王丹
(辽宁轨道交通职业学院, 辽宁沈阳,110000)
随着计算机技术在人工智能、科学计算、大数据、机器学习等方面的不断发展,计算机技术的应用领域已逐渐渗透到当今社会的各行各业,涉及面及其广泛,包括工业控制、物流管理、建筑设计等方面。计算机技术的发展将引起整个人类生活与发展的重大变革,在21世纪,计算机技术相关的技术、学者等都如如雨后春笋般出现,使得计算机相关技术发展成为国家发展战略,计算机技术相关领域的研究、学习、开发与应用已经在科研机构形成一定规模,计算机技术研究与应用硕果累累,并在中国空前发展,成为国民经济领域重要的一环,也为促进其他学科的发展和中国的现代化建设做出新的贡献。
计算机技术涉及范围广,影响广泛,覆盖的行业广泛,计算机技术的发展促进了大数据,云计算,物联网和移动互联网等技术和应用程序的创新,各种技术之间已经形成了积极的反馈效应。计算机技术和云计算等技术领域,全球创新已经成为趋势。计算机技术在各个领域产生了巨大的经济价值推动了计算机技术的进一步发展,计算机技术的发展也影响着媒体传播的语言。未来科技发展的新趋势必将朝着计算机、互联网+迈进,计算机技术将对未来科技以及各行业产生全局性的影响,计算机技术正是这种判断方式的产物。与其同时,企业的物流供应链管理也在计算机技术的带动下,逐步简化管理流程,进而降低成本,实现计算机高效物流供应链管理。
新兴科技背景下,计算机技术日益成熟,对物流供应链领域产生重要影响和变革。物流供应链管理随着时代的变革应运而生,为消费者提供更好的服务是物流供应链管理自创立以来的核心功能,物流供应链管理为消费者提供快速有效并且定制化的服务,物流供应链管理的发展离不开计算机技术的支持。
个性化感知系统是计算机技术在物流供应链管理中的应用方式,也是物流供应链管理的重要组成部分。这是拉近消费者,物流供应链管理和商品之间距离的根本所在。实际应用中,计算机技术和物联网技术共同推进了个性化感知系统的建立和发展,挖掘消费者消费喜好,将其与商品信息共享联系,成为物流供应链管理个性化感知的第一步信息,这种服务的呈现,是物流供应链管理未来发展趋势所在。
基于计算机技术来收集和执行有关消费者的信息,进行分析,根据特定情况提供的有效信息可为消费者提供准确,个性化的高物流供应链管理信息来源和商品推送,消费者研究调查可以在此基础上进行。物流供应链管理较显著的功能是连接性。应提升和多样化物流供应链管理的综合服务形态物流供应链管理的服务性能,进步与应用方便了物流供应链管理感知系统,组建物流供应链管理服务终端,包括网络物流供应链管理,数字物流供应链管理,手机物流供应链管理,24小时自助物流供应链管理等,社会生活和其他活动的非结构化数据,半结构化数据将成为资源数据的重要组成部分,终端将在物流供应链管理服务的构建中为其提供服务。在大数据时代,如何认识到这些新数据类型的感知和相互联系,将是一个物流供应链管理无法逃脱,但也是物流供应链管理建设者未来的一大难题,值得深入研究。
优化物流供应链管理信息数据的采集和管理。信息数据从物流供应链各工序等等环节产生的数据,企业都要加强和重视收集和管理,对计算机采集的数据进行核对和保存,定期进行监测从而提高信息处理水平。及时对物流供应链管理绩效进行监测。为了保证生产的安全进行,应当对物流供应链设备进行实时全面监控,详细记录物流供应链设备的运转与养护工作情况,并且认真参考设备运转的周期数据提高设备养护工作有效性。当企业发现物流供应链管理问题,应对其原因细究以及采取相应的解决措施,对相关责任人进行问责,确保物流供应链管理绩效得以兑现。
基于物联网的智能化物流仓储管理系统,只要实现对物流供应链管理中仓库库存方面的管理,这将完美地解决制造商面临的低产量、高产品混合的情况,从而在仓库管理过程中实现提升接收、存储和拣选活动的性能。充分利用物联网及计算机技术,使得物流管理得到高效控制,同时,使得公司信息透明化,员工能够快速响应物流管理中出现的任何新情况。仓储管理环节包含入库管理、在库管理、出库管理、盘点管理、拣选等子环节,是整个流程中最为重要的环节之一。仓储管理可以实时掌握物品的库存情况,将得到的库存结果反馈给管理人员,管理人员根据实际情况进行库存调控,使仓库的库存量保持在合理的的区间,提高库存效率。通过仓储管理功能,可以实现对物品的入库、出库进行管理,查看物品的在库状态,对库存情况进行盘点。具体的仓储管理流程图如图1所示。
图1 仓储管理流程图
仓储管理过程中物联网允许用户通过传感器、执行器和计算工具获取更多相关的环境上下文信息,以确保行为的智能化。企业物品入库时,当货物被接收并临时存储在仓库内;然后,通过人工进行检查,例如检查货物质量、计算进货数量等。如果购买的货物存在缺陷或不符合要求,则货物将被退还到制造商;如货物符合要求并与要求级别一致后,则存储过程将继续进行。后续,通过计算机技术提高接受货物过程的效率、增强订单填写的准确性、提高库存的准确性,通过算法提高订单拣选效率,提高仓储管理效率。
物流订单管理在物流供应链管理流程中处于一个关键步骤,如何高效、科学地实现订单管理,将客户的满意度提升,进一步增加企业的订单数量。订单管理包括订单分类、订单输出、订单查询、订单确认等,订单管理贯穿整个物流供应链管理,与仓储管理、配送管理等其他业务模块环环相扣,因此,订单管理的重要性可想而知。当物流订单管理系统接收到订单后,首先要对客户的相关信息进行在线核查,然后对客户的订单数量进行核对,最后检查客户订单状态,不断优化订单管理服务,提升客户满意度。订单管理系统的业务流程图如图2所示。
图2 物流订单管理系统的业务流程图
通过计算机技术建立完善的在线物流供应链管理体系,配备满足企业物流供应链管理需要的检测设备和专业人员,建立相应的奖惩制度,通过物流供应链中数据的监控,获取员工的工作情况,激励员工积极参与物流供应链管理工作中,生产人员和技术人员在线相互把关,相互监督,明确不同岗位员工物流供应链管理的职能,并在考核中加入物流供应链管理指标。只有人人重视产品物流供应链管理,才能保障产品的市场竞争,才能促进企业健康发展。
物流供应链企业应根据其实际情况,制定具有行业业务特点的物流供应链各项制度。将对物流供应链实现全流程现代化管理,将物联网、互联网等技术全方位引入,大幅度提高工作效率及经济效益,以利于物流供应链管理全过程的统筹管理。进而不断提升物流供应链信息化科学管理。建立一套计算机网络式物流供应链集中体系,采用信息化管理方式,使物流供应链统一管理、分级存放,这样快速高效信息化管理模式有利于优化物流供应链行业物流供应链管理机制。
基于计算机技术的物流供应链管理建设据有广阔的前景,虽然就目前来看仍存在许多问题,基于本文对策研究期望对未来发展具有建设性建议。本文分析了计算机技术在物流供应链管理建设中的价值,希望通过本文的研究对基于计算机技术的物流供应链管理建设的发展提供策略性的指导,助力物流供应链管理建设长足发展。