾选择出现单方面的状况。

4.2 大数据

大数据的出现改变了企业之间的竞争模式，从供应链之争演变成了数字博弈。大数据的出现革新了商业模式与企业结构，因此供应链中的成员企业及商家都要紧跟大数据浪潮，朝着大数据一体化迈进，利用大数据更好的进行供应链管理，为企业提供决策参考。

在供应链管理中，如何让信息在供应链网络中进行有效的传递，是整个供应链管理的关键，也是企业能够获利的关键。享受大数据福利最明显的就是供应链中的需求环节，需求领域是驱动供应链的关键因素，企业通过云端大数据来获取、组织、存储云端大数据并利用数据展开分析与决策。制造商通过获取云端大数据信息来把握市场情况，对市场进行需求预测，并及时与供应链上的其他成员及时协调，让“牛鞭效应”的负面影响降至最低。通过大数据，供应链上的企业之间也可以实时共享信息，避免了企业间信息不对称引发的多种问题。同时，大数据还能从订单分配方向考虑，提升企业的服务质量。依靠大数据手段，以客户详细数据为依据，将服务商与客户的个性化需求之间进行匹配，最大程度满足客户的需求，提升服务质量[7]。

4.3 区块链技术

区块链技术，就是一种去中心化的存储技术，通过数据结构，将各个区块整合并有机组合在一起形成一个链条，因此有了区块链的概念。区块链中的信息安全由所有区块共同维护，同时每个区块也负责存储不同的信息。区块链技术是几年来全球兴起的一项技术，有着复杂的功能与结构，与供应链的匹配程度较高，能够有效改善供应链管理中信息不透明、不对称等问题。区块链技术的特点就是开放、没有固定中心节点、交易透明。个人与企业都可以参与到区块连中来，任何一个个体都可以成为中心点，所有的交易数据都有记录，交易信息都可以公开。因此，在供应链中应用区块链技术具有以下优势。

4.3.1 整合并实施反应动态信息

区块链技术可以实现信息共享平台的构建，利用该共享平台将整个链条的成员信息都整合到共享平台上，让所有的成员企业都可以获取有效的一手信息，并动态地掌握信息情况，根据信息的变化实时调整决策，让经济活动更加有序。

4.3.2 增加产品防伪溯源能力

所有的厂商与企业信息都在区块链中存储，所有产品生产销售信息都能在区块连中查询，各个环节的情况也都能得以体现。当产品出现问题时，能够顺藤摸瓜，找到出现问题的源头。这就很大程度限制了市场上买假货的情况，即使有假货出现也能利用技术找到是谁卖的，对其做出相应的惩戒，也可以起到警示其他企业的作用。同时也倒逼企业进行自我提升，保证产品质量与服务质量，让自身这一环不出现问题，这从侧面也让市场大环境得到了相应的规范[8-9]。

4.4 数学建模

数学建模就是一个去粗去精的过程，用数学语言描述现实现象，模拟现实系统。通过数学上的演绎推理与分析求解，来进一步认识所研究的实际问题，主要包括机理分析与测试分析。制造企业的运营过程都是以客户或者市场的需要为依据，进行产品研发、原料采购、产品制造、产品销售及售后服务活动。从原材料→在制品→半成品→成品→商品的所有增值环节都需要保持物料、资金与信息的快速流动，各环节的供需矛盾都要处理好，以减少消耗、降低成本、缩短生产周期同时产出最大的市场价值和利润。想要企业能对市场需求快速做出响应，及时进行产品的生产和交付，可以通过数学建模的方式，借助数学手段分析供应链增值过程所有环节的内在联系与供需关系，帮助企业快速地周转资金，减少生产过程中产品积压和资金占用，让整个供应链紧跟市场变化。

5  结语

综上所述，应用数学可以帮助企业科学的评估供应链，并对其进行优化，同时也让企业能够更准确地把握市场，控制企业内部原料采购、商品生产过程与商品的销售。对于企业而言，想要让供应链管理发挥最大作用，还需结合自身核心业务构建数学模型，不断探索应用数学的实际运用，才能将经验转化为有规律的管理科学，让企业更具有竞争力。

参考文献

[1] 莫春昊.应用数学在供应链管理中的应用研究[J].数码世界，2018（4）：603.

[2] 林峻.应用数学分析优化供应链管理[J].物流工程与管理，2010，32（11）：81-84.

[3] 翁克瑞.数学建模在供应链管理教学中的应用[J].科教文汇（上旬刊），2012（7）：40-41.

[4] 吴一凡.浅谈现代经济管理中应用数学的应用价值[J].经济研究导刊，2018（8）：195-196.

[5] 孙少平.基于工作过程系统化的经济应用数学课程设计——以高职物流管理专业为例[J].职业，2016（11）：88-89.

[6] 李晓辉，梁岩，任伟和.数学建模在纺织企业管理中的作用研究[J].轻纺工业与技术，2021，50（5）：122-123.

[7] 冯振宇，姜超，高斌元，等.芳纶纤维平纹织布在爆炸载荷下的动态响应与失效行为的数值分析[J/OL].应用数学和力学：1-15[2021-06-02].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1060.O3.20210527.1011.002.html.

[8] 王师，杨静.基于工作过程系统化的“应用数学”课程设计与实践[J].职业技术，2021，20（6）：61-65.

[9] 吳群妹，陈中标.应用数学在机械制造中的应用研究——评《机械制造应用数学》[J].铸造，2021，70（3）：399.