煤矿安全风险防控与预警系统的设计分析

＊孙贺权

（霍州煤电集团洪洞亿隆煤业有限责任公司 山西 041000）

前言

当前，我国针对煤炭行业存在的安全问题进行相应的事故隐患排查建设，旨在能够有效地降低矿山安全事故率。可是由于煤矿安全风险在空间上呈现立体性的分布，各种灾难都表现为一定的随机性以及模糊性，同时不同的灾难在时间与空间上也存在一定的关联性，从而给分析煤矿安全问题带来一定的困难。本文主要通过分析煤炭行业的风险防控以及相应的安全管理的情况，进而提出与之匹配的煤矿安全风险防控以及预警设计，该系统主要从风险辨识、管控措施落实、风险监测以及异常处置方面找到相应的防控方法。

1.平台架构设计

该系统以SOA结合业务组件的架构设计思路，以业务为主构建功能模块，对用户进行统一化管理，图1表示相应的系统业务逻辑架构。

图1 业务逻辑架构图

根据相应的服务器资源，借助虚拟平台以及相应的服务资源，从而可以建立相应的煤矿风险数据库，这样储存如下几个方面的数据：

第一，基础数据；

第二，风险清单；

第三，风险监测数据；

第四，安全管理数据；

第五，地理空间数据；

第六，风险防控体系文件等。

以煤矿风险清单为基础，构建风险辨识、风险监测、异常处理等，从而可以实现煤矿信息风险的管理、实现对异常风险的智能识别、安全巡检、精准交互式培训、人员违章管理、隐患治理、应急救援等。从而可以构建煤矿安全指数评价系数，制定了综合评价煤矿安全等级。

2.平台功能设计

(1)煤矿安全风险库

该煤矿安全风险库包括如下几个数据库：第一，基础数据；第二，政策法规数据；第三，风险清单；第四，安全生产知识库；第五，风险监测等动态离散型监测数据。与此同时该系统可以依据煤矿风险防控业务所具有的特点，进而能够对数据进行压缩以及还原，这样便于不同的数据层进行业务逻辑的调用，从而可以向外提供统一的数据接口。

(2)风险监测及安全管控业务

为了能够更好地实现对风险防控的监督以及相应的监测预防工作，该系统设置了如下几个方面的防控方式：第一，煤矿基础信息管理；第二，实时监测管理；第三，风险等级管理；第四，风险异常智能识别管理；第五，安全事件处理等等。对于煤矿基础信息管理而言，主要涉及如下几个：第一，煤矿基础信息；第二，工作人员的健康；第三，安全技术管理人员的信息；第四，企业证照等。对于风险分级管控而言，主要涉及如下几个：第一，安全管控层级；第二，风险专业；第三，安全网格等。这样相关工作人员可以依据不同的风险等级进行相应的操作，最大限度的提高安全风险管控。对于风险实时监测而言，可以借助风险地图的“四色图”能够有效地对安全分布、风险实时数据、可视化，与此同时可以借助安全网格实现关联风险信息的处理，这样能够有效地提高风险提醒。对于风险异常智能识别，可以借助智能化的设备，通过信息采集构建风险异常状态鉴定分析，从而可以更好地对固定风险点进行实时监测。对于安全事件处置而言，能够有效地对业务系统安全事件进行集中管理，与此同时可以依据工作需要设置事件，比如岗位、部门、人员以及流程等。对于应急救援管理而言，主要是由于长期隐藏的问题导致的问题，当发生问题时，需要应急调度管理。

(3)风险分析研判专题

在对煤矿风险进行分析时，需要构建特大煤矿安全事故的模型分析，在此过程中需要依据煤矿地质赋存以及相应的生产工艺流程，这样才可以实现对煤矿专项风险关键指标的评判分析。可以借助图形、图标以及专业图形等形式，进而构建专业性的关键指标。与此同时，依据风险防控与预警，以不同的颜色构建风险指标，比如蓝、黄、橙、红等。

(4)煤矿安全指数评价体系

构建煤矿安全风险评价体系树，包括如下几个方面：第一，有关煤矿基础信息；第二，有关日常安全管控信息；第三，有关风险实时监测；第四，专题风险分析研发等。与此同时还应该充分依据风险立项管理静态、动态监测风险管理方法，从而可以有针对性的管理风险以及为重点管控提供相应的依据。

(5)安全看板

以各种关键数据为依据制定出相应的图形、表格以及报表等，从而可以便于管理人员参考，利用可视化的数据提供更加便捷的管理意见。

3.结语

在制定系统架构的过程中以风险防控为主线，以各种风险识别、监测以及异常风险预警为依据，从而可以设计出与之对应的功能单元。在进行实践的过程中，应该加强事前的风险辨识与评估工作、加强事中落实管控工作、加强事后的总结以及改进，这样能够实现全方位的风险防控与治理工作，进而能够从整体上解决煤矿安全管控模式存在的问题。将该系统应用到工程现场发现，不仅可以发挥安全风险的安全管控工作，而且实现了全透明化的风险防控机制。煤矿应用该系统后，有效地避免了重大事故的发生，同时有效地对安全问题进行优化，进而最大限度的提高了安全生产能力。