人工智能发展及其在云计算机技术中的应用

胡正胜 简淑女

摘要：随着人工智能技术进步与发展，其应用范围迅速拓展到更多领域。人工智能优势显著，应用到计算机领域，有助于推动计算机技术的进步与发展。当前，计算机在人们工作和生活中扮演的角色越来越重要，在智能终端不断发展的过程中，云计算技术和人工智能开始结合，为多个领域的发展提供了重要动力，同时人工智能的进一步研发，也为人们带来了更多的便利。在科技时代，如何充分发挥技术优势，享受技术革新带来的红利已经成为人们关注的重点问题。基于此，该文将重点阐述云计算技术中人工智能的应用。

关键词：云计算技术;人工智能;具体应用

中图分类号：TP3        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）14-0157-02

云计算作为新的商业计算模式，本身建立在分布式并行处理与网格计算等技术的基础上，直接代表并行计算机发展步入新阶段。云计算技术应用时有很多问题需要解决，通过引入人工智能，实现人工智能与云计算技术的融合，给人们生产、生活提供更多的便利。

人工智能、大数据、云计算是近年来信息背景下研究的热点问题，这些技术的研发也改变了人们的工作和生活方式。当前越来越多的科研项目和商业活动开始应用云计算技术，这也在一定程度上促进了技术的发展。人类活动形成的数据信息通过云计算和大数据能够对数据的价值进行进一步挖掘。因此研究云计算技术和人工智能的融合具有非常重要的现实意义。

1 云计算与人工智能概述

1.1 云计算网络

云计算网络是互联网信息技术发展的重要产物，主要是利用现代计算机系统，以互联网为媒介对数据进行收集、整合和分析，从而为用户提供更具针对性的服务。由于网络媒介的存在，人们获取信息的渠道加宽，并且可以在更短的时间内获取所需的信息资源。云计算网络的另一个特点还体现在交互方面，用户可以充分利用网络的便利性实现资源的共享和交换，从而提升数据获取的效果。最后，可以通过云计算建立虚拟空间，进一步提升数据存储量，从而对海量数据进行存储，再利用大数据技术对数据进行分析处理，对信息资源的价值展开进一步挖掘。需要注意的是，云计算技术的发展与计算机处理技术和网络技术密切相关，其工作的效率也与计算机技术和网络技术的发展水平有直接关系。

1.2 人工智能

人工智能主要指的是依靠技术的方式对人的部分思维进行模拟，从而模仿人类的思想和行为，具体包括工作和学习等方面。人工智能的出现，本身具有一定的综合性，涉及计算机技术、自动控制技术、心理学、哲学以及伦理学等等。因此，人工智能技术的发展需要依托多个领域的发展。

另外，相对于传统的计算机智能系统，人工智能的层次更高，除了基本的数据运算能力之外，人工智能还具备模拟人类思维的功能，因此在复杂工作中得到广泛应用。随着相关技术的发展，人工智能将会在更多领域中发挥重要作用，从而帮助人们减轻工作负担。人工智能可以说是更高层次的计算机智能系统，除了数据运算等能力外，还能综合逻辑思维、形象思维以及灵感思维等方面的内容，从而充分展现智能的特征。

1.3 云计算与人工智能的联系

在人工智能研究领域中，目前涉及的内容包括人机对话问题，通过预先设计，让机器设备能够识别人类的语言，之后在通过人机交互的方式，让设备更好完成人的指令。但由于人类的语言交流系统相对复杂，因此将人类语言转化为机器设备可以识别的信号需要借助庞大的数据系统。云计算由于具备强大的存储能力和计算能力，这为识别人类复杂的语言指令提供了重要的技术基础。同时，由于使用云计算网络的用户数量不断增加，人工服务有时难以满足要求，这就需要使用人工智能的方式来提升服务质量，从而让技术更好地为人们的工作和生活服务。

2 云计算技术中人工智能应用面临的机遇和挑战

在新事物的研究过程中，不仅能够为人们的生活带来有益的改变，同时也会产生一定问题，需要研究人员客观对待。

2.1 机遇

在人工智能时代，云计算面临一定的机遇，因为这种技术是人工智能得以发展、功能得以拓展的重要基础。当前，受云计算和大数据技术的影响，海量数据可以在短时间内被处理，大大提升了数据价值的挖掘效率。而且云计算信息处理技术在相关科技项目中的应用可以大大提升工作效率，更好地帮助企业解决实际问题。在这种背景下，企业可以对各项新的数据进行整合，从而充分发挥信息处理技术、通信技术以及信息传播技术的优势，在人们的工作、管理以及生活中，发挥技术价值，促进数字化、智能化社会的发展。

2.2 挑战

云计算处理技术在人工智能的发展过程中也会面临一定的挑战，具体表现在以下几个方面：第一，当前数据大爆炸，数据信息量庞大，因此数据处理的需求量也在不断上升，云计算处理技术需要在短时间内对数据进行甄别、处理，并根据数据分析的结果为企业的决策者提供必要的建议，但这庞大的工作量也为云计算的开展带来一定的困难。第二，人工智能背景下，数据安全问题也逐渐受到人们的重视，数据信息安全，需要在互联网数据交流的环节中采取相应的措施，如此方可保全。而互联网由于自身的开放性等原因的影响，本身也存在一定的不安全因素，这也导致云计算技术存在一定的不稳定性。第三，当前由于信息时代的影响，信息在经济和政治方面的竞争越来越激烈，计算机虚拟数据库的存在，尽管为人们带来一定的便利，但与此同时产生的安全问题也不容忽视，因此在人工智能發展中，应用云计算技术时需要提升对其安全性引起重视。

