浅析智能视频监控系统在印刷企业安全管理中的应用

叶景熙

【摘要】    随着智能分析技术的应用，提高了视频信息的有效截取，使智能监控系统能够优于监控人员更快、更准、更全面的发现安全隐患，真正做到“预防性管理”。本文简要介绍了智能视频监控系统的功能需求及关键技术，并且在隐患排查、危化品管控、消防联动、车辆安全、综治保卫五方面阐述了智能监控系统在印刷企业安全管理中的应用。

【关键词】    智能视频监控    视频数据结构化    印刷企业    安全管理    消防联动

安全是企业发展的前提，印刷企业不仅需要使用大量油墨、溶剂等甲类易燃液体，存在火灾风险，而且有较多的机械转动设备、物流运输车辆，存在肢体绞入、车辆碰撞等事故风险。印刷企业多为24小时连续生产，安全管控点多面广，传统安全检查难以及时发现隐患，智能视频监控系统则能自动发现监控场所存在的事故隐患，主动报警，达到及时防控隐患、避免事故发生的目的。

一、智能视频监控系统的功能需求

传统的视频监控系统，采用实时监看的方式，屏幕大、布点多，海量图像信息依靠人工监看，基本上是监而不管，多用于事后反查，达不到“预防为主”的目的。智能监控视频系统则能剔除无用信息且能在发现事故隐患后，自动切换至报警界面，则能让监控人员从无休止的疲惫监控中解放出来，变监控员为管理员，降低企业用工成本。

智能化视频监控系统，应能根据适用场景的不同，具备人脸识别、消防设施联动、手机端推送、AI智能学习、5G移动监控等功能，帮助企业建立全员参与的安全管理模式，规范员工安全生产作业行为、达到预防安全事故的目的。

信息时代已经到来，万物连接将成为时代发展的趋势，智能视频监控系统作为信息采集的关键节点，要具备通过物联网技术连接企业人力资源、生产管理、后勤保障等各个模块的功能，减少人工干预，帮助企业实现全面透明化、及时化管理，达到“数字安防保平安、智慧监控提效率”的目的。

二、智能视频监控系统的关键技术

监控系统方案主要由监控摄像机、视频显示器、存储设备、信息处理系统、应用软件以及其它传输、辅助类设备组成。系统具有可扩展和开放性，以方便未来与其他模块相连。

监控摄像机是硬件的关键。由于智能监控系统在距离、清晰度、夜间彩色成像等方面有较高的要求，因此可选择灵敏度较高的CCD 图像传感器，分辨率方面要根据实际需求制定合理的图像分辨率，目前运用较多的是400万全彩级，既能保证人脸、车牌清晰可见又要考虑所消耗的储存空间。在应用CCD 图像传感器之后，当像素相同时，越小的靶面尺寸会导致越低光线敏感程度，故而应当根据实际需求来选择恰当的CCD 靶面。镜头控制模块主要是对光圈以及焦距等内容的控制，视频控制模块可以进行智能化的视觉性能设计，通过亮度、色度的转变，应对不同的天气场景。

视频数据结构化则是软件的核心。它能将所采集视频内容中的重要信息进行结构化提取，利用它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息或可视化图形信息。视频数据结构化从多个维度优化现有的安防系统，将原本许多数量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度挖掘的高密度数据，便于管理人员更加高效的工作。

三、智能监控系统在印刷企业安全管理中的应用

3.1隐患排查方面的应用

隐患排查，主要是排查风险管控过程中出现的缺失、漏洞，把隐患消灭在事故的前面。传统的隐患排查，多依靠安全管理人员的现场检查，有一个固定的时间段，常在白天，这就导致了中、晚班的安全隐患无法及时发现，存在引发事故的风险，并且即使在白班，安全管理人员也分身乏术，无法无时无刻对每位员工的安全生产作业行为是否规范进行检查，防控风险。倘若员工的不安全操作行为未及时发现，久而久之受“破窗效应”的影响，就会形成习惯性违章、导致发生事故，而智能监控系统恰好能很好的解决以上问题。

系统在对监控场景进行分类后，通过部署AI开发平台摄像头，采集现场素材，进行算法訓练及迭代，就能实现对头发外漏、未戴口罩、不系安全绳、不带安全帽、检修不挂牌、擅自打开防护罩等事故隐患的自动检测。

其主要运用的技术是采用运动目标检测算法vibe 对摄像头捕捉到的视频流进行分析。首先是创建背景模型，然后通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景。当发现前景出现与背景模型中相类似的事故隐患时，系统就会自动报警、通过现场广播提醒人员注意，同时在管理人员手机端进行推送，达到及时消除事故隐患的目的。

3.2危化品管控方面的应用

印刷过程中所使用的油墨、溶剂在常温下就能挥发可燃蒸汽，极易发生火灾事故。因此，防止油墨、溶剂等易燃品发生火灾，是印刷企业安全管理的重中之重。单靠人工巡查难免出现疏忽。所以，有效利用智能监控系统对危化品全周期进行安全管理就尤为重要。

