基于互联网+的智慧农业大数据管理平台研究

刘子恒 成丽君 张 坤 李昕妍

山西农业大学 山西 晋中 030801

现代我们对于“互联网+农业”，并不陌生，它是借助当下盛行的互联网络技术、移动互联网络技术以及物联网络技术等信息化模式，改变传统的农业产业模式，对农业产业的结构进行重塑，把农业的生产、农产品的流通和消费等环节连接在一起，让协同价值产生。随着经济的发展与科技的进步，农业智能化技术、农业物联网等技术已经在农业上得到应用，让农业从生产到消费整个过程实现了数字化，为农业的现代化发展提供了有力的数据支撑。由于目前大多农业数据分散在不同的信息系统里，导致信息的流通速度之慢，这就需要凭借网络技术以及大数据技术等方式，建立智慧农业大数据管理平台，细挖数据价值，大力促进现代农业的生产。

一、农业大数据存在的问题

(一)共享数据机制缺失，存在数据独有。虽然政府部门、科研单位、农业企业已经认识到对数据的应用，但是对于共享数据的意识还很薄弱，依然把数据当做自己的个人财富，不愿分享，这样就会出现数据壁垒[1]。更严重的现象是在同一个单位的不同部门之间都不能做到数据有效共享。而关于数据共享方面的政策和标准，国家还没有出台，这样就导致有很多公共机构即使有意愿共享数据，真正开展起来也非常难。在各单位间和单位不同部门之间，因为每个信息系统的建设的时间、标准、目的都是不同的，这就导致数据的密度和粒度有很大的不同，进行共享数据以及对数据的标准化的处理都会很难。

(二)数据采集单一，技术应用欠缺。对于采集农业数据，大多数是靠政府部门、科研机构或者其他公共机构来建设的，企业很少参与其中，加之农业相对于金融和互联网等行业发展薄弱，造成数据的覆盖面积和覆盖品种单一，缺失数据特定化服务。采集数据大多靠人工，有的地区依靠物联网技术采集自动化信息也比较少，有的地区还靠手写录入、人工采集、逐级上报等方式进行信息采集，造成采集信息效率低下，误差高，时效差等问题。

(三)系统建设缺乏弹性，数据扩展能力较弱。一些农业信息的平台的建设，大多有特定目的，只会对该系统内的数据进行处理，针对设计范围以外的类型的数据，或者别的平台的数据有较差的兼容性，导致平台的扩展性非常低。由于对数据标准缺少统一性，造成初期设计的标准不规范，这就对后期的系统升级以及各平台之间数据共享造成了限制，也无法进行各平台之间的数据交流。此外，对于数据的准确性只能靠数据的采集，而非数据平台自身。

二、智慧农业大数据平台模式的设计

(一)多源汇集数据。农业大数据平台把各种与农业相关的数据汇集在一起，来源广泛，包括存储在传统的报纸和光碟里的历史数据、存储在已经构建的系统中的数据、结构化的文本数据、非结构的视频、文本、音频等数据，利用相应的技术方式，把各种数据汇集到农业大数据平台当中，把数据壁垒有效打破，把多源的各种类型的数据汇集在一起，把大数据的作用真正发挥出来。

(二)标准处理，统一管理。农业大数据平台有自己统一的标准，对于历史数据、直接采集的数据以及已经建立的系统数据都要依照农业大数据平台的标准，来进行对应的标准化处理，对于数据的应用层使用起来更加方便[2]。农业大数据平台把数据统一存储，统一处理，其他单位可以利用，同时对数据存储、运维等方面减少投入。

(三)设计思路。农业大数据平台运用高端的信息技术方式，对存储在报纸和光碟中的单一数据进行广泛采集，对于不同途径采集的数据都能够实时获取，建立覆盖各种不同类型数据的大量数据平台，并且对数据标准化进行交叉验证处理，便于用户深度定制、个性化定制和可视化应用，把农业大数据平台的作用在农业生产和生活中充分发挥出来。

三、平台的特点和优势

(一)农业监测服务。农业检测指对当地的温度和湿度以及土壤的PH值等数据进行采集。这一步骤需要硬件的采集以及软件接口来完成，利用传感器、检测仪和采集器等配置服务器，把采集的数据立即上传到云端，方便后续的数据预测。同时做好监测预警措施，设置账户权限。

(二)建立统一大数据云平台，依据标准处理。大数据平台汇集不同的信息系统、历史资料、采集系统等的相关数据，它们都有着不同的数据特征和结构[3]。由于数据来源的更新不同，大数据平台采用标准或者非标准的数据访问接口端来处理，应用层跟发布系统交互，应用层需要注意业务需求，对于不同的数据特征不必考虑，把数据的使用难度极大地降低下来。对于异源数据，大数据平台运用人工智能对其交叉校验，对数据进行检验，确保其准确可靠，使数据的可用性和真实性都极大地提高。

(三)为满足不同类型的数据需求，开放创新。大数据平台对于不同需求开放不同的数据应用。对于有开放能力的客户，大数据平台为其提供第二次开发以及基础数据分析，让用户在大数据的基础上二次开发，运用平台的数据，开发更多自己所需的产品。对于开发能力比较弱的客户，大数据平台给予其可视化的分析功能，让用户方便快捷地运用大量数据来分析建模。对于开发能力比较弱的客户，用户可以根据自己的生产和生活订阅个性化数据，还可以买第三方的分析报告。对于大数据平台的大量的数据，平台还给予其数据交易方面的服务，让数据更好地为客户所需服务，平台也会利用法律和技术等方式，对供给方利益给予保护。

结束语

“互联网+”的农业大数据平台大量汇集了从生产到流通到销售的各环节的数据，建立数据应用平台，实现共享数据以及多渠道数据实时采集，数据服务的方便、快捷和实用，为政府的决策、农业企业的高效管理，农民的创收等都给予了大力的支持和指导。