关于大力推进遥感数据处理软件国产化的建议

2020年1月5日，美国商务部工业与安全局更新《出口管制条例》，将“用于自动分析地理空间图像的软件”列入管制范围。“用于自动分析地理空间图像的软件”主要是指遥感图像智能处理分析和基于AI智能解译软件。美国政府还计划实行《瓦森纳协定》下的多边体制，试图让42个国家都对此类软件的出口进行管制，上述管制体现了美国对中国高科技企业与高新技术产业发展打压措施的一种延续。卫星遥感应用产业不想被“卡脖子”，就必须大力发展国产遥感软件，尽快全面启动国产软件替代工作。

一、遥感软件国产化现状

在全球GDP增长中，近75%的增长与空间信息直接或间接相关，遥感是空间信息采集的主要手段，在确保空间信息持续、及时有效供给方面发挥着越来越重要的作用。近年来，随着《国家民用空间基础设施中长期发展规划（2015-2025年）》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》等规划的实施，我国遥感卫星体系日益完善，遥感数据、软件自给能力基本形成，为自然资源、环境生态、减灾应急等全行业领域监测监管发挥了重要作用。

1.美国等遥感影像软件长期盘踞国内市场

从20世纪90年代开始，美国ERDAS、ArcGIS、ENVI、Google Earth Engine等国外遥感软件就进入了中国市场，经过长期的市场培育以及用户习惯养成，目前国内遥感图像处理软件主流市场主要还是被国外软件所占领;甚至不少政府部门信息化招标中，为兼容已有系统，还在继续采购甚至指定采购美国软件。

2.国产遥感软件起步晚，发展迅速，但仍存在技术、市场等差距

最近10年中，经过高分专项、民用空间基础设施持续投入，我国遥感卫星资源、遥感软件发展迅速，陆地、风云、海洋、高分等系列观测卫星系列基本形成，商业高分辨率遥感卫星体系也逐步壮大，国产遥感卫星数据、软件逐步实现对国外遥感卫星、软件的替代，但是在软件整体技术，特别是基础平台、框架技术，以及市场生态等方面还存在较大差距。

3.“人工智能+遥感”成为领域热点，是国产遥感软件发展弯道超车机遇

“人工智能+遥感”，贯穿海量多源异构数据从处理分析到共享应用的全链路，可以大幅缩短遥感图像解译周期、提高解译精准度，同时催生新的遥感应用领域，促进遥感技术应用的变革，成为领域热点。国内人工智能遥感解译技术与美国等起步、发展、应用基本相当，具备弯道超车潜力。

4.美国本次出口管制带来“卡脖子”影响，但也带来国产自主发展契机

在长期的“市场依赖”条件下，“美国禁令”将对国内遥感产业暨地理信息产业带来冲击，全面阻滞产业发展和影响相关软件系统的正常运行。无论此次美国有关禁令实际执行到什么程度，都必须在各领域逐渐减少直至停止使用國外遥感软件。国产软件在遭遇压力的同时，也将迎来自主发展契机。

二、国产遥感软件存在的主要问题

近些年，国产遥感数据、软件广泛运用于自然资源、农业、交通等各个领域，在国民经济和国防安全等方面都产生了越来越重要的作用。但与国外遥感软件相比，起步较晚，还存在一些亟待解决的问题。

1.国产遥感基础软件发展相对落后

经过10多年不断追赶，国产遥感软件已经取得了阶段性的成果，基本功能和智能解译等算法与国外软件基本相当，但由于基础软件平台、框架的领域自然垄断性，大部分国产遥感软件企业对云、人工智能基础平台、框架等内核掌握尚不够深入，与国际主流产品尚存在较大差距，严重影响了国产遥感软件整体发展、可持续发展和竞争力。

