智慧车站的实际应用

姚宇航

摘要：随着国民经济的飞速发展和交通出行矛盾的日益严重化，因城市轨道交通（以下简称“城轨”）具有快捷、安全、准时、环保等特点，再结合当今社会广大的出行需求“乘风起航”;在运营规模不断增大的同时，传统车站的人工服务越来越难以满足巨大的出行需求。近年来，随着信息、工业技术的飞速发展，智能化、高度集成化逐渐的应用到地铁行业中，当下智慧车站建设项目在全国多地进行试点开展。

关键词：城轨;智慧车;智能;大数据

中图分类号：TP311     文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）13-0176-03

1 引言

城轨依托科技、经济、出行需求等多方面因素支撑得到飞速发展，截止到2019年年底，我国有40个城市开通了城轨，运营线路长度突破6700公里。【1】目前国内地铁车站多以传统的人工服务为主，在客流高峰时段运营服务效率单一，明显不足;而日益增长的客流量却恰好相反，乘客从单纯的出行需求变化为多元化的出行需求，倒逼地铁车站的服务水平提高;该如何提高效率成了当下亟待解决的问题。

进入21世纪，伴随着人工智能、大数据、云计算平台等信息技术的飞速发展，城轨各专业的设备核心内容均实现了较高程度的国产化，这些高新技术对智慧车站的建设提供了必要的支撑。地铁的运营维保周期相比于设计和建设周期更显漫长，且会随着运营里程和规模的不断增大导致运营方的压力随之增大，针对这些痛点难点，如何减轻运营压力及提高乘客出行满意度和车站运维智能化是接下来一段时间的合理大趋势。

2 城轨车站现实场景

车站作为城轨运营环节中乘客上下车、换乘等多功能载体的角色，更加高效的服务能力将会极大地提高大客流场景下运输效率和乘客出行体验满意度，但是如何达到这个目标。需要如何完全实现仍还在摸索。目前，广州、深圳、上海、杭州等城市已开展智慧车站试点建设工作。

2.1 常规场景

现如今国内较多车站还是以传统的人工服务为主，在遇到大客流时仍会存在以下问题：

（1） 售检票设备数量有限且购票找零烦琐易造成客流拥挤;

（2） 车站安检工作人员人数较少，现场秩序混乱、效率低下且安全性较低;

（3） 在大客流时段对于老弱病残孕等特殊群体无法及时全面的照顾，社会服务及公共服务领域仍存在较大空缺。

（4） 车站内相关的设施设备性能具体信息更新只能根据维保记录获取，易发生客伤的设备维保成本较大且不一定准确，不仅增加车站工作人员压力，若发生故障还会对运营产生不良影响。

（5） 对于列车到站信息、站台拥挤度、车站周边换乘实时信息等不够完善，影响乘客通勤体验;车站周边地区板块信息指导时效滞后，显示模块更新较麻烦，需要人员去现场更换相关内容。

针对以上主要问题，因为当前新一轮的高新技术改革带来的便利性，以及随之产生的智能化、数字化等特性成为发展趋势，各大城市城轨部分车站借此进行试点改造，但高清视频监控设备不能及时对突发事件做出应对，仍需辅助人工操作;运营实际场景复杂，数据库缺乏实际案例场景支撑;误报率较高等问题。智慧地铁在面向满足乘客服务的诉求上仍有较远的路要走。

3 各地城轨智慧车站具体

智慧车站是在既有的综合监控系统基础上借助人工智能、大数据等一系列高新技术构建一个全新的车站全自动智能运行系统，以此实现车站智能化、数字化。通过未来科技进步使全自动运行系统进行智能服务、深化学习、自主诊断修复、全面实时监控甚至提前预警等重要功能。

通过对国内各大地铁的智慧车站建设进行初步调研，列举出智慧车站已投入的相关设备， 我们可以根据地铁车站业务项目，大致可以分为以下三类：客运服务类、设备维护类、安全保障类。

3.1 客运服务类

客运服务类是对乘客出行体验感受最直观的途径之一，主要可分为票务、客服咨询、乘客分流、投诉处理等服务，目前大部分车站以人工服务为主，在高峰时段人员严重不足、效率低下的缺点尤为明显，乘客的出行体验明显不满意。广州天河智慧城站作為智慧车站的试点，在客运服务项目上体现出了智能化的一面，例如使用智能客服中心、客服机器人“悠悠”、语音购票、刷脸或刷指静脉过闸等智能手段来代替人工。

3.1.1 车站智能机器人

智能机器人是通过语音交互功能来为乘客提供简单重复的问询服务，同时还可装载红外测温及消杀措施的工具（应对突发性公共卫生事件）。

时间、天气、线路、本站信息查询、运营时间、票价政策、乘车须知、失物招领、换乘实时信息等;能在必要时候可以代替人工进行红外测温、防疫消毒等危险工作，并能根据要求筛选不符合进站要求的乘客。

