基于大数据融合的企业商务智能管理探讨

张白洋

摘 要：在大数据的环境下，商务智能的研究是目前企业创新商务模式的热点话题，我国在基于大数据融合方面对商务智能的研究仍有所欠缺。本文首先阐述了大数据融合的概念构架和企业商务智能的发展进程，其次讨论了基于大数据融合的商务智能的发展契机，并从数据融合、信息融合、知识融合三个层面分析了企业商務智能的优化方向，最后探讨了商务智能现在仍存在的问题，为今后的相关研究提供参考。

关键词：大数据;商务智能;数据融合;信息融合;知识融合

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.015

0 引言

当今，全球已经进入了大数据时代的高速发展期，麦肯锡球研究院（MGI）与麦肯锡商业技术办公室在2011年就有相关研究报告指出，“全世界的数据总量呈爆炸式增长，而大数据将成为未来竞争的关键基础，并支撑新一轮的创新，消费者盈余和生长率的增加”。国际数据公司IDC预测“2025年人类的大数据量将达到163ZB，全球数据的分析总量将增至5.2ZB，是原来的50倍”。显而易见，随着数据量地不断积累和叠加，大数据背后所蕴藏的巨大经济价值，科学研究意义和驱动决策的能力，也逐渐开始被认同和开发。而相关大数据的研究也引起了世界各级国家政府和科学研究领域的广泛关注，致使大数据成为全球范围内所聚集的焦点。

其中，商务智能在以大数据为背景的企业管理中，正扮演着一个不可或缺的角色，即能使决策者从纷乱繁杂的数据信息中，提取高效有用的知识来支持决策者的正确判断。可事实上，在企业发展进程中，往往会产生大量低质量，非完整的冗余大数据，如何将这些大数据进行交汇融合，从而使大数据的价值最大化并应用于商务智能以帮助决策分析是摆在面前亟待解决的问题。

1 基于大数据融合的商务智能

1.1 大数据融合的特点和概念

在2001年高德纳公司提出大数据的3V特征后，大数据本身所独有的特性，在后续的应用研究中，被加以补充为4V或5V，这其中囊括了数据的庞大性，数据处理的敏捷性，数据类型的多方性，数据内容的高价值性以及数据知识的真实性。这种多元化的集合，使得大数据的集成不能再用以一个简单的数据来进行概述，而是需要用“复合体”这一名词来加以说明，可以说大数据本身就是一个融合了数据、信息和知识的复合体。而大数据融合则是在数据内容的多维度、知识范畴的多粒度上建立数据间、信息间、片段知识间的关联，从而实现知识间的多层面交叉汇合。

1.2 企业商务智能的发展和理论概述

商务智能，于1989年被高德纳咨询公司的分析师Howard Dressner 提出。IBM对此进行了解释，即商务智能将利用数据资产来做出更好的业务决策。商务智能的发展这主要分为三个阶段：首先，是将有些意在完成有限范围内操作业务的信息系统，在此阶段，任何决策对运营数据的依赖都极其严重，甚至时有冲突产生;其次，把操作数据从历史数据中分离到用于专门储存并且能对这类数据进行迅速访问的数据仓库中，从而简化决策过程;最后，通过利用对数据挖掘和人工智能等技术的研究，发现了现代商务智能，为决策分析提供相关知识来加以辅助。

近年来，随着数据信息量的猛增，商务智能在企业管理中正扮演着一个不可或缺的角色，既可以帮助企业将数据汇总;又能准确高效地提取其中可利用的信息，从而来辅助管理者做出决策。因此，国内的众多学者对商务智能都展开研究并有着自己不同的见解。有学者的观点认为，商务智能是从历史数据中整合数据，提炼信息并加以利用分析，最后产生知识或情报，从而辅助组织了解的其运作情况并分析预测，制定计划的过程;也有学者认为，商务智能是能将企业内外部中的数据进行整合，并迅速高效的提供数据信息，来辅助企业管理者做出决策的一套方案。由此可见，尽管众多学者对于商务智能都有自己的见解，但是可以明确的是，商务智能的作用是对企业的决策分析进行辅助。故而，商务智能已经不再是单一的产品或是软件工具，而是一种可以帮助企业解决问题的手段，甚至可以上升为一种理性客观的管理理念，这种理念能够帮助决策者及时、高效、准确的处理和分析数据信息。

1.3 大数据融合对企业商务智能发展的契机

1.3.1 大环境对商务智能的推动

企业的成长中，在不同的发展阶段都有不同的侧重点、管理意向，企业每个阶段的核心竞争力不同，所需的决策分析和管理能力也会有所不同。曾经，占领市场的企业一定会拥有坚实的资本基础;现在，想要在日新月异的新时代里蓬勃发展，光靠雄厚的资本是远远不够的，企业必须要有精准的资讯和敏锐的反应。任何毫不起眼的市场导向，都能成为新一轮的商机。当下，企业在技术层面之间的差距正在缩短，决定成败的关键就是谁能以最快的速度掌握最新的资讯，并同时调整企业的战略部署，为消费者提供所需的服务，从而占据市场先机。随着互联网科技的高速发展，以及国家政策出台，使互联网行业得到了大力扶持，促使更多互联网企业开始向商务智能方面探索，最终推动商务智能领域的不断发展。

1.3.2 商务智能与大数据融合的相似性

从商务智能的相关定义和分析可以看出，商务智能最大的特点在于从纷繁复杂的数据信息中提取并结合现有的经验，辅助决策者对市场行情和商业运营做出判断，同时制定有效的解决方案。其内在的基础架构就是“数据—信息—知识—决策”。

而根据近年来的有关研究，大数据融合其实可以分为数据融合、信息融合、知识融合三个方面，“数据融合—信息融合—知识融合”就是大数据融合三者间的最基础联系。其中，数据融合最主要的任务就是完成数据的集中收集。当以数据资源为基本素材;将数据本身进行集合并赋予了意义和背景后发现，数据内容开始发生转变，从而产生了信息。信息作为管理学领域中“事实—数据—信息—知识—智能”5个要素组成信息链的中间媒介，上承数据，下启知识。同样，信息融合可以说是一种对多个信息源数据进行自动检索、关联、组合等多方面、多层次的数据处理过程。最后需要提到的是知识融合，它将前两者与现有的经验、理解、规律相融合，使其上升为知识，故而知识融合可以理解为是对前面数据融合和信息融合两者间的提炼和升华。