基于大数据背景下的统计应用

延边大学理学院 吉林 延吉 133000

如今数据已成为生产的重要组成部分，并在企业的生产和运营管理中发挥重要作用。计算机和智能设备的普及和应用每天都产生大量的基础数据。通过统计分析，处理有价值的大规模数据，可以实现数据的附加值和收益。因此，大数据应用程序在其自身的特性和优势中发挥着重要作用。

一、大数据统计应用的价值

大数据技术是人类历史上最伟大的科学技术之一。它改变了人类社会的进程，是人类信息化探索的重要产物。统计工作是对各种数据和数据的收集和分类，以提供对于政府和企业开展工作至关重要的数据库。大数据的应用价值的讨论非常重要，因为大数据的应用使统计质量不断提高。

社会发展离不开统计工作的作用。统计工作是社会主义建设的基础性工作，为此党和国家领导以及国家统计局就统计工作多次做出指示，阐明统计工作的重要性，并提出进行统计领域的改革和发展。首先，大数据统计可以有效地提高统计数据的质量，为统计工作的发展提供更加科学全面、准确的统计数据，为统计单位的其他工作提供更加可靠的数据保障。在传统的统计模型中，不能保证统计数据的质量是有效的，这给统计工作的扩展带来了很多困难，而在大数据统计模式下，通过数据分析、收集、处理等精密技术，可以高效地管理数据，从而确保数据准确性和及时性。其次，对统计团队的大规模数据统计需求的出现比以往任何时候都更迫切，并且统计团队必须在这种背景下具备一定的大规模数据分析、处理和利用的能力，另外统计团队也要拥有自己的培训和评估机制。这将进一步提高统计队伍的水平，有利于统计领域的发展。

二、大数据统计应用的机遇和挑战

大数据技术的进步为政府提供了许多技术支持，使政府能够建立统一共享，服务，查询和研究的公共数据平台，连接部门之间的信息孤岛，并促进部门之间的数据共享。公共数据平台的建立将确保统计部门可以充分利用共享数据(例如管理记录)来执行其统计工作。同时，通过建立与企业和大数据应用的合作平台，可以帮助企业促进生产、物流、交易等环节的数字化，并通过共享这些数据，可以逐步加快统计研究业务的数字化。通过对统计系统的重组，将开发一种自动智能数据收集系统，该系统可以收集与超市收银员管理系统和电子商务交易系统相关的统计数据。

大数据的丰富资源为整个统计机构提供了结构化和可靠的原始数据，大大缩短了数据收集的时间和缩短了创建各种调查报告的任务，不仅降低了调查成本，而且还降低了调查对象的负担，统计效率得到了显着提高。大数据带来的调查业务数字化，一方面可以减少人为因素对统计数据质量的干扰，另一方面，为统计调查数据的质量控制提供了更多的手段。大数据为统计机构提供了新的数据源，成为统计数据的重要辅助手段，并为各级统计机构提供了改善其统计服务的机会。

三、大数据统计应用的常见问题

(一)思想认知不够全面。随着大数据统计理论的发展和实用化，大数据统计在统计领域的作用和价值已得到公认，但对大数据统计的思想认识仍有待提高。当前，许多统计部门对大数据统计、大数据统计技术，在计算机和其他硬件设备上进行额外的统计工作的风险认识不足和缺乏了解。另外，由于对大数据统计的理解不充分，许多统计单位在大数据统计的应用中缺乏对数据的筛选。众所周知，有很多用于收集数据的大数据技术，但是有很多垃圾数据。如果不对此类数据进行分析和处理，就会容易降低统计的有效性，最终会导致统计数据失真并影响统计数据的质量。

(二)缺少专业人才。大数据统计应用程序的开发离不开专业人才的参与。只有确保人才团队的素质，我们才能保证大数据统计应用的有效性。目前我国在应用大数据统计领域迫切需要专业人才。首先，大数据统计非常复杂，工作量也非常大，从业者不仅需要具有扎实的统计工作经验，还需要了解有关管理、数学、计算机等学科知识。但是，我国的大学课程显然没有进行足够规模的数据统计人员的培训，缺乏足够的专业知识。因此，在高校中建立大数据统计领域的培训工作应该更加系统和完善。其次，在许多统计单位中，统计单位属于国家子单位。许多统计人员认为这是一项不会被解雇的工作。在实际工作中，放低对自身的要求，造成在大数据的时代背景下缺乏足够的学习和实践精神。