3 云计算技术中人工智能的应用

在云计算技术中，人工智能的应用可以对多个领域的发展带来推动作用，就当前而言，云计算技术中人工智能的应用主要体现在以下几个方面：第一，机器人研发方面的应用，机器人的应用对于解放劳动力，提升工作效率具有重要意义，这种新事物的发展离不开技术的支持。第二，在数据挖掘和分析方面的应用。在信息时代，数据的价值得到人们的重视，借助云计算和人工智能技术可以提升对海量数据的分析效率。第三，在信息存储方面的应用。在新技术的影响下，传统的信息存储方式逐渐退出历史舞台，云计算技术构成的云平台和云空间能够更好地完成数据存储工作，但需要不断提升对数据安全的重视程度。

3.1 机器人研发方面的应用

将云计算技术与人工智能技术进行结合，在机器人研发方面可以发挥一定的作用。由于机器人通过云计算技术保证用户的可操作性，通过云端连入，可以形成服务云。对于机器人的研究，芯片是核心，云计算技术的应用，可以通过建立云计算平台，从而让机器人更好地识别用户端发出的指令，比如维修指令和清洁指令等，而且芯片的质量以及程序的设计在一定程度上决定了机器人的功能。

3.2 在数据挖掘和分析方面的应用

云计算与人工智能的有机结合，推动了数据挖掘与分析的发展。通过云平台的搭建，人工智能基础服务得以建设，从而为数据采集工作提供了更多的便利。云计算技术在人工智能中的应用，可以进一步提升数据的挖掘效率，并充分借助计算机技术的优势，快速对获取的数据进行分析，为客户提供更加精准的服务。数据的挖掘和分析，也是信息时代的重要标志，云计算与人工智能的同步协作，可以充分解放传统的人力劳动，对人力资源进行优化配置，从而解放生产力，提升生产效率。

3.3 信息储存方面的应用

人工智能在云计算技术中的应用可以构建云平台和云空间，快速完成對海量数据的存储，在保证数据私密性的同时，也可以根据用户的设备情况对接相应的终端，这对于信息存储而言，是一种巨大的进步。传统的存储通常会采用纸质的和人工的方式，不仅存储的效率低，同时在存储量以及保存方面都存在一定的不足之处。而新兴的云存储方式可以为用户提供大量的虚拟空间，充分摆脱地域和时间的限制，从而随时随地完成信息的存储工作，并且在保存过程中不容易损坏和遗失。就当前而言，云空间的使用已经变得相对普遍，在人工智能的辅助下，用户可进行远程协作，如此不仅强调了存储的时效性和可操作性，加大了存储的安全可靠性，这种新的存储方式的出现还改变了人们的工作方式，相关行业的发展也产生了重要的影响。

4 做好云计算网络安全防护工作

4.1 合理应用防火墙，选择合适杀毒软件

计算机网络安全防护技术中最常见的就是防火墙装置，可以防范非法人员窃取计算机信息，保证计算机使用安全。计算机软件系统开发时主要选择分布式系统，科学设定网络协议，提高计算机信息系统开发的安全性。

同时，进行针对性应用，发挥防火墙技术的价值，为计算机信息系统的开发创造一定的有利条件。计算机用户根据自身需求合理应用防火墙装置，选择合适的杀毒软件，养成定期清理计算机的习惯，让计算机病毒无处藏身，提高计算机使用的安全性。

4.2 利用大数据优势，强化网络安全管理

智能化的移动终端使用有利于提升企业的工作效率，为企业的发展提供助力，实现节约成本，扩大经济效益的目的。在实践过程中需要提升对计算机信息安全的管理力度，充分了解计算机网络安全管理的因素，从而增强自身的安全防护措施。

企业需要结合实际情况，重视对制度的完善，只有通过对相关流程的完善和管理，才能保证数据的有效性。另一方面，企业在运营管理的过程中，还需要重视对云端第三方信息的使用，及时将有关的协议落到实处，全面考察数据使用过程中的安全问题，保证信息运用过程的安全性。企业管理需要以大数据管理为基础，通过组织相关的结构内容积极进行系统化建设，从而充分利用计算机信息系统，提升信息交流的安全性和速度。

4.3 创新计算机技术，引入入侵检测技术

检测技术的发展和应用为计算机安全信息维护工作提供了重要动力，合理利用网络通信技术、规则方法及统计等技术，合理利用检测技术判断计算机是否受到非法入侵，依据检测结果制定针对性的防护措施。因此在计算机的网络信息管理工作中，合理使用检测技术可以提升系统的安全系数。在使用检测技术的过程中，首先需要对系统的风险因素进行全面分析，常见分析方式有两种：签名法与统计法，签名法能够及时检测计算机系统内部是否存在薄弱环境，从而在网络环境的防护工作中充分利用干扰特性，实现系统的融合，及时发现运行中的问题和风险，并给出相应的预警信息。对于统计分析方法而言，需要重视对系统运行状况的甄别，从而及时对系统运行的偏差情况进行报告，避免问题的严重化，进而实现提升计算机网络信息安全管理的目的。

5 结语

综上所述，在信息技术快速发展的过程中，数据信息价值的挖掘成为企业的重点工作之一，借助云计算和人工智能可以快速实现数据的收集、分析和处理，从而为企业的发展提供助力。另一方面人工智能中云计算技术的应用，可以在功能拓展方面发挥相应作用，从而为人们提供更多的新思维、新功能，进而促进整个科技领域的发展。

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