大数据背景下的电网企业数据管理

杨志东 丁建武 陈广久 康晓婧 盛萌

摘 要：大数据、云计算和物联网等新技术在智能电网建设中的应用普及，使电力数据正在呈现出爆发式的增长，给电网企业的发展带来了很大的影响和冲击，成为企业内部进行优化和管理的重要契机，只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。在大数据时代当中，电网企业不仅需要对数据信息进行积极的掌握，同时也需要对大数据的应用方式进行重视，通过大数据的方式来实现市场信息的掌握和分析，为电网企业的发展提供更多的数据支撑。

关键词：大数据;电网企业;数据管理

在我国电力行业快速发展以及电网工程的建设当中，电力行业数据内容变得越来越多，对于数据管理、分析和分享等操作的要求也越来越高。传统的数据中心处理平台很难对海量的复杂数据进行快速且有效的处理，已经无法很好地满足当今大数据时代的发展需求，因此需要对其发展管理进行重视。我国现阶段正处在一个数据爆炸的时代当中，因此要求电力企业对日常业务数据分析与处理过程中存在的潜在性需求进行深入挖掘，积极做好分析和管理。

一、大数据的概述

（一）大数据的含义和特征

虽然在学术界对于大数据还没有做出一个明确的界定，但是普遍都认为大数据是传统IT技术与数据库都无法处理的海量数据。总体来说，大数据的显著特征主要有三个方面的特点：一是多样化的特征，主要是包括结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据，尤其是在网络时代的不断发展影响下，非结构化的数据也逐渐的呈现出爆炸性的增长;二是快速化的特征，主要指的就是数据的产生、获取和处理以及分析的速度已经出现了快速且持续的增加，进而形成一个高速的数据流;三是价值化的特征;主要指的就是大数据中含有大量的科研、经济和社会方面的价值，通过对其进行充分的挖掘和分析，进而促进各个领域的创新发展。

（二）电力大数据的特征

电力大数据的特征从实践的经验上来看，主要可以将其概括为“3V”“3E”，其中的“3V”指的就是体量大、类型多和速度快;“3E”指的就是数据能量、数据即交互、数据即共情。

（1）体量大：在电力企业信息化快速建设的过程当中，电力数据的增长速度已经远超出电网企业的预期。对于用电侧来说，一次采集频度的提升就会带来数据体量的“指数级”变化。

（2）类型多：对于电网企业来说，其中所涉及的大数据主要有多种类型的内容，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;

（3）速度快：电网系统中的业务对于整体的处理时限要求是比较高的，经常是以“1s”的处理目标来做出实时的处理，它是电力大数据的重要性特征;

（4）数据即能量：在电力大数据进行应用的过程，某种程度上来说，它主要是通过电力数据分析的方式来实现节能，这同时也是对能源基础设施的最大投资;

（5）数据即交互：电力大数据主要是与国民经济和社会发展之间有着非常密切的联系，因此可以发挥出正外部性;

（6）数据即共情：电力大数据与很多家庭和企业之间都有着很大的联系，并且是推动我国电力工业发展的重要性内容，它的本质就是对电力用户的关怀，为用户提供更好的服务。

二、大数据在电网企业数据管理中的价值

（一）提升电网企业运营管理水平

电力系统属于一个复杂化的大系统，在电能生产、传输和分配的工作中都具有重要的应用。对于智能电网来说，需要进一步做好对各类新能源以及能源系统的划分，并且还要积极地借助信息通信系统来实现对其的集成化处理，进而实施高效的管理和运行。在智能电网的发展影响下，电网的复杂性和不确定性又出现了进一步加剧，其不同的环节都会有时空的关联性，并且密切性也会更强，会使得电网的发展和运行都更加受到外部因素的影响。同时，社会对于电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量也提出了更高的要求，将大数据技术应用在其中，可以实现对电网运行实时数据以及历史数据的深层性挖掘以及分析，能够更好掌握电网的发展和运行规律，对优化电网规划具有重要的意义，可以实现对电网运行状态的有效掌握和控制，让电网经济性和安全性都得到有效的提升。对于电网企业来说，可以将天气数据和环境数据以及监控数据作为主要的基础，来实现对输电线路利用率的提高，让输变电设备的运维管理水平也可以得以提升。對于大数据时代下，电网企业需要对多领域中的人才配合进行重点的关注，要做好大量人才的引进，方便做好对电网企业的管理和优化，进行建立起新的数据管理模式，促进电网企业运营管理水平。

（二）提高服务的质量

大数据技术是将各个行业中的用户、供电服务和发电以及设备厂商融入一个大的环境当中，让电网企业可以对用户的需求做好积极的感知，并且还能将数据分析作为主要的基础来实现对运行调度和资源的配置，并且还能将服务需求作为主要的基础来做好分析。在智能电网的运行当中，用户是一个非常重要的角色，传统意义上被动用户正在转为主动，用户系统不仅可以实现对能源的生产的消费的管理，也能对参与需求进行相应，做好调度运行，对促进用户和电网之间的互动性具有重要的意义，同时也能更好地提高电网的灵活性。电网企业在大数据的时代中，需要对用户的特性进行了解，通过制定出有效的政策和市场机制来对用户的能效进行激励，可以积极的响应参与需求。将各类的用户特征数据和社会环境数据作为主要的依据，实现对用户的能源生产和消费特征的预测和分析，从而为电网规划和运行方式提供更好的参考，让用户的用电体验可以得到提升，并且进一步地提升用户的满意度。

（三）提供政府决策支持

大数据在信息化迅猛发展的今天已经被广泛应用于社会的各个行业。大数据技术的普及不仅是技术手段成熟的支撑，同时也受到相关政策和激励制度的有效支持，尤其对于我国目前的电力工程来说，已经开展了新的电力改革措施，并且也出台了相关的配套文件，这些内容都会对电网企业的发展造成巨大的影响。对于电网企业的发展来说，它不仅与国民经济的发展和社会的进步有着重要的联系，并且与当今的时代发展也有关系，需要由相关的政策来推进大数据在电网行业的发展进步。电网企业大数据可以让用户的用电数据得到更好的分析，并且也能让政府更好地了解到居民的用电需求以及产业发展的状况，通过建立大数据分析的平台来做出正确的决策。