泛在电力物联网下的中台云化构建探究

李晓明

摘 要：电力企业在自身建设中，应该关注信息化技术的应用，构建电力物联网，实现对企业各项业务数据的整合。文章分析了当前电子物联网下的企业中心平台构建，提出了中台云构建的具体方案，借助元数据管理，重视对企业业务数据的整合，搭建合适的服务体系，将电力系统的安全性与稳定性摆在重要位置，从而打造高效的管理系统，结合案例分析，保障周边区域用电安全。

关键词：电力物联网;数据管理;服务体系;云计算

0 引言

现阶段，网络信息技术发展较快。在此基础上，重视大数据分析，能够对现有电力企业业务进行高效管理，逐步形成可拓展服务共享体系。数字化技术在电力物联网中的运用较为普遍，对于提高电力系统的安全性起到重要作用，电力企业应该关注当前设备应用，实现对业务数据的高效整合。

1 电力物联网下企业中心平台构建

智能电网、能源互联网和泛在电力物联网的出现和持续发展，推动着电力企业数字化转型走向纵深[1]。电力企业在构建云计算中心平台时，应该重视基础设施建设，为整体系统提供可靠的硬件基础。除此之外，现有技术人员还应该关注软件层次建设，实现计算资源的高效调用。

当前，电力企业为了保障电力安全，通常会选择构建企业私有云，并且通过专网来实现资源的协同。在中台部署阶段，借助大数据处理分析服务，将企业的不用数据进行整合，以便完成数据加工与大数据计算等服务。尤其是在基础建设环节，电力企业应该将服务共享机制作为现阶段电力企业中台构建的重点，实现数据的存储与处理工作。

在企业云计算中台构建过程中，还需要结合企业自身需求，通过添加一些图像与语言识别组件，进一步提高整体设备的应用价值，确保该体系能够在综合应用阶段发挥自身作用，避免在企业建设中出现不必要的资源耗费。在电力企业物联网背景下，企业管理人员还应该重视对数据的分析工作。

2企业云计算中台构建

2.1  元数据管理

“数据”中的数据就是元数据[2]。在电力企业电力物联网背景下，企业管理人员应该重视对元数据的处理工作，以便于为企业各项工作提供数据支持。在构建电力企业中台大型系统时，现阶段企业技术人员应该重视对现有资源的管理工作，将这些元数据作为数据共享与交换的基础，发挥该技术的重要作用。

通常情况下，电力企业需要借助该系统，实现对企业不同类型数据的整合，改进现有工程施工，将元数据作为当前抽象控制层，从而实现对现阶段企业服务的全方面监控。并且在该平台建设中，现有技术人员应该重视基础数据模式的应用，将企业不同的数据进行整合，尤其是对一些业务数据，需要技术人员提高认识，借助大量的非结构化数据，改进现有工程施工。在数据服务描述阶段，为了更为高效地完成各项设施，还需要技术人员严格按照电力行业标准，将数据分析的结果进行提炼，将其作为现有数据的一部分加以应用。

在数据分析阶段，各部门应该关注当前企业生产，制定合适的应对方式，为企业制定合适的发展规划提供数据支持。借助这些关系与对象模式的描述，能够更为全面展现当前电力物联网的应用价值。

目前，在元数据处理阶段，工作人员可以通过自动与手动的形式来获取重要数据，这些数据通常会使用标准化文件格式。在元数据技术应用阶段，需要企业管理人员提高关注，及时制定合适的工作方案。

2.2  企业业务数据整合

中台的数据源自安全生产管理、发电控制、电网调度、电力营销等各业务系统[3]，这些数据能够直观反映现阶段电力企业基础设施运转现状。现阶段，企业在整合这些数据时，应该结合当前数据的处理方式，将源端数据整合到中台管理中。

在企业业务数据整合时，可借助中台来抽取一些关系型业务数据，以实现对企业公共信息模型的规范化建设。在日常工作中，现有技术人员应该契合当前工作的需要，按照现有规范，及时采集一些路径信息，并使这些较为原始的数据能够在数据整合系统中发挥作用。

数据在导入企业公共信息模型时，应该契合当前管理工作需要，重视对规范化数据的转换，结合层次、关联、分类等模式来实现对企业多源系统数据的匹配工作，以改进现有工程数据处理方案。现阶段，技术人员应该重视对一体化数据的规范整合，消除当前业务系统之间存在的关联障碍。

