人工智能技术应用于机械电子工程领域的作用分析

刘龙

摘要：随着经济的持续发展，生产力得到了极大的提高。机械电子是一种从传统的机械工程中衍生出来的新技术。随着信息技术的飞速发展，人工智能的发展也日趋成熟。在信息时代，实现机电产品智能化、智慧化是机械电子工程发展的主要方向。将人工智能技术与机械电子工程相结合，将进一步提高其信息化、自动、智能化水平，实现多学科融合、多学科交叉的特征，对提高机械电子工程领域的现实生产力具有十分重要的现实意义。

关键词：人工智能技术;机械电子工程

1.人工智能技术对机械电子工程领域的作用

1.1数据处理

在大数据引领的新时代，各种数据和信息已经成为现代生产的重要组成部分。在机械电子工程中，人工智能技术的核心是数据处理，其核心是数据的分析与存储。其中，微机控制的应用是最重要的，它改变了机械电子工程的数字化，简化了运行和维修，它还提高了功能的连接精度，确保了相关数据处理速度。同时将神经网络、模糊控制等人工智能技术引入到机械电子工程领域，能够将大量的数据进行分类，从而达到模拟人脑的思维模式，并通过一系列辅助运算，提高机械电子产品的品质，并在一定程度上降低了项目投资，达到了最大效益。而神经网络作为智能技术的一个关键部件，在机械电子领域中的应用，不仅可对关键数据进行高效的采集和存储，且还可以按照系统的命令对其进行动态的处理，这就要求将整个网络的各个部分都调动起来，保证了与人脑的高度一致，保证了数据的稳定和精确度。这两项技术有机结合，使其变得简单、方便，是当前机械电子技术发展的一个重要趋势。

1.2准确储存数据

将人工智能应用于机电工程，实现数据存储，通常采用神经网络相关联的系统进行存储。而这种存储数据方式，更是将人工智能技术运用到了机电工程中。如在神经网络中，机电工程能够获取和储存一些关键的生产资料，并能有效地执行各种指令，从而确保了机电工程生产过程中产生大量动态数据，能够快速、高效地进行处理。神经网络的相关系统在实际使用时，会利用网络中的神经元，及时处理生产过程中的数据，使其尽可能的接近人脑，提高处理的准确性和稳定性。就像是汽车上的“传感器”，它可以检测空气质量，空气中的CO2含量。其基本原理是，用车载的智能气体传感器，通过神经网络来识别这些气体，再经过多次的训练，调整每个神经元的重量，从而保证它们之间的对应关系，从而达到准确输出。

1.3精准表达在传统的机械电子学中，由于其自身的不稳定，很难捕捉到精确的应用数据，从而降低了产品质量。而人工智能技术在数据处理上的诸多优点，使得系统能够平稳地传递和显示出相关数据，其强大的运算能力，可有效地减少机械电子产品的生产和制造过程中的时间消耗，从而达到企业利润最大化。在实施过程中，将人工智能技术引入到机械电子工程中，需根据实际情况输入相应程序，从而达到最优表现效果，从而提高了机器操作中的数据误差。目前，人工智能技术在机械电子工程中的应用主要有超声波、自动识别和激光扫描三大类，这些都是从各个层面保证了对工作目标的精确识别。其中，超声检测技术可精确地检测到实际的距离，并与自动识别技术相结合，精确地控制机械电子的工作过程，从而向机器设备下达操作命令，从而提高机器的智能化水平。此外，由于采用激光扫描技术，可以确保资料的可靠传送，但须强调其在机械电子工程中的应用效果，必须根据现场实际，选择最佳、科学的测量方法，以达到准确的表示，以提高机械电子工程效率及质量。

1.4优化机械生产

在生产过程中，各种突发事件时有发生，而高效的运用人工智能，能够将生产与员工的经验有机的结合起来，并适时的做出相应的调整，从而确保产品的质量和效率。

不过，在实际生产中，最关键的还是要掌握AI的使用方法，只有让操作者对人工智能的价值有一个清晰的认知，才能让人工智能在生产中得到更好的应用。

2.应用人工智能技的对策

2.1树立正确认知

为了保证人工智能技术在机械电子领域的应用，必须要不断提高对这一技术的关注，才能让两者之间的结合更好，为以后在机电领域中的应用打下坚实的基础。首先，机械、电气、机械、自动控制、信息技术等都是其中一部分。在机电一体化发展的今天，传统的技术已经不能适应机电一体化的发展，所以将新的技术融合在一起，成为了一个重要的课题，也是一个新的发展方向。其次，目前的机电工程已经取得了很大进步，但在自动化上仍有一些缺陷，而将人工智能技术运用到机电工程中，可以很好地解决这一问题，因此有关部门必须继续努力。大力发展机电工程技术的同时，必须重视人工智能技术的应用，让其更好的融入到机电工程中，从而推动其在未来发展中取得更好的发展。

2.2完善应用过程

首先，人工智能可以保证机电系统的运行精度不断提高，可以弥补传统机械控制方式，仅凭指令进行控制，降低人工劳动强度，提高生产效率。所以要想让人工智能更好的使用，就必须要通过对过程的有效控制，充分利用人工智能的学习、记忆、储存等各种智能技术，才能将人工智能技术的真正优势，为获得更好的应用效果提供支持。其次，它还有一个很大的优点，那就是它的灵敏度很高，只要将它和相应系统融合在一起，它就会自动进行分析。因此在运用人工智能技术来完善机电工程的同时，必须重视提高人工智能的这种优越性，并完善其运行的安全管理，以充分利用人工智能技术的优势。如果是在实际汽车制造工厂，利用人工智能技术和工厂温度监控系统，一旦温度、湿度超过相关的生产指标，就可以及时通知工厂的管理者，从而达到对工厂内部的环境进行有效的管理。

结束语

综上所述，为了让人工智能在机电工程中发挥更大的作用，各行业和科研机构都必须结合实际情况，结合两者的特点，将人工智能技术运用到机电工程的实际工作中，确保两者之间的融合。尽管目前国内还存在着一些问题，但相信经过科研工作者的共同努力，将会在人工智能的帮助下，走上一个全新的道路。

参考文献

[1]李建伟.基于机械电子工程领域中的人工智能技術应用分析[J].建筑工程技术与设计，2018（22）：5054.