硬件配置方面：易燃易爆场储存、使用场所内采用防爆摄像头，各类线管套金属管保护，无法满足防爆要求的设备应安装在易燃易爆场所外。

安全管理方面：运输环节，根据国家法规要求，危险货物承运方应使用专用运输工具，驾驶、装卸、押运人员应具备从业资格，而智能监控系统在入厂时就能对车辆、人员的关键部位进行提取，与数据库中信息进行核对确认，达到安全管理智能化的要求。入库环节，专用摄像头能对危化品安全标签进行扫描，满足要求的自动纳入MES生产管理系统，不满足要求的，自动向管理人员反馈。储存环节，通过对前景与背景模型分析，能自动发现违规进入储存场所的人员，能对阳光直射、溶剂泄漏、野蛮运输等可能引发危化品泄漏及火灾的隐患自动报警。使用环节，侧重于对人员资格及操作行为的确认，经过培训、熟悉危化品安全特性及应急处置的人员方可进行危化品操作，操作过程中出现不接静电夹、未佩戴劳保防护用品、未关好阀门等隐患时能自动报警。危废处置环节，通过对危废品标签等特有标记进行扫描、比对，自动登记台账、自动发现违规运输等安全隐患。

3.3消防联动方面的应用

传统的火灾报警系统，当收到报警信号后，值班人员需花费一定的时间赶往报警现场、确认火情，而智能监控视频系统收到报警信号后，则能立即联动调用该区域的监控摄像头，直接显示在监控大屏上，值班人员可以根据视频监控情况第一时间进行应急处置，减少火灾应急处置时间，避免火势扩大。联动功能的实现，需增设智慧消防物联网平台，将火灾报警控制器接收的报警信号转换为能被视频监控系统识别的监控指令。平台运用“网格化”的分区模式，将火灾报警探测器点位图与监控探头点位图纳入同一防区内，确保每个火灾报警区域均有视频监控探头可以监控。当火灾报警信号发出后，智慧消防物联网平台服务器根据该火灾报警探测器的防区号，形成XML 文件格式，通过FTP协议发送给安防视频监控系统服务器。安防视频监控系统服务器收到防区号后，调用该防区号对应的摄像机显示到安防消防控制中心的大屏上，同时还能在手机端进行推送，提醒管理人员注意。一旦火灾信号被确认，手机端还能通过响铃/震动等方式，向该区域内的作业人员发出疏散指令并向企业志愿消防队员发出灭火、救援指令。

3.4车辆安全方面的应用

印刷企业园区内的车辆包括运送原料、成品的货车，生产配送过程中所使用叉车、液压车以及企业、员工的小车、摩托车等。通常在装卸场所、交叉路口、厂区出口、车间内通道等处存在车辆伤害的安全隐患。由于车辆是运动的、速度是可控的、人员是流动的，导致此类隐患一闪即逝，现场安全检查难以及时纠正，日积月累，形成习惯性违章。智能监控系统的运用，则能达到违规必发现、发现必处罚的目的，从而避免引发事故。

智能视频监控系统在车辆安全方面所采取的技术手段，首先确定视频内的虚拟界限，然后对车辆活动路径、行驶速度、作业范围内是否有人入侵进行实时读取分析。当发现叉车货物提升作业活动范围内有人穿行、交叉路口等视野盲区内有车辆及行人通过、车辆行驶路线前/侧方及倒车范围内有车辆/人员阻碍、车辆超速、违规驶入禁止区域、货物堆放不稳、叉车在遮挡视线的情况下违规作业等安全隐患时，将通过区域广播或设置在车辆上的接收器进行警示，提醒相关人员注意，并将相关信息推送给管理人员，实现对工作场所各类车辆的智能预警监控。

3.5治安保卫方面的应用

视频智能监控系统在治安保卫方面通常应用在门卫管理、厂界入侵防范、区域防控管理、人员滞留超时、员工脱岗检测等场景。利用智能监控技术可以对出入门岗的人员进行人脸识别，自动区分企业员工和外来人员，企业员工可接入考勤系统进行管控，外来人员通过门禁及预约登记系统，可以自动避免未经许可的人员进入公司，同时还能通过智能采集和大数据分析，为企业挖掘有用的信息。

厂界入侵防范是厂界红外线报警功能的升级版，红外线报警仅能在监控围墙上方0.5米范围实现自动报警，主要防止人员翻越围墙，而智能监控视频可在围墙四周任何范围内均可设置为有效监控区域，不仅能降低围墙高度，经济、美观，而且能有效避免疑犯采取抛物等方式盗取企业财物，并能过滤无效信息，使企業厂界入侵防范功能更加准确、高效。

区域防控管理，主要是针对印刷企业危化品存放场所、成品库、配电间、废纸存放场所、危险废弃物存放场所、食品物资存放场间、设计研发中心、实验室、财务室、档案室等重点部位进行智能管控，通过无感人脸识别摄像头的运用，能精准统计出进入人员的姓名、工作单位及滞留时间等信息，发现无权限的人员进入、滞留立即跟踪拍摄并向管理人员反馈，达到智能监管的目的。

四、结束语

综上所述，随着科学技术水平的不断提升，智能监控视频系统在各个领域都将得到广泛的应用，通过人工智能、5G技术、物联网等产业的进一步发展，功能将越来越强大，甚至可以代替安全管理人员不分日夜在企业生产现场从事安全管理工作以及某些危险性大、不利于员工健康安全的工作，确保企业稳定、健康发展。

参  考  文  献

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