大数据时代经管类专业统计学实践教学体系设计研究

周晶淼

（大连外国语大学商学院，辽宁 大连 116044）

统计学是一门方法论科学，不仅在社会科学的实践中应用广泛，而且在经济社会发展和科学研究中也有着不可或缺的重要位置。大到国家治理系统的信息、咨询和监督过程，小到企业的决策和日常管理工作，都离不开统计。我国教育部早在2002年就将统计学规定为高等院校经济管理类专业的必修课程之一，旨在培养学生的统计思维和基础的数据统计分析能力，使学生能够在日后的工作学习生活中利用其原理和方法解决遇到的现实问题，既可以用于企业的经营分析，也有助于日常的投资理财决策。

随着网络技术、数字技术和移动通信技术的发展，不仅给新媒体技术带来了重大变革，也改变了数据的结构和体量，大数据时代应时而生。数据的数量和结构的改变给统计学的教学和科研工作带来了机遇和挑战。大数据时代的统计学已经完全区别于传统统计学，不仅是数据数量的变化，数据收集、整理和分析的技术手段变化以及分析方法的转变，都使得传统的教学模式不能满足当前企业对经济管理类本科学生统计能力的要求。

1 目前统计学教学中存在的问题

国内外已有一些高校对统计学课程开展了大数据背景下的教学改革研究。对比统计学课程现状，结合大数据发展对统计学教学的影响可以看出。

（1）数据的性质发生根本性变化：大数据包含结构化和非结构化数据，在分析时要有高度容错机制。因而，和传统统计预测相比，大数据的预测精度相对更高。

（2）获取数据的方式不同：大数据属于多源数据，数据量大、更新速度快且时效性高。随着各种技术的迅猛发展，特别是物联网和人工智能技术使得主动连接、数据共享和定向汇集更加容易，数据整合大幅度提升。

（3）研究对象和侧重点已转移：大数据的研究对象是直接研究总体，更关注不同总体之间的相关性；而传统统计学则是先通过研究样本，再反推总体的情况，更注重样本和总体之间的因果关系。

（4）采用的研究思路有差异：大数据直接研究总体，分析思路是先发现再总结；而传统统计分析思路是先假设再进行验证。

2 大数据背景下统计学教学体系改革思路

大数据拓展了统计学的教学内容，影响着统计学研究的过程、方法、目的和思想等，导致大数据时代背景下的统计学教学内容和形式需要较大的转变。围绕大数据技术不断完善，经济管理类专业必修课程“统计学”的教学内容和课程体系，应突出强调以下几方面：

（1）改革目标上，更注重应用大数据技术方法解决实际问题的能力，重点培养学生的大数据思维能力。

（2）改革途径上，征集实验实训需求，根据专业的特点与需求精心设计课程体系。

（3）改革方式上，渐进式结构的教学安排、穿插数字化教学资源的教学形式、前沿成果的知识拓展、学习软件的合理选择，以保证教学改革顺利进行。

（4）改革内容上，一是融合经管类专业要求，企业经营分析大数据（案例）是本门课程实践教学的重要组成部分；二是更加专业性的大数据分析、统计和挖掘的软件运用；三是关注学生通过可视化方式表达大数据（归因、评价和预测等）分析结论的能力。

3 教学体系设计与措施

为保证实践教学的落实，从课程内容和现实问题的实际出发，设计出实践教学的具体项目。具体教学内容设计和实施路径包括以下两方面。

3.1 教学内容上，新增大数据基本理论和方法的教学

通过大数据基础知识的介绍，将大数据思维融入实践教学中。这一部分教学的关键在于两点：首先，明晰大数据和“统计学”的关系，让学生能够听得懂、看明白大数据的基本理论和方法；其次，在学生实践操作过程中能找到解决问题的切入点，亲自动手设计算法来解决现实问题。要想让学生在亲身操作时能顺利完成，这就要求对基于大数据的实践教学进行合理设计。主要包括三个技术模块：

模块一：大数据分析与信息检索。通过这一模块的课堂教学和实践教学，使学生学习信息检索的索引技术和大数据预处理的数据清洗技术等，掌握大数据集合构建技术，能够完成简单的数据爬取、检索和分析。

模块二：大数据统计与数据挖掘。通过学习大数据的主要内容、分析方法和挖掘技术等，使学生能够完成简单的大数据分类统计、关联分析、预测、再验证的多次迭代与分析，逐步逼近正确的结果。

模块三：大数据可视化与深度学习。通过这一模块的课堂教学和实践教学，促进学生掌握大数据可视化与深度学习的思维方式，能够将数据挖掘获得的结果转换成为能被人们或用户理解或接受的可视化图谱，基于深度学习使机器模仿人类思考的活动完成绿色航运运营管理中简单的识别问题。

结合非大数据专业学生的特点以及课时限制等因素，以基础性、先进性、综合性结合为原则，筛选课堂教学内容，精心设计与课堂教学密切相关的实践教学内容，适当增设必修实验课时，以此强化训练三个技术模块须掌握的技能点，增加学生对大数据技术的重视程度，强化学生创新能力与技术开发的培养。

3.2 实施路径上，探索有效的实践教学考核方式

考试是传统教学所采用的主要考核方式，是检查理论教学成效的重要手段。在传统“统计学”教学中，多采用考试的考核方式。但是，这种考核方式灵活性较差，也很难将试题的信度和效度量化。而实践教学考核方式以培养和提高学生的研究性学习和创新思维能力、分析思辨能力、口头和文字表达能力等综合性素养为目标，弥补了考试考核方式的弊端。

因此，拟将考核分成理论水平考试和实践能力考试两部分。理论水平考试主要考查学生对知识综合分析、运用的水平；实践能力考试是让学生基于教学案例进行技术经济方案的可行性研究，这种考核方式形象具体，能较好地培养学生的独立思考能力，并提高学生的实践应用能力。

4 结语

大数据时代，统计学在实践教学上应更加重视学生实践能力的培养。通过统计学教学改革，对高校经济管理相关专业本科生因材施教，注重学生统计思维、创新思维和大数据思维能力的培养，聚焦解决复杂经营管理问题统计分析能力的培养，促进学生统计学知识实际运用，以此达到培养具有专业知识和大数据分析能力的复合型应用人才的目标。