林琛 张洁
(西安建筑科技大学体育学院 陕西 西安 710311)
截至2018年,全国体育产业总规模(总产出)为26579亿元,体育产业增加值占国内生产总值的比重达到1.1%。其中体育用品及相关产品制造的增加值为3399亿元,占全部体育产业增加值比重为33.7%。2019年国务院办公厅接连印发《体育强国建设纲要》、《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》等文件,其中重点提出要加快发展体育产业,培育经济发展新动能,推动体育产业成为国民经济支柱性产业。“全民健身计划”、“三亿人上冰雪”等计划的实施也使越来越多的人投入到体育运动中来,从而进一步推动了体育产业的发展。其中一项重要表现是各类体育用品专营店在城市的各个角落如雨后春笋般出现。
但目前,大型体育用品专营店的选址面临诸多问题和挑战。大型体育用品专营店在一、二线城市大多落户于大型商场或者人流密集的成熟商圈附近。这虽然有助于提高人流量,树立良好形象,但是不得不面对地租水平高、停车位紧张和营业额不一定达到预期的情况。随着众多国内外体育运动品牌逐步向三、四线城市发展,各品牌间的竞争也愈发激烈。对于大型体育用品专营店而言,因为其投资数额大、周期长,选址失误会导致经营低迷或造成极大损失。所以其选址对于专营店能否成功经营有着十分重要的作用。
本文以体育用品专营店的选址问题作为研究对象。体育用品专营店是指专门从事体育运动用品经营销售的零售店。体育用品专营店能够在消费者与企业间架起桥梁,使消费者有更好的购物体验和售后服务,也使企业及时准确的了解消费者需求,进而提升自身产品竞争力。体育用品专营店的选址问题属于商业设施这类使用土地面积规模比较小的相对具体的网点和场所的选址问题。商业设施的选址一直以来都是非常重要的研究范畴,其研究会涉及到社会、经济、管理、工程等多个不同的学科。同时,本文以迪卡侬体育用品专营店作为调查对象。迪卡侬因其线上线下相结合的营销方式以及数量繁多的主题活动吸引了大量客源,使其取得成功。
(1)文献资料法。
以体育用品专营店和选址评价等为主题在中国知网、维普数据库和万方数据库以及校图书馆检索期刊论文,并进行阅读和整理,为本研究奠定理论基础。
(2)专家访谈法。
对管理学、体育学相关专家学者及迪卡侬相关工作人员进行访谈。
(3)问卷调查法。
依据本研究的需要,对影响体育用品专营店选址评价的因素进行问卷调查。共发放问卷78份,剔除无效问卷,有效问卷71份,问卷有效回收率为91.03%。
结合商业零售店和体育服务设施选址评价的影响因素,通过实地考察结合问卷调查得出对体育用品专营店选址评价有较大影响的因素。经过整理可分为四类:区位因素、交通因素、环境因素和体育因素。
(1)区位因素。
居民收入水平。人均可支配收入可以代表一个区域内常住人口的居民收入水平。因此居民收入水平可以使用人均可支配收入进行反映。人均可支配收入越高表示居民收入水平越高。但是一般情况下,人均可支配收入多以某个县区市作为一个单位进行统计,所以其范围较大。考虑到体育用品专营店实际覆盖到的范围并不很大,因此考虑使用门店周边的房屋价格作为依据。房屋均价较高区域的人口,他们通常收入水平高,同样具备较高的消费能力。
商业环境。本文涉及的商业环境主要分为三个方面。第一是有关城市方面,要判断门店所在区域是城市的市级商业中心或是区级商业中心还是区级商业副中心。第二是有关商业圈级别方面,要判断门店选址的位置和城市核心商业圈,城市次级商业圈和城市边缘商业圈的关系。第三要判断门店选址位置的附近有没有大型商业项目与之为邻,能不能受益于附近其他商业项目所聚集的人流。商业环境优越的位置,会对门店的发展起到更加积极的作用。
人口分布。人口的分布是指人口在一定时期内和一定空间内存在的形式和分布特征,即包括地区总人口的分布,也包括某些特定人口的分布,还有特定人口分布形成的过程和构成等。体育用品专营店的目标客户群体多为20-45岁的青壮年人群,基于这一特点,门店附近的人口分布尤为重要。
(2)交通因素。
可视性。可视性就是来到门店的消费者能不能清楚的看到门店的招牌,能不能清楚看到门店的主入口。有的门店主入口设在靠近道路且空旷的广场,而有的门店设在购物综合体内部。尤其对于位于大型商业综合体内的专营店来说,可视性显得非常重要。
路网可达性。路网可达性指的是在一定形式下的道路网络,它的网络布局,通行方式和土地的使用情况等因素的影响下道路的通达程度。周边道路的通达程度和消费者的流向有着强烈的联系。
(3)环境因素。
周边用地情况。周边用地情况与门店外部环境关系密切。因此要明晰周边用地情况。第一,要对周边地块规划的属性进行充分了解;第二,要明确周边的土地是不是已经从国土资源局转让到个人或企业中。还有已经建设完成的项目工程的运营状况如何等;第三,要清楚了解周边项目的正式投入运营或开工建设的具体时间等。对未来一定时期内周边发展状况有明确的判断对门店发展十分有益。
首先,依据体育用品专营店选址评价因素构建层次结构模型(图1)。设X层是目标层,Y层是第一级指标层,Z层是第二级指标层。即区位因素Y1,交通因素Y2,环境因素Y3,体育因素Y4;居民收入 Z11,商业环境 Z12,人口分布 Z13,可视性 Z21,路网可达性Z22,周边用地情况Z31,停车场Z32,体育设施Z41,体育人口Z42,体育赛事Z43。
图1 层次结构模型
其次,需要构建用于层次分析的判断矩阵,因此采用1-9标度法,随后进行专家打分。
采用1-9标度法进行成对比较时,以数字1,2,…9与其倒数1,1/2,…1/9作为衡量分数,其代表的含义如下(表1)所示。
表1 成对比较分值含义表
采用专家打分法得到结果如下所示:
以Y层为例,其4个要素两两相比较得出判断矩阵(表2)。
表2 Y指标层的比较判断矩阵
经计算得,因此Y层指标判断矩阵达到一致性检验要求 (表3)。
表3 Y指标层各指标的权重和一致性检验结果
同理可得到剩余各指标的权重和判断矩阵的一致性检验结果。经计算区位因素、交通因素、环境因素、体育因素下的判断矩阵均通过一致性检验,并得出各项指标的权重。
最后,通过计算第一级指标和第二级指标的权重向量的乘积就可以得出各个影响因素对于目标层的组合权重,且得到每一个影响因素的相对重要程度排序(表4),这样就能够清晰把握体育用品专营店选址过程中要着重考虑的因素,避免因选址失误造成的损失。
表4 选址评价指标排序表
从体育用品专营店选址出发,通过对选址评价影响因素的调查与研究,总结归纳出适用于评价体育用品专营店选址的10个具有较大影响的因素。又经过对选址评价影响因素的定量分析,得出选址评价指标相对重要程度排序,依据重要程度由高到低分别是:停车场、体育人口、周边用地情况、人口分布、路网可达性、体育设施、居民收入、体育赛事、商业环境、可视性。得到指标相对重要程度排序为体育用品专营店选址提供了科学参考。