2.国产遥感软件市场竞争力需进一步增强

国外遥感软件进入中国市场近30年，经过长期的市场培育，学校、科研机构、应用单位等已习惯应用国外遥感软件，市场份额高，由于习惯性、兼容等原因，一些单位还惯性选择采购、应用国外软件;国产遥感软件发展起步晚、规模相对小，产品性能、稳定性等与国外遥感软件存在差距，市场培育、推广周期尚短，都影响了国产遥感软件市场竞争力。

3.国产遥感软件生态圈有待发展

遥感软件产品研发门槛高，需要稳定的专业团队，投入大，周期长，风险大，国内可持续投入的企业并不多。大部分国产软件本身较小，市场份额较小，无法形成规模效应，致使产业上下游厂商缺乏开发动力。同时，由于国内遥感软件产品差异性不足，商业模式也基本相同，同质竞争严重。上述原因，导致以龙头企业、基础软件为核心的国产遥感软件生态圈尚未形成。

4.人工智能等技术发展迅速，国产遥感软件技术创新能力有待加强

人工智能、大数据、知识图谱等技术的发展，将推动遥感软件技术革命式发展，但由于“人工智能+遥感”等技术研发，专业门槛高、投入大、周期长、人才紧缺、成果市场化难等问题，以及支持扶持政策、项目少等因素，国产遥感软件应用、研发单位没有形成稳定的工程化作业模式、盈利模式，影响了国产遥感软件技术创新动能。

三、发展国产化遥感软件的建议

希望“化禁为机”，建议从以下几个方面，培育一批具有自主知识产权、拥有相当市场份额的知名遥感软件品牌和骨干软件企业。

1.加大对国产遥感基础软件的扶持力度

建议从以下三方面加大扶持力度：一是建议在高分专项、民用空间基础设施等国家专项建设中加大国产遥感基础系统建设投入，用于支持国产遥感软件基础平台、框架研发和应用推广;二是提高后补助方式支持国产遥感基础软件研发项目的比例，完善事前立项事后补助、奖励性后补助和共享服务后补助等;三是加大政府项目遥感基础软件采购优先力度，拉动遥感软件企业的发展，也更能保障国家信息安全。

2.持续开展国产化遥感软件替代工作

建议主要从以下三个方面推动国产软件替代工作：一是尽快部署国产遥感基础软件替代试点工作，分部门、分地方逐步试点推广，逐步取代国外遥感图像处理基础软件。二是建议教育部进一步推进高校、科研单位遥感软件替代工作，支持按照产教融合、知行合一的要求，建立人才培养和专业综合改革配套的实践条件和实践基地。三是全面推进STK等产品的国产替代工作，航天宏图结合承担的国家重大工程项目，形成了一套PIE-STK产品，在功能和性能上能够对标美国STK产品。建议工信部加大PIE-STK在航天领域的宣传力度，全面推进STK产品的国产替代工作。

3.培育国产遥感软件龙头企业，带动产业发展

集中力量培育国产遥感软件龙头企业，对于具有重大战略价值的遥感软件企业，制定“一企一策”的扶持措施，从税收、研发、项目、资金补助、兼并联合等多角度给予支持;设立国家级专项基金，通过资本市场投资遥感软件企业，2019年7月，遥感图像处理分析应用服务商“航天宏图”成功登陆科创板，国家应该对类似企业进一步加大扶持力度，全面打造自主可控的一流的国产遥感应用平台生态体系，带动产业发展，培育经济发展新动能。

4.支持“人工智能+遥感”等融合创新

尽快实施“人工智能+遥感”国家重大科技专项，加大对软件核心技术和关键技术研究开发的投入;加快“人工智能+遥感”人才培养;以国内人工智能遥感龙头企业为依托，加强标准制定、质量保证体系建设;建立“人工智能+遥感”国家级科创基地。PIE-cloud带有人工智能解译模块，模块后台构建了自荐式和自定义方式人工智能遥感检测、分类模型框架，实现从样本制作、管理、在线模型训练、在线检测、在线发布一体化，并对外提供了二次开发接口，为“人工智能+遥感”融合创新提供了较好基础。

责任编辑：马莉莎