人工智能在车辆自动驾驶中的应用实践探索

扶文远

摘 要：随着人们生活水平不断提升，私家车的数量也呈现逐年上升的趋势。当前，城市中私家车的数量在逐步增加，在这种大环境之下，私家车的行车安全就已经成为人们关心的热点问题之一。针对这个问题，很多专业技术人员开始以计算机技术为基础来研究驾驶车辆中的人工智能化技术。有关技术人员需要在掌握车辆自动驾驶原理的基础之上，充分借鉴已有理论和技术，总结经验，敢于创新，明确车辆自动驾驶未来的发展方向。本篇论文将车辆自动驾驶在目前的应用情况有效结合起来，从车辆运行需要的技术层面出发来明确人工智能技术的应用方法以及需要注意的方面。

关键词：自动驾驶;人工智能;物联网;实践

中图分类号：U463.6 文献标识码：A

0 引言

随着科学技术的不断发展，车辆自动驾驶也快速发展起来，其可以更好的提升交通安全。但该项技术目前仍然处于发展的初级阶段，在具体实践中依然有诸多需要改进之处。

作为物联网的一部分，自动驾驶汽车应该和物联网有效连接起来才能够将作用发挥得更大。尽管从表面上看，它们是独立的交通工具，但实际上自动驾驶汽车需要和边缘计算服务以及云计算有效连接才能够进行实时决策，并将相关分析结果发送给制造商，进而有针对性的改善性能。随着互联网的进一步发展，相信包括自动驾驶在内的一系列创新发展空间也会越来越大。

1 自动驾驶背景

现阶段，行业内部有关自动驾驶的研究不断出现，自动驾驶车也是现阶段获得了大众的追捧，而且新闻屡屡出现。自动化驾驶的问世，提高了行车的安全系数，也有助于提高大众的生活效率。此外，自动驾驶能够有更好的共享机制，解决城市污染问题。如果将自动驾驶看作下一步的发展方向，则在达成此目标的过程中，各项力量必须要加以集中。尤为重要的是，自动驾驶的基础设施定位更加关键。高时间是实现高精度定位的重中之重，尤其要提高对其的重视程度，无人驾驶是现阶段智慧城市的关键构成。智慧城市中的地铁、铁路、交通控制、自动驾驶等均需要时间同步。

2 车辆自动驾驶的基本原理及应用实际情况

2.1 基本原理

从客观角度而言，车辆自动驾驶能够看作无人驾驶的关键表现，是建立在信息技术的运用基础之上实现车辆运行的有效控制，并且要加入更加有效的计算方法，通过专业人员编写有关的情绪，达到驾驶自动化的目标。此外，要在车身上面配置感应设备，以更加有效的对周围的物体建议感应，减少意外出现的可能性。对比人为驾驶的方式来看，通过使用车辆自动驾驶技术能够在其他程度上提升车辆驾駛的作用，也能够将驾驶人员充分的解放，减少事故出现的概率，提高汽车智能化的水平，也是当前汽车制造行业发展的重要方向。

2.2 实际情况

AVS可看作自动驾驶汽车，能通过运用有效的人工智能实现自动化驾驶，保证乘客的安全。人工智能加入了各地的交通法规，也可以实现各种复杂操作，通过AVS可以学习有效驾驶并且在路面上时间增多的过程中会提高其表现性能。从单个车辆的角度而言，能够将各方面的知识有效复制到其他车辆，从而提升总体的效率。车辆自动驾驶技术实现了和人工智能二者的结合，利用计算机技术设置相应的系统。其核心原理是在车身的周围设置传感器，包括车尾、车头两侧通过技术人员设置安全距离，一旦传感器识别到物体之后会自动刹车减速，这意味着发挥关键作用的是ADS技术车辆自动驾驶不断发展中，此项技术能够对车辆的行驶路线和系统规划路线二者的一致性加以判断。

对比其他国家来说，国内的科学信息技术在人工智能的层面上起步晚，所以在车辆自动驾驶应用过程中必然存在各种问题需要改进。通过分析当前的交通运行状况可知，要达到车辆自动驾驶应进一步具备更加先进的信息技术，意味着国家应该注重培养专业人才。此外，要注重资金、技术投入，以便于智能汽车驾驶技术得到持续发展，促进科学信息技术的不断，进一步实现大众的便利化出行，提升国家整体的国力。

3 在车辆自动驾驶过程中全面融入人工智能技术

随着计算机技术的不断运用，技术人员注重分析人工智能技术的发展方向。在研究时，技术人员能够有效地实现人工智能技术和自动驾驶二者的结合，并且将自动驾驶中的问题有效应对，促进车辆自动驾驶作用的发挥。

3.1 网络系统的优化研究

根据车辆自动驾驶技术的发展分析可见，加入人工智能技术之后，能够实现系统化的模拟思维方式并且提升应用效果，能够减少自动驾驶中可能出现的安全隐患，提升行车安全系数。在此过程中，技术人员应该构建完善的车辆运行系统，实现与网络技术的结合，建立更加完善的结构体系。现阶段，网络系统优化中更加关注人工智能的思考，还包含了深度神经网络、深度信念网络等，也能够达到各种线性数据以及高级数据的有效构建，技术人员将智能技术充分运用到自动驾驶系统的研究中，能够达到对声音图像的有效识别并且实现车辆自动驾驶的目标，而且技术人员也能够使用信息技术来进一步分析各种车辆的具体运转情况并整记录整合相关数据，确定车辆下一步发展的优势以及方向。与此同时，要确保车辆的有效运行，技术人员会分析运用卫星定位器技术，并且实现和车辆的感应，及时规划车辆如何行驶。

