零售业SPSS分析

周洋

摘要：通过对零售业上市公司的业绩进行评价分析，有助于了解当前我国零售业行业整体经营状况和发展潜力，这对优化投资者的投资决策以及加强行业内部财务都具有重要的意义。

关键词：零售业上市公司;业绩评价;SPSS

1.绪论

1.1研究背景

在党的十八大会议之后，中央对流通体制改革的顶层设计更加重视，在这一背景下，作为与消费，尤其是居民消费密不可分的我国的零售业将呈现怎样的发展态势。本文从上市公司各项数据分析，尝试对上市公司今后的发展提出自己的建议。

2.研究方法和数据来源

2.1研究方法

本组采用了SPSS的描述统计分析、SPSS假设检验中的独立样本t检验、SPSS的方差分析以及SPSS相关分析和回归分析作为本次课程报告的研究方法。

2.2数据来源

钱龙旗舰软件

3.描述性分析

在本文中，研究的对象是我国的零售上市行业，因此作者从钱龙旗舰软件上下载了零售上市公司中80家零售行业上市公司的财务数据。并对这些数据进行描述性分析。

将80家零售行业上市公司就总资产，净利润，每股净资，年度收益，中期收益，净收益率，主营收入，资产负债等8个方面进行了描述性分析，从离散系数可以看出，零售行业上市公司的“年度收益”，“净收益率”的离差系数分别为5.48和-242.34，明显高于“总资产”的1.91，净利润的2.13，“每股净资”的0.87，“中期收益”的2.64，“主营收入”的2.57和 “资产负债”的0.44。

3.1结论

零售行业上市公司的“年度收益”和“净收益率”的差异程度大于“总资产”，“净利润”，“每股净资”、“主营收入”、“中期收益”、和“资产负债”等其他财务指标。

4.独立性检验和线性回归分析

4.1.对零售行业上市公司的独立样本t检验分析

选取的变量指标如下：X1-总资产，X2-净利润，X3-每股净资，X4-年度收益，X5-中期收益，X6-净收益率，X7-主营收入，X8-资产负债% ，并依据上市公司的盈利性特征，将80家上市公司构成的样本按照净收益率这个财务指标为标准，以其正负判断是否盈利，划分为正常企业和亏损企业两个子样本，其中正常企业为59家，亏损企业为21家，并且以一个专门的分组指标“V1”来进行标志，正常企业标识为总资产“1”，亏损企业标识为“0”。

以每股净资为例，F的伴随概率0.12>0.05，故接受原假设σ1²/σ2²=1，假设方差相等;此时，t的伴随概率0.00<0.05，所以拒绝原假设μ1-μ2=0，即μ1不等于μ2，所以差异显著。

结论：根据SPSS独立样本t检验得出：“净利润”，“每股净资”，“年度收益”，“中期收益”，“净收益率”，“主营收入”“资产负债”等7项指标具有显著性，说明这7项指标拥有区分零售行业上市公司盈利性差异水平的特征，具备一定的解释和预测零售行业上市公司盈利性的能力。

4.2对80家零售行业上市公司的相关分析和回归分析

4.2.1样本及变量选取

以从钱龙旗舰软件上获取的80家零售行业上市公司为样本，对80家零售行业上市公司进行相关分析与回归分析，选取的因变量是净收益率，自变量为总资产，净利润，每股净资，年度收益，中期收益，主营收入，资产负债。

4.2.2相关分析

“净收益率”与“净利润”，“每股净资”，“年度收益”，“中期收益”相关关系数数值水平呈强线性相关。

4.2.3回归分析

因为是多元线性回归分析，所以看“调整后的R^2”，其数值为0.23，属于低拟合优度。

F检验值的伴随概率<0.05，故拒绝原假设H0：β1=β2=β3=β4=0，接收备择假设，差异显著，该模型有效。

总资产的伴随概率为0.914>0.05，接受原假设β1=0;同理净利润、每股净资、年度收益、中期收益、主营收入全部接受原假设β6=0;而资产负债的伴随概率为0.004<0.05，拒绝原假设β7=0;

由分析可知，只有年度收益对中期收益有统计显著性，因此可得出线性回归模型为：Y^=8.363-0.254X7。

5.总结

本文主要运用SPSS的描述统计分析、SPSS假设检验中的独立样本t检验、SPSS的方差分析以及SPSS相关分析和回归分析的研究方法，以获取相对客观正确的指标权重值，并且计算得出各个指标和指标级别的有效权重比例，对零售业上市公司的业绩财务风险进行了正确评价以及在此基础上采取有效的措施对零售业上市公司的业绩财务风险进行预防。

对零售业上市公司盈利能力及其影响盈利能力的一些财务指标进行研究分析。得出的主要结论如下：

（1）零售业上市公司的“主营业收入”的差异程度大于“每股净资”、“年度收益”、“净收益率”、“中期收益”和“资产负债%”等其他财务指标。

（2）根据SPSS独立样本t检验得出“每股净资”、“净收益率”、“年度收益”和“中期收益”5项指标具有显著性，说明这5项指标拥有区分零售业上市公司盈利性差异水平的特征，具备一定的解释和预测零售业上市公司盈利性的能力。

通过运用SPSS对数据进行分析，可以清晰明了地看出各項指标对于零售业上市公司财务的影响。从中分析得到“每股净资”、“净收益率”、“主营收入”、“年度收益”和“中期收益”四项指标对于零售业上市公司的财务风险的影响，大大地简化了工作流程，降低了分析数据的风险。

参考文献：

[1]廖小静.我国零售业上市公司绩效及其影响因素分析[D].南京农业大学，2007.

[2]吴凌志.我国零售业上市公司成长性影响因素研究[D].浙江大学.

[3]宋冬雪.零售行业上市公司年报“管理层讨论与分析”有用性研究[D].西南交通大学.