3.1.1.1 应用情况

近几年来，该设备在宁波、上海、广州等地已有较多应用，下图是宁波地铁的智能巡检机器人。

3.1.2 智能客服中心

智能客服中心采用人工智能、语音识别等技术，提供便捷、准确、高效率的出行服务。

智能客服中心包括人工模式与自助模式，自助模式能够满足乘客办理智能问询、车票查询、票务异常处理等多项重复业务，减少人力成本;当智能客服无法解答问题时，能通过人工语音交互完成答疑，此外智能客服中心还会不断自我学习、升级完善资料库内容。

3.1.2.1 应用情况

该设备目前在广州地铁、青岛地铁等进行应用，如下图所示

3.1.3 人脸识别过闸

人脸识别闸机通过采集人脸数据与数据库资料进行比对分析，从而对人员身份进行识别，提高高峰期过闸效率。

人脸识别过闸是通过在闸机上加装屏幕，依靠人脸识别、AI等技术对乘客人脸识别认证，【2】提高过闸效率，并且系统还会不断自主学习升级，能识别乘客不同情况下的面容，提高识别准确率。

3.1.3.1 应用情况

广州地铁、上海地铁、北京地铁等各大城市地铁都逐渐开始使用人脸识别闸机，在提高过闸效率的同时还能监控逃票、漏票等不良行为。

3.2 设备维护类

设备维护类是针对车站各系统设施设备日常维护、故障维修、应急处置等工作业务，在传统模式中，车站机电设备大多有以下常见问题：

不同专业的设备之间信息存在“孤岛”，无法实时交互，对车站运维工作带来极大的不便;在设备故障处理上现阶段还处于故障修，无法很好地做到提前预警阶段，系统故障自处理更有漫长的路要走。良好状态的车站设施设备能为乘客提供良好的出行服务体验，同时也应满足节能减排、方便工作人员集中管理、高效率的维修工作等要求。

3.2.1 智能照明

城轨运行除列车牵引之外，还有车站照明等能耗“大户”，为符合节能环保的主题，车站设备节能降耗意义非凡。

根据地铁运营场景可以分为多种灯光亮度需求，节约能耗，方便运营管理。智能照明系统能根据不同区域设置导向灯带等功能性灯具来营造舒适的乘候车环境。

智能照明控制系统根据地铁运营实际情况，可分为高峰模式、平峰模式、维护模式、停运模式等【2】，并能根据客流分布调节亮度，从而降低照明能耗，达到绿色、节能环保的要求。智能照明系统功能方案的构建要结合站内公共区间的客流时段特点进行设计，保证低客流时段 20%-50% 的灯具可以纳入节电模式之中。在夜间清扫整理阶段，只需要打开 20%-30% 的灯具，以实现节能目的。停运阶段则仅需要保留应急照明即可。

3.2.1.1 应用情况

智能照明系统已经较为成熟，国内应用案例较多，目前杭州地铁、广州地铁、深圳地铁、厦门地铁、佛山地铁等已有成熟应用。

3.3 安全保障类

因地铁车站相对环境封闭、人员流动量大等特性，一旦发生事故，对于人群疏散要求极高，因此保障乘客出行安全工作显得尤为重要，车站内采取一些相关保护措施，例如进站安检、高峰客流限流疏导、远程高清视频监控等。如果在超大客流车站发生恶性社会事件，其造成的不良影响辐射范围巨大，所以安检从开始就要把控好质量，现阶段的人物一体智能安检设备能够很好地满足大客流时期的车站安检需求;在电扶梯、楼梯处、站厅易拥堵区域安防措施不足明显，若有人员摔倒，运营方可能无法及时采取应急措施，只能事后补救，但造成的恶劣影响仍然无法完全消除;安检流程时间过长、工作人员态度消极易造成乘客抱怨投诉，影响出行体验。

3.3.1 一體化安检闸机

为了缓解大客流带来的低效率安检，广州地铁的天河智慧城站采用一体化安检闸机来提高进站效率和安检准确率。起到减少城轨人力成本、增加乘客对安检可信度、提高进站效率等重要作用。

3.3.1.1 应用情况

除了广州，北京和上海等地也采用了相关类型的措施来提高大客流时进站效率。

4 结语

随着工业技术的发展，现如今国内多家城轨都对既有/在建车站进行试点，智慧车站的实行能带来社会效益、经济效益、管理效益等正效益，但还需解决以下主要问题：

（1） 综合运管平台各专业信息孤岛需要消除。

（2） 设备在线监测技术还需完善，数据库内容仍需完善。

参考文献 ：

[1] 刘思成.计算机人脸识别技术概述[J].数码世界，2017（11 ）：205.

[2] 张瑜.浅谈LED智能照明在地铁中的应用[J].江西化工，2017（6）：247-249

【通联编辑：李雅琪】