试析电力系统自动化智能控制策略

摘要：电网可以实现具有时延性和非线性特性的动态数据管理，参数系统不确定，缺乏良好的动态建模和仿真。当网络启动并运行时，广域涉及很多。具有明显物理特性（例如滞后、饱和）的组件使有效的电力系统控制变得非常困难。为保障电力系统安全可靠运行，为社会经济发展做出了重要贡献。

关键词：电力系统;自动化;智能控制

引言：

当前，在中国智能化、自动化技术不断发展和普及的背景下，电力系统的开发建设越来越智能化、自动化。针对中国电力系统目前的发展阶段，智能技术的控制正在逐步向科学化、规范化的方向发展。在不断完善发展进程的同时，有力地推动了中国电力企业的不断发展。

一.电力系统自动化智能控制的必要性

技术、自动化、智能化的融合，极大地促进了电力工作的发展。自动化管理模式正在逐步取代传统的人工管理模式，自动化智能电力系统控制技术也需要不断加强和推广。优化能源自动化管理创新升级，促进社会经济更好发展，电力工业的发展离不开科技成果的 支撑，各种信息化和自动化技术的应用极大地促进了电力工业的发展。可以实现控制，最大限度地提高资源利用率，提高效率，这是传统人工管理模式难以实现的。

二.智能技术与电力系统自动化的基本内容

1.智能科技

结合了许多学科和技术，可以通过模仿、学习和适应来获取和模拟人类的行为和思维模式。这些智能技术可以对检测到的数据等信息进行汇总分析，做出判断判断。根据结果调整系统的运行，与传统电力系统控制技术相比，智能技术可以直观地显示电力系统及相关设备的运行质量和效率，智能解决出现的问题，特别适用于一些非线性和不确定性。

2.电力系统自动化

传统的电力系统控制方式以人工为主。在电力行业快速发展、用电量增加的背景下，这种模式在一段时间内有效地解决了电力系统的运行问题，但现有模式已不再是现状，不再适用电力系统的自动化，并出现在这种情况下。利用自动化技术，可以对发电设备、网络调度、配电系统等进行管理和控制，实现自动检测、调整和管理，有效保证质量和运行效率。

三.电力系统自动化技术安全管理现状

1.技术管理标准化有待提高

电力系统自动化管理不规范是中国电力系统自动化技术安全管理过程中的一个重要问题，尤其是缺乏综合管理，会导致电力系统自动化具体应用过程中出现非常混乱的局面，反复发生。

2.自动化技术水平偏低

电力运行过程中的设计问题或负荷过大可能会导致电力安全，系统的实际运行受到严重影响。现阶段，中国电网长期处于发展阶段，自动化技术需要不断提高，但各项技术的不断更新，也会在一定程度上影响电力系统的安全应用。

3.电力设备的性能难以满足应用要求

不同类型的设备将应用于电网，电力设施需要进行一定程度的改进，这增加了电力系统运行过程中自动化技术安全管理的难度。另外，由于电力系统自动化技术的安全管理，对所使用的各种设备的性能要求越来越高，但目前部分设备的性能还不能满足自动化技术的要求，导致一些工作和发展，难以达到相应的要求标准。

四.电力系统自动化智能控制的应用方法

1.故障诊断技术的应用方法

在电力系统的发展过程中，随着应用范围的扩大，其结构也越来越复杂，往往受到各种因素的影响，大大增加了电力系统发生故障的可能性。这些故障需要操作人员充分利用智能技术对电力系统的安全隐患进行分析和诊断，才能避免电力系统的大部分安全事故，否则会损害电力系统的安全稳定。在分析电力系统故障时，需要利用故障诊断技术找出问题产生的原因，并针对相关问题提出完整的补救措施。此外，系统原有的运行方式随着电力系统的发展而发生变化，揭示了系统本身的自动化性质。随着系统中设备数量的不断增加，系统的结构会越来越复杂。继续使用旧的检查和维护方法会降低工作效率和质量，并增加系统故障的机会。因此，在合理利用故障诊断技术，根据系统运行状态制定有效的诊断计划后，应按照诊断计划的要求及时处理系统中隐藏的安全风险，避免因系统运行状况而导致的安全隐患扩大。

2.在智能控制方面的应用方法

由于设计是整个电力系统的关键环节，相关专业专家必须根据电力系统的实际运行情况对系统进行分析，各种机器和设备的操作趋向于信息化，这使得内部系统更加复杂。系统中某个特定环节的任何偏差都会导致整个系统瘫痪电气系统。如果不能及时解决这些问题，整个操作系统的效率就会下降，不利于企业的进步，智能技术可以有效弥补这些不足。智能技术可有效提前设定设备运行参数并发出指令，一些电力系统自动化控制系统配备了人工智能芯片，可以在运行过程中自动识别芯片上的数据，让系统操作人员可以根据实际工况随时更改系统设置，使原来的运行速度更快。此外，员工可以在系统中搭建监控系统，实时监控系统运行过程，在预防故障的同时促进系统高效运行。

3.线性优化控制技术

电力传输的距离因电力用户所在的地区不同而有所不同。很多用户要进行远距离传输，远距离传输容易造成功率损耗问题，针对这个问题，可以采用线性优化控制技术，将功率损耗降到最低。推动了电力企业发电机组的改进，有效控制了电压传输，最大限度地减少了输电损耗。根据线性最优控制原理，感应最优励磁控制，使电能的工作电压与给定电压有效比较，准确计算出相应的电压差，从而对电压进行有效控制。电压的相互转换，从而将控制电压转换为输出电压，为企业应用供电。线性最优控制技术虽然具有诸多应用优势，但在实际应用中也存在明显的局限性。虽然应用的功率模型是固定的，但在其他功率模型中，控制能力受到限制并相应降低，从而无法降低工作电压。

4.人工智能神经网络控制技术的应用方法

利用人工智能神经网络模型的信息处理功能及其在复杂控制系统建设中的突出优势，旨在提高智能电力控制系统的建设效果。在实际应用中，在能源系统中构建了一个类似于人脑突触连接结构的神经网络，并将其开发应用到智能能源控制系统中，实现对智能能源运行的智能控制。例如，在电力系统故障选线控制中，应用人工神经网络控制技术，利用神经网络过剩信息及其在网络控制中的作用和作用，对神经网络选线进行快速选线。

结束语：

随着智能技术的不断发展，在电力控制系统中发挥了非常重要的作用，现在常见的智能控制方法有模糊理论专家系统控制、神经网络控制集成智能系统、线性最优控制等。可以實现电网的自动化运行，因此需要主动集成各种自动控制.构建全智能的技术管理体系，为智能控制的发展提供了重要保障。

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作者简介：

郑鹏，男，1978年8月出生，汉族，大学专科，助理工程师，重庆巫溪，重庆市水资源产业股份有限公司巫溪分公司修试所，水电站电气技术及电力系统自动化研究。