现有技术人员应该通过对企业各项服务的管理，逐步提升数据质量和数据价值，借助该系统的数据分析系统，将这些元数据进行提炼与整合，为现阶段企业各项服务的执行情况进行细致分析。

在企业业务数据整合后，中台能够提供的数据可以划分为三大类：其一是业务原始数据，其二是融合后全域对象数据，其三是统计分析类数据[3]（见表1）。

2.3  服务体系搭建

电力企业应该重视对一些行业标准的落实，以便于数据能够借助共享服务，在不同模块能够得到应用。

中台共享服务体系建设，可以通过固定的接口来实现对数据导入与输出。技术人员在服务部署环节，应该制定合适的工作方案，以便统一地址空间，提高数据通信的安全性。

在电力物联网的发展背景下，企业管理人员应该与时俱进，进一步提高综合能力，能够借助大数据平台，实现对海量数据的综合管理，有效发现这些数据的内在价值，将整理好的数据借助元数据层进行抽象处理，及时发现企业业务工作中存在的问题，为企业各项建设提供数据支持。

在电力企业中台搭建过程中，技术人员应将数据的运算作为当前工作的重点，借助这些高效的运算方法，实现对现有数据的管理。其中，大数据技術是处理海量数据的重要基础，企业管理人员借助企业私有云，能够极大提升当前云服务工作效率，为电力企业安全管理工作的提升作出改进。

现有技术人员应该围绕当前企业自身实际，重视对数据源的设定，借助统一任务调度系统，实现对现有数据的统一监控，再结合数据服务，为企业各项决策起到提供支撑。

2.4  大数据技术的分析应用

在日常工作中，数据的集成可以标明当前数据的来源，并且将这些数据导入不同的数据库，从而实现对数据的分类与存储，便于后续工作有序开展。在计算分析阶段，则是借助一些计算能力较強的设备，完成对数据的处理，并将其应用于日常工作中，逐步提高管理工作质量。工作人员可以借助大数据分析系统，实现对现有数据的高效处理。在数据发布阶段，各部门应该重视配置、协议与路径等科学设计，完成数据平台的统一管理，改进当前企业业务，促进用电安全。

3 案例分析

某电力企业在企业数据管理工作中，重视中台系统建设，对现有数据进行分析，通过数据中台的云化构建，及时将生产域数据以及财务域数据等进行整合，以此为基础，逐步构建更为完善的数据处理系统，从而改进现有工作，逐步适应管理工作需要。

该系统在应用阶段，主要是基于数据分析处理能力，制定更为细致的专题方案，开展资产价值分析，改进现有工程施工，更好地提升当前产业价值，实现对企业各项应用数据的高效管理。目前，企业管理人员关注企业发展现状，重视中台系统的应用，实现对电力企业各项运营方案的细致分析，以便于细化当前企业各项工作，逐步提高电力企业管理工作质量。

随着中台管理系统的建设，该企业逐步将企业各项数据整合到中台系统，能够借助大数据分析工具及不同的分析组件，细致开展对这些数据的处理，不断丰富当前中台系统的应用价值，逐步提高数据分析工作质量和整体构建效率，适时提出对设备的缺陷以及资产管理工作质量提的指导意见，改进现有工程施工，为电力物联网背景下企业发展做出贡献。

4 结语

现阶段电力企业重视并开展中台共享服务体系的建设，不断提高数据安全工作，能够深入细致挖掘这些数据的内在价值，全方位提升数据分析工作质量，实现对现有数据的高效管理。在电力物联网背景下，企业应该关注大数据设施建设，构建扁平高效的信息处理系统，逐步提高数据处理的效率。

[参考文献]

[1]周升，谢民，王政等.泛在电力物联网下的中台云化构建及大数据分析研究[J].中国信息化，2020（10）：73-74.

[2]赵增涛，罗勇，梁成辉.电力企业中台云化构建及大数据分析研究[J].水电与抽水蓄能，2020（3）：50-55.

[3]杨洋，严晓明，邓晓晖.基于云计算和服务化中台架构的医院信息系统构建[J].中国卫生信息管理杂志，2019（6）：749-754.

（编辑 姚 鑫）