3.2 人机互动技术

车辆自动驾驶必须要掌握客观有效的乘车人员指令，人们利用语音对话和车辆智能系统实现有效沟通并且进行识别，接收到相关的指令规划路线设定，相应的选项由乘车人员选择，此外要确保乘车更加舒适，控制车内的温度车窗车速等。并且由乘车人发放指令之后进行行驶，系统也能够根据乘车人的需求以及目的地的变化并及时做出调整。基于相应的指令对大众的喜好及习惯予以分析，由此可以避免乘车过程中通过语音控制车辆，能够实现系统化的模拟思维方式并且提升应用效果，能够减少自动驾驶中可能出现的安全隐患，提升行车安全系数。人工智能技术的运用涵盖了乘车人的动作以及面部表情等方面的智能识别。

3.3 刹车技术

日常驾驶车辆的过程中，车辆追尾疲劳驾驶等问题屡屡出现，影响到车辆的有效控制，普通车辆当前包括自动挡、手动挡驾驶两大类型，驾驶人驾驶车辆的过程中必须要保证集中精力全神贯注，基于路况的变化调整岗位速度，这意味着驾驶员要保证自身的驾驶经验，目前也存在一些新手無法加入行驶的问题，新时期车辆自动驾驶技术实现了和人工智能二者的结合，利用计算机技术设置相应的系统。其核心原理是在车身的周围设置传感器，包括车尾、车头两侧通过技术人员设置安全距离，一旦传感器识别到物体之后会自动刹车减速，这意味着发挥关键作用的是ADS技术车辆自动驾驶不断发展中，此项技术能够对车辆的行驶路线和系统规划路线二者的一致性加以判断，若存在不一致的情况时，会启动报警系统，让乘车人加以注意，乘车人也会利用成停车检查这一方式，确保出行更加的安全。

4 人工智能应用实践过程中的相关注意事项

在车辆自动驾驶中采用人工智能技术时，也有很多注意事项需要遵守。这些注意事项能够有效确保车辆的运行安全以及车辆稳定。具体可以从以下几方面展开分析。

4.1 安全方面

从安全层面而言，可以从两个方面来展开分析，分别为：技术操作行为安全和信息系统安全。

4.1.1 技术能力

作为一项新型技术，人工智能技术所涉及的内容和领域较多，其对于技术人员的操作能力也比较高。通常而言，传统的程序设置很难满足当前人们的应用需求，因此需要国家出台有关政策，鼓励高科技，有能力的人才投入到车辆自动驾驶的研究工作中。并能够定期展开相关知识和技能的培训，将信息技术优化情况全面提升。同时还要避免因为设置程序方面出现的问题而导致出现较为严重的安全漏洞。作为管理部门，可以设置相应的管理机制，通过素质教育来有效规范相关技术人员的工作和行为，以此来让他们明白自身工作的重要性。

4.1.2 系统安全

车辆段的自动驾驶借助的是计算机系统，通过系统来识别人类发出的各项指令完成相关控制工作。在实际操作过程中，技术人员应该借助计算机捉急来将指令以及车辆的具体运行数据予以持续记录，再展开综合性分析，这样才能够更好的对智能控制系统予以升级。在系统升级的情况下，才能够有效确保车辆运行安全。基于此，在车辆自动驾驶中应用人工智能技术，其基础就是确保车辆运行安全，因此计算机系统安全是最为重要的。只有计算机系统安全，才能够更好的防范数据泄露和丢失。另外系统的稳定性也应该予以保证，如果出现系统故障，则很容易导致车辆失控而引起不必要的安全事故。以上就是在当前人工智能应用中，相关技术人员需要重点关注的安全问题。

5 结论

之所以人工智能技术能够在车辆自动驾驶中发挥较大优势，并确保车辆行驶安全。主要就是因为计算机技术构建了一个完善的网络结构系统。另外通过核心计算机系统来有效控制车辆运行状态。传感器可以由技术人员编写运行程序和参数，关注对刹车技术的优化。这些都是确保行车安全的核心所在。国家该需要加强对技术人员的培养力度，有效利用人工智能技术来改善人们的交通出行。

相信在不久之后，自动驾驶汽车技术会成为独立产品，这对于自动驾驶技术的定义也更为精确，同时这种创新也是必然的，但其需要在人工智能、云、边缘计算和物联网四项技术有效融合的前提下才能够产生。这也是自动驾驶技术未来发展的大势所趋，同样也是需要尽快解决的难点问题。

参考文献：

[1]陈筱，朱向冰.人工智能技术在自动驾驶中的应用[J].汽车电器，2020（10）：4-5+10.

[2]王长林.自动驾驶汽车中人工智能的应用研究[J].南方农机，2020（6）：176-177.

[3]戴震军.人工智能技术应用于自动驾驶汽车面临的挑战及发展趋势分析[J].无线互联科技，2020（6）：168-169.

[4]宋国伟.人工智能背景下的物联网应用研究[J].信息通信，2020（2）：261-262.

[5]刘波，陈翠桥，陈娴雅，等.人工智能技术在智慧交通领域中的应用[J].信息周刊，2020（7）：1.