沈建委 戴声豫
中图分类号:G808 文献标识:A 文章编号:1009-9328(2021)03-058-01
摘 要 随着现代竞技比赛越来越激烈,运动员想在比赛中夺得一块奖牌也越来越难。训练监控作为一个重要的手段,在训练中的应用也越来越广泛。运动训练监控未来发展的新趋势与优势是在运动训练中就开始监控运动员有没有出现异常反应,不仅仅把监测放在训练结束后,还要在训练过程中就开始监测运动员的训练状态,并对不同项目和不同生理特点的运动员选择有针对性的训练方法与手段,分析各种监控指标,监测运动员是否出现运动性疲劳或损伤等。训练监控作为重要的手段,是运动员取得优秀训练成果和比赛成绩的关键。
关键词 训练监控 监控指标 运动成绩
一、运动训练监控的方法
学者何全玲认为,生物化学方法在运动训练监控中是主要的监测手段。监控过程中应用的指标是不同种类的,在监控某一种相同指标时运用的分析仪器具有相似性[1]。对运动员疲劳的监控方式已广泛应用于实际训练中,以比较科学的方法来监测和指导运动员的训练过程。近年来的研究监控运动员的疲劳指标就是一些医学、生物学、化学等指标,并根据不同指标的数据,以监测指标的参数去查表对照,或者教练员凭经验来观察运动员是否出现运动性疲劳。通过一些医学、生物学的手段对运动员运动后的运动状态进行监测与诊断,并对运动员的恢复提供一些必要的措施。之前监测手段的缺陷是不能够实时监测运动员的运动状态,只能够在运动后对运动员进行监测,且通常的监测手段也只有心电图,血乳酸等,不能够准确对运动员进行监测。由于这些缺点的存在,使得运动训练的监控手段也在不断改进和完善。
二、运动训练监控在现代运动中的应用
现代运动训练监控是将多种学科和多种方法应用于运动员的训练过程,比如一些医学手段来监测运动员的疲劳或恢复等。此外,还有生物学和化学等手段同样可以监测运动员的训练状态,以不断提高运动员的训练效率和效果。随着科技快速更新换代与发展,运动训练的训练理念也在不断发生着改变,不断出现运动训练的新思想和新手段。新科技发展的日新月异,也不断地为训练助力。新器材的不断优化,不仅提高训练的积极性,还保障了运动员的安全,提高了训练效率。李海鹏等人认为,以移动互联及大数据和云平台为基础,研究出快速实时反馈功能的一些方便应用的设备。这些新的设备,如心率表,就可以比较准确地监测运动员的心率,为运动训练和恢复提供了更加科学、便捷的途径[2]。根据训练过程中监测到的数据,并运用相关计算机等软件对收集到的数据进行分析,并与优秀运动员的各项指标或自己的纵向指标做对比,可发现运动员在运动训练中的不合理之处,并不断调整训练计划和修改训练计划,从而更快提高运动员的运动成绩。在运动训练中,可应用一些轻便、安全的电子产品,如运动手环和智能手机等。在一些强度比较大的项目中,可以监测运动员的运动强度,提前做好预防,以免因强度太大伤害身体或出现一些损伤,保证运动者的健康[3]。但是,由于一些技术原因,这些便捷的电子产品也可能有一定的局限性,如精度不佳,稳定性不足等,这让这些电子设备有了更大的技术发展空间。运动员在运动训练过程中必须对运动员进行系统监测,只有长期系统监测,才能够更加准确地了解运动员的训练状况,并为运动员在大赛中取得良好的运动成绩打下基础。运用多种监测方法,多方面综合评估运动员的训练状态。找出优秀运动员的监测中有没有共性规律,发现其内在本质,将其中收集到的数据进行量化,并运用计算机等软件进行模拟,找出其相对应的关系。这样我们就可以更加方便和便捷地通过某一些数据查找这些数据和整体数据的关系,由此当某一些数据不方便测量时,我们就可以用软件模拟出其他数据。通过对运动员运动技术和身体机能方面进行科学的监测与诊断,可使运动员的机能状态更加直观地表现出来。这样教练员了解到运动员的机能状态之后便可以对其进行准确调控,然后再通过不同的方法或手段,如大赛前的心理调节手段、训练过程中的恢复手段等,来帮助运动员调节自己的训练过程和评估是否有必要改进自己的训练方法,进而在重要比赛时保持稳定的竞技状态,从而取得理想的运动成绩。
三、结语
综上所述,未来可穿戴设备的不断发展使得训练监控可以搬出实验室,真正落实到每堂训练课中,尤其是手机的迅速普及,让我们在家也可以对自己进行一些如心率、血压、体脂等指标的监测。科技的迅速发展,使得监控變得也越来越容易和精确。在运动训练过程中,监控频率的增加可以帮助教练员和运动员更好地对运动训练过程进行有效控制,促进训练的科学化水平的提升。相信未来运动训练中可穿戴设备的应用与发展会使监控设备使用频率和监控广度变得更加密集而广阔。
参考文献:
[1]何全玲,焦卫宾.对近5年国内运动疲劳中有关机能监控研究方法的分析[J].首都体育学院学报,2004(04):111-113.
[2]李海鹏,陈小平,何卫,吴昊.科技助力竞技体育:运动训练中可穿戴设备的应用与发展[J].成都体育学院学报,2020,46(03):19-25.
[3]胡永芳,翁锡全,包希哲,曾玲玲.应用智能手机运动App自我监控日常体力活动的实验研究[J].广州体育学院学报,2020,40(05):113-118.