m-步p-竞争模糊图

2021-08-31 06:09李瑞娟韩晓影张新鸿
关键词:模糊集双极直觉

李瑞娟,韩晓影,张新鸿

(1. 山西大学 数学科学学院,山西 太原030006;2. 太原科技大学 应用数学系,山西 太原030024)

0 引言

本文中涉及的有向图是无环、无多重弧的简单有向图。

模糊集[3]是描述不清晰、不确定和界限模糊事物的一种重要数学结构。1987 年Bhattacharga 提出了模糊图[4]的概念。随后双极模糊图[5]、直觉模糊图[6]、模糊平面图[7]等概念被相继提出。将模糊图与竞争图的概念相结合,提出了双极模糊竞争图[8]、直觉模糊竞争图[9]、双极单值中智模糊竞争图[10]等概 念。2013 年,Samanta 和Pal 介 绍 了p-竞 争 模 糊图[11]。2015 年,Samanta、Akram 和Pal 介绍了m-步模糊竞争图[12]。

近年来,关于模糊图的最新结果,参看文献[14-16]。结合p-竞争模糊图和m-步模糊竞争图得到m-步p-竞争图在模糊图上的推广。

1 准备工作

定义3[3]集A={(X,σ)}称为集合X上的模糊集,其中σ:X→[0,1]。对于X中的一个元素x,σ(x)表示x的隶属函数。

两个模糊集A1= {(X,σ1)},A2= {(X,σ2)},则A1∩A2= {(X,min {σ1,σ2})}。

集A={(X,σ)}为集合X上的模糊集,若X0是由X中满足σ(x)≠0 的元素x所组成的集合,则称子集A0={(X0,σ)}为A的支撑集。|supp(A0)|表示集A0中元素的个数。

定义4[11]h(A)=max {σ(x)|x∈X}称 为 模糊集A={(X,σ)}的高度。

定 义5[4]设X是 一 个 非 空 集,映 射μ→:X×X→[0,1]称为X上的模糊关系。

在本文中用x∧y表示min {x,y},用x∨y表示max {x,y}。

Rosenfeld 在1975 年提出了模糊无向图[17]的定义,将模糊无向图定义中的边改为弧,则得到下列模糊有向图的定义。

例1 图1 为一个模糊有向图D→。

图1 模糊有向图D→Fig. 1 A fuzzy digraph D→

例2 图1 中各顶点的内邻集和外邻集分别如表1 和表2 所示。

表1 图1中各顶点的内邻集Table 1 In-neighbourhood of each vertex in Fig.1

表2 图1中各顶点的外邻集Table 2 Out-neighborhood of each vertex in Fig.1

图2 2-竞争模糊图C2(D→)Fig. 2 The2-competition fuzzy graph C2(D→)

例5 图1 的2-步模糊有向图如图3 所示。

图3 2-步模糊有向图Fig. 3 2-step fuzzy digraph

图4 2-步模糊竞争图C2(D→)Fig. 4 2-step fuzzy competition graph C2(D→)

2 m-步p-竞争模糊图

图5 2-步2-竞争模糊图C22(D)Fig. 5 2-step 2-competition fuzzy graph C22(

因此边(x,y)是弱的。

3 应用

图6 模糊有向图D→Fig. 6 A fuzzy graph D→

图7 2-步3-竞争模糊图C32(D→)Fig. 7 2-step 3-competition fuzzy graph C32(D→)

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