基于信息构建的科研社交网站评价指标体系研究

李 丹

（四川大学公共管理学院，四川 成都 610065）

近年来，在技术浪潮、社会媒体和用户需求升级的共同作用下，融合了社交网络理念和开放机制的学术社交平台迅速兴起。科研社交网站兼具社交网站和学术网站的特点，其对研究者的科研辅助作用不言而喻，其发展的必要性也受到了学者们的肯定[1]。该类平台受到了众多学者的青睐和采纳的同时也反过来也促进了科研社交网站的发展，现如今国内外已经涌现了不少科研社交网站平台，国外以Academia.edu、ResearchGate、Mendeley 为 代 表 的 主流科研社交网站平台已经发展得比较成熟，但由于开放性和语言障碍等原因，国内用户在使用国外科研社交网站难免会有诸多不便，因此国内涌现诸多本土科研社交网站比如学者网、小木虫、百度学术等开始出现，以满足国内科研用户的需求。但反观国内科研社交网站，不管理论上还是实践上都滞后于国外，其理论研究还不够丰富，实践效果也不明显。目前不管是运营方还是用户对科研社交网站目前的现状均不满意，用户觉得科研社交网站平台匮乏优质内容，提供的功能和服务不尽人意，运营方也苦于找不到优化的方向，陷入经营困境[2]。因此亟需建立和完善科研社交网站评价指标体系，以帮助用户甄别网站和指导科研社交网站的建设和运营。

1 文献回顾

科研社交网站也称学术社交网站，是网络时代为加强学术信息交流,提高科学研究效率而建立起来的非正式交流学术社交平台。该平台基于互联网和web2.0 搭建而成，故较于传统科学交流模式，科研社交网站开放性更强；其打破了现实人际关系的限制，实现跨金字塔、跨阶层的学术交流，具有参与群体多样化、交流即时性、传播便捷化等特点。较于普通社交网站来讲，科研社交网站主要以科研人员为服务对象，提供科研活动所需服务，信息内容并非一般社会化娱乐类信息，以专业知识、项目、科研热点等为内容主导，所以学术性和知识性更高。

互联网时代，科研社交网站的兴起和发展，受到了国内外学者的关注。从国内外科研社交网站研究现状来看，目前国外已有研究成果主要围绕科研社交网站的基本功能、用户行为、学术合作、学术成果影响力评价展开[3]。而国内已有的研究成果主要是集中在科研社交网站内涵、用户采用、科学评价、用户行为、信息交流及资源推荐等主题[4]。可见科研社交网站的用户维度和网站中资源维度比较受国内外学者的关注，而平台方面的研究较少，主题也不够深入，仅仅是围绕平台的内涵和特点、功能、各平台的比较等方面展开，平台评价相关研究比较罕见。目前科研社交网站正处于建设初期，但随着科研社交网站的建设、优化和成熟，科研社交网站评价研究是一项必不可少的工作。当前仅有较少的学者对此展开尝试，国外Bhardwaj[5]从科研社交网站的特征和用户需求出发，从12 个方面构建评价指标体系，对ResearchGate、Mendeley、Academia.edu、Zetro 进行了评价对比。国内成全、邓俊军[6]用层次分析法从网站内容、网站设计、网站功能、网站影响力4 个方面建立了社交学术网站的综合评价指标体系，并用证据推理综合评价模型对其进行实证。熊茴香、李建玲等人[7]从网站功能、学术资源、网站影响力、网站特征等4 个维度对国内科研社交网站小木虫、科学网、科研之友进行对比，发现三大科研社交网站各具特色、差异显著。

综上所述，国内科研社交网站评价研究较少，且仅有的成果研究视角单一，故亟需开展相关研究以待补缺，因此本研究尝试引入网站IA 构建其评价指标体系，以期丰富当下科研社交网站评价的研究成果和推动实践建设。

2 信息构建理论

信息构建（Information Architecture,IA）诞生于建筑学领域,由建筑学领域的学者R.S.Warman 于1975 年首次提出，是一门组织信息和设计信息环境、空间或体系结构，也是一门以满足用户信息需求的艺术和科学[8]。信息构建理念的提出刚开始并未受到太多学者的关注，其发展得益于情报学领域学者的推动。在20 世纪90 年代中后期，随着网络技术应用普及，海量无序信息等信息生态环境问题开始出现，情报学领域学者Morville 和Rosenfeld 于1998 年首次将信息构建理念引入互联网，并提出信息构建的核心要素：组织系统、导航系统、标识系统、检索系统。网站IA 思想的引入促进网络信息环境的改善，网站信息服务也更贴合用户需求，提高了网站的可用性，网站IA 也因此受到学者们的广泛关注，现在信息构建已成为众多网站设计和建设的蓝图。

网站IA 的出现也为网站的评价另辟蹊径，Chiara Fox 等学者首次将信息构建用于网站评价中，而后国内学者甘利人受启于此也将信息构建用于网站评价。目前信息构建理论应用范围较广，多应用于评价政务网站、企业网站、社交网站、大型商业网站等，但是用于科研社交网站的研究较少。科研社交网站兼具学术网站和社交网络的特性，信息构建理论可用于学术网站评价和社交网站评价，渗透于科研社交网站领域也是合理的。因此可参考与学术领域网站和社交网站相关文献，并在其基础上，汲取可取之处开展本研究，故本研究在理论上是可行的。

基于信息构建视角，研究科研社交网站评价指标体系可拓展信息构建的应用领域，也可丰富科研社交网站理论研究，对科研社交网站建设也有一定的参考价值。因此，本文基于信息构建视角对科研社交网站评价指标体系展开研究，具有较高的学术价值和实践意义。

