大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

徐天奕 单炜航

随着经济社会的快速发展，人工智能和计算机网络技术都在快速进步。在这2种技术的发展过程中，特别是对于计算机网络这样一个较为传统的学科与人工智能这样一个比较前沿的学科来说，相互的交融与渗透不可避免。本文主要分析了在大数据时代的背景下，人工智能作为新兴技术，在较为传统的计算机网络技术领域中有什么应用。

人工智能

人工智能作为计算机技术领域的新兴学科，其发展的根本目的在于，通过研究所谓传统意义的“智能”，再通过新兴的计算机技术，将传统意义上的“智能”通过现有或者可以实现的手段，在人为可控的基础上进行实现。虽然人工智能的发展历史并不久，但是在瞬息万变的现代社会，人工智能已经体现出了很多传统技术所不具有的优点，特别是在需要人操作的危险行业，或者是人力密集导致用人成本居高不下的行业，又或者是传统人力很难全部顾及，但是传统技术又无法有所作为的行业。在计算机技术的发展过程中，人工智能的重要性正在逐渐凸显。

人工智能的优势

高可用性与稳定性

在计算机网络技术中，网络工程师往往是处理问题的先锋队和主力军，而网络工程师都是由人来担任的。作为人，在处理网络问题时，会有正常的生理需求，也会有不可预料的情感波动，甚至连问题现场的气候，都可能会影响网络工程师处理网络问题的效率，而人工智能的可用性将远远高于人类。

網络工程师不是机器，在处理网络问题的过程中，经常会有许多人为失误导致损失惨重的例子。因为人不可能永远不犯错误，处理网络问题的经验与技能，包括是标准化的操作，都只能减少人为失误的发生。但是人工智能的错误发生率可以控制在一定范围内，把不可预料的人为失误转化为可以预计到的概率事件，这是传统技术在计算机网络维护上无法达到的。

无可比拟的效率性

在传统的计算机网络技术中，一名合格的从业人员，往往需要通过长时间的学习，并经过层层的考核与认证才能获得相关从业的资格。如果现有人员无法满足业务日益增长的需求，进行相关维护人员的补增十分困难。但是作为人工智能，其工作效率是传统人工无法比拟的。并且，当业务快速发展，现有的维护系统无法满足业务需要时，只需要对现有的人工智能进行扩容，即可立即满足需求。在大数据与云计算快速发展的今天，这样的扩容操作甚至可以在数秒内完成，所以其效率的上限是传统计算机网络技术概念无法想象的。

传统技术无法企及的问题处理能力

计算机网络技术经过了多年的发展，随着大数据时代的来临，其系统的复杂程度已经达到了过去无法想象的程度。在计算机网络技术的领域中，新架构、新技术层出不穷，处理这些问题所需要的知识储备更是呈几何增长。对于行业从业人员来说，需要不断地学习，才能有把握去解决新技术所带来的挑战。但是对于人工智能来说，其学习速度仅局限于计算机的数据传输与处理速度。相比于人的学习速度来说十分容易突破，所以人工智能具有传统技术无法企及的处理能力。

大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能在传统计算机网安领域的应用

在计算机网络安全领域，可以将人工智能的机器学习技术、深度学习技术与传统的网络安全威胁预警系统相结合。通过让人工智能以机器学习或者是深度学习的方式，对需要评估系统中的各种数据指标进行学习，建立出网络安全事件的预警模型。以此来辅助或者代替人工进行安全威胁预警，可以有效提升预警的敏感度和准确性，显著减少对于人力的依赖，避免出现人为失误。同时人工智能还可以对传统人工预警无法预知的威胁趋势进行提前通报，让网络安全事件的威胁降到最低。

人工智能在传统管理计算机网络领域的应用

在计算机网络管理领域，由于现有业务的快速发展，系统的规模越来越大，对于维护管理人员的专业技术要求也越来越高。在人工智能的帮助下，可以将专家知识库和问题求解技术进行有效整合，一方面，可以迅速提升运维人员定位错误的效率;另一方面，可以有效帮助运维人员解决传统技术上定义的困难和少见的问题。

综上所述，在大数据时代计算机网络技术会遇到很多新问题和新挑战。但是随着人工智能技术的发展，能够通过技术的整合解决计算机网络在安全与管理上的困难。而人工智能与社会发展的结合，也能够推进计算机技术的可持续发展。