3 评价指标体系的设计

3.1 评价指标体系的设计原则和方法

科研社交网站评价指标体系的构建是一项涉及因素多、且复杂的工程，需遵照一定原则和采纳科学的研究方法进行。本研究在指标选取和评价指标体系构建过程中将遵循指标可测、体系科学、定性分析和定量计算相结合基本原则。研究科研社交网站评价指标体系除了需要探索创新之外，汲取已有研究的经典之处也是有必要的；本文在确定研究方法、选取评价指标等方面，运用文献调研法对相关研究进行调研，参考其可借鉴之处。同时采用层次分析法“分而治之”基本思想，构建评价指标体系，该方法将与决策有关的元素定性分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上对各层次指标进行定量计算，具有系统简洁的优点。

3.2 评价指标的构成

各层级指标来源以下三个方面：一是网站评价相关研究成果；一是信息构建理论框架；三是结合科研社交网站的特点和发展趋势。

国外学者Louis Rosenfeld[9]于1998 年在其著作《万维网的信息构建》中论述了信息构建是由用户（user）、内容（content）、环境（context）为一体的信息生态理念，如图1 所示，该理念也得到了国内众多学[10-11]的认同。黄仕靖、吴川徽[12]等人以此为切入点，从内容、用户、技术系统3 个方面构建了科研项目数据库的评价指标体系。鉴于此本研究也将考虑从用户、技术、内容3 个方面对评价指标体系的构建。但有学者[13]指出信息构建存在不足之处，不能覆盖网站所有信息，而王知津等学者[14]认为构建网站评价指标体系时，需要综合考察网站外部和内部特征；因此在引入信息构建理念时，还需考虑网站外部特征。故本文从网站内容、网站环境、网站用户、网站外部特征等出发（如图2 所示）构建科研社交网站评价指标体系。基于已有研究和相关理论，结合科研社交网站特征属性，本文选取内容、系统、用户、外部因素为评价指标体系的一级指标，从内容质量、内容范围、组织系统、导航系统、标识系统、检索系统、用户体验、用户感知、网站影响力、网站使用情况10 个方面构建指标体系的二级指标，再有机结合相关网站评价研究、科研社交网站的特点和发展趋势，将二级指标定性分解成三级指标。具体指标见表1。

图1 Rosenfeld 提出的信息构建三环结构图

图2 科研社交网站评价指标体系建构基础

表1 科研社交网站评价指标

3.3 指标权重的确定

1）构建结构层次模型。将所选取的各层级指标，按照目标层、准则层、方案层等层次，利用yaahp软件构建模型，并通过模型的合法性检验。层次模型如图3 所示：

图3 基于信息构建的科研社交网站评价指标模型

2）判断矩阵的构造。构建科研社交网站评价指标模型后，让小组成员（由5 位硕士和2 位博士组成）依据Satty 提出的1～9 标度作为标准,对评价模型中同层级的指标进行两两比较，并进行指标打分操作，得到各层级指标判断矩阵（见表2）（由于篇幅限制，只列举一级指标的判断矩阵）。再对判断矩阵进行归一化处理，求出λmax 值和W 权重值。

表2 一级指标判断矩阵

3）层次单排序和一致性检验。当方案较多（n>1）时，判断矩阵要通过一致性检验才有意义，一致性检验公式为:CR=,如果CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则需要对各指标权重进行调整，直到满足一致性为止。其中，RI对应的平均随机一致性指标标准值见表3。

表3 矩阵判断的RI 值

计算求得一级指标：

（1）λmax=4.0570，W=（0.4959，0.1296,0.2887,0.0858）。

同理，重复以上步骤，对各层级指标判断矩阵进行一致性检验，各指标判断矩阵的CR 值均小于0.1，表示各指标矩阵一致性良好，即指标权重的分配是合理的。

4）通过一致性检验后，计算出所有指标权重结果，见表4。

表4 科研社交网站评价指标体系

3.4 结果分析

从指标的权重得分来看，内容权重值最高、其次是用户权重值。结果显示，对科研社交网站影响最大的一级指标是内容指标，其次是用户指标，说明内容建设对科研社交网站的发展至关重要，建议运营方高度重视科研社交网站的内容建设，提高科研社交网站信息内容质量，拓展信息内容覆盖范围，尤其要从信息内容的准确性、权威性、时效性去保证信息内容质量。用户层面指标对科研社交网站的发展也比较关键，故建议网站在提供优质信息内容的同时，也要从静态体验（用户感知）和动态体验（交互体验）两个角度提供和完善用户可获得的服务和体验。比如：科研社交网站设计风格、色彩搭配要能吸引用户；其次从丰富用户与用户、用户与资源的交互方式、推进个性化服务的建设等来提升用户交互体验。虽然在本研究中，系统指标权重得分较低，但技术系统毕竟是网站建设的基础，因此网站技术系统的完善也是不可忽视的。

4 结论

本文以网站信息构建为理论基础，结合相关网站评价研究和科研社交网站特点，构建科研社交网站评价指标体系，指标体系包含内容、系统、用户、网站外部特征4 个一级指标，和内容质量、内容范围、组织系统、导航系统、标识系统、检索系统、用户感知、用户体验、网站影响力、网站使用情况10 个二级指标，及权威性、准确性、完整性等27 个三级指标。本文尝试将信息构建理论引入科研社交网站构建其评价指标体系，属于探索性研究，指标体系有待进一步深化与完善。将在后续研究中完善该评价指标体系，并进行其科学性和可行性的验证。