基于医院集成平台的数据质量核查系统应用分析

徐艳萍

（河北医科大学第二医院，河北石家庄，050000）

0 引言

随着我国新医改政策的应用和发展，对于医院集成平台的服务需求与服务功能提出更为具体的要求和标准。因此，强化医院集成平台的数据质量核查工作，成为推动医院管理成效的基础和保障，也是现代医院管理体系的发展方向，引发从业人员的关注和重视。

1 医院集成平台数据质量问题梳理

1.1 数据质量问题主要形式

作为医院集成品台中的数据质量问题，主要形式有：其一，数据真实性问题，具体为空值、格式错误等；其二，数据的关联性问题，如数据之间的参照缺乏完整性，导致数据关联性较差；其三，重复记录问题；其四，数据计算规则错误，导致相关数据统计存在偏差和；其五，数据统计标准问题；其六，数据命名规则问题；其七，数据粒度不一致问题；其八，数据稳定性、完整性问题；其九，数据及时性问题。

1.2 数据质量问题的主要原因

在医院的信息化进程中，数据质量问题产生大多数情况下无可避免，其中主要的原因有：其一，数据源问题，数据源基于历史原因以及业务系统原因，对应的数据相对独立，导致数据与业务系统存在内容偏差，影响了数据的精准性，而且在业务系统中，大量的业务工作本身存在一定的技术性问题，尤其是噪声数据、脏数据等问题的出现，进一步影响了平台数据的真实性。不仅如此，数据源的操作大多是由人工进行输入，因此数据的管理和应用，都有可能存在一定的操作问题，影响数据的准确性，同时不同的数据对应的管理部门也截然不同，从而进一步加剧了数据源问题产生。其二，数据抽取问题，由于数据内容过于庞杂，因此在数据集中备份过程中，需要对数据进行传送和备份，同时基于数据抽取时间的不一致，导致数据抽取后存在一定的偏差和问题。其三，业务规则问题，主要受医院业务系统的管理软件限制，不同的管理系统对应的数据管理规则千差万别，进而导致相关数据受规则的差异性，导致数据发生不匹配问题。其四，数据统计口径问题。基于各个系统的指标体系、编码规则等一系列差异，影响数据的质量。

1.3 数据质量核查需求场景分析

数据质量核查，需要对医院集成平台的数据库进行数据抽取，对数据抽取以及上传流程的前置库，应用系统数据核查功能进行科学运用，对抽取的数据进行精准的质量核查，同时还能够对数据库的数据保存情况进行分析和检查。另外，数据质量核查还需要对中心数据库的运行环节进行检查，特别是上级管理部门可以借助核查系统对专项的业务数据进行梳理和检查，对相关内容进行数据备份以及数据核对，对可能存在的数据问题进行必要的梳理和提醒，同时对相关业务部门进行科学管理，提升数据业务的采集质量、提升数据内容的实用性。

2 数据质量核查系统的科学设计

2.1 数据质量核查系统的设计目标

数据质量核查系统的设计，是一项极为复杂而困难的科研工作。首先，需要对医院庞大的数据关系进行梳理和盘整，同时要确保系统运行的简单性、高效性、方便性、稳定性，可以对数据质量进行科学管理。其次，系统的主要特征，要具备内部管理规则的升级和优化功能，能够对数据质量的核查标准进行及时的改良，同时能够提升数据核查规则的科学性和合理性，对系统的数据核查形式以及核查范围可以随时进行变更；系统需要具备多样化的核查手段，能够全面性的对数据质量进行核查，了解数据不同阶段的变更情况，同时还能够支持复杂的混合逻辑核查方式，提升数据质量核查工作的实效性；数据核查系统需要具备核查结果的有效现实，能够提供数据质量全方位的检查路径、检查服务，可以对不符合系统规则的数据业务进行标注和提取，并且对核查结果进行反复确认，及时对违规数据的频率和次数进行科学分析，并上传医院的数据报告到医院的核心系统中；系统数据核查需要具备新型规则的有效导入，能够随时随地批量替换医院管理体系的规则内容，能够实现精准化的核查目的；系统数据核查系统需要具备核查结果的有效发布，能够提供多种平台的数据报告模板，例如OA平台、企业微信平台、钉钉等相关系统，能够确保数据质量及时进行传达；系统数据核查系统需要具备数据质量评定功能，可以对各个部门的数据内容进行精准评测，科学制定对应的加权比例，提升数据核查的科学性和实用性，为医院体系提供正确的参考指标。

2.2 数据核查系统的总体设计

2.2.1 数据核查系统的软件构架

现代医院集成平台的创建，大多采用.NET平台开发的B/S构架，数据储存以MS SQL Sever 2019企业版本为主，Web端应用主要是MVC的开发模式。系统的软件构架主要分为展现层、应用服务层、数据层。其中，不同层面对应的不同的管理功能，部分实力强大的医院集团可以聘用社会资质优良的第三方企业搭建相应的服务平台。

2.2.2 数据核查系统的功能应用

数据稽查系统的主要功能：其一，系统管理功能，能够负责系统的日常运行，包括系统工作日志、运行日志以及任务调度等相关内容。其二，基础配置功能，可以实现系统值域字典、格式字典配置、系统字典配置、系统参数配置、系统数据注册等相关功能；其三，质量核查功能，对核查规则进行梳理和总结，对系统核查服务进行责任划分，对系统核查结果进行有效确认，依据数据的基本规则，以软件的形式对数据内容进行精准核查。通常数据的质量检查主要为完整性检查、及时性检查、关联性检查、准确性检查好、约束性检查以及重复性检查等；其四，结果展示功能，对系统核查的主要结果进行及时公布，对存在的质量问题以及统计问题，以固定形式的专属报告进行上传，让数据的管理者及时了解对应的问题；其五，系统监控功能，能够对系统核查的数据进行动态模块化的追踪和调查，并且根据数据的运行情况进行有效监控；其六，评估考核功能，能够根据各类数据的基本权重进行有效打分，从而了解数据源的质量情况。

2.3 质量核查功能的应用

2.3.1 准确性检查

系统能够对数据表中的特定字符进行检查和分析。例如，对《患者就诊基本信息登记表》进行检查时，需要检查登记表人员的姓名以及性别等基本信息，对《输血记录表》中的血型代码进行检查时，检查血型内容是否存在空缺。精准核查不仅需要检查可能存在的空白项目同时还要对数据的数值进行核查，尤其是存在部分值域的数据，例如，患者的年龄、性别等存在规范界定限制的内容，需要检查对应的数据是否存在偏差和问题。如，患者年龄错填150岁，实际年龄15岁，在系统中可以快速探查，并对相关异议项目进行提醒。另外，系统能够对患者登记的各项信息进行梳理和总结，如患者的电话号码与其他登记表填写的内容是否一致，从而判断数据的精准性[1]。

2.3.2 关联性检查

对患者的不同登记信息、就诊信息进行关联性检查，明确A=A,B=B，防止出现登记信息的偏差和疏漏。

2.3.3 重复性检查

重复性检查是系统核查工作的主要技术手段，对检查的逻辑以及流程进行多次数的排查，防止出现数据问题以及逻辑问题，特别是病患登记信息中具体数据，需要结合对应的记录规则进行核查，如身份证与身份证证件类型进行核对，防止出现重复性的错误数据。

2.3.4 约束性核查

利用系统的核查功能，实现对特定逻辑关系的有效处理。其中，主要包括系统数据库的科学统计以及数据总量的技术检查，对数据中存在人数差异进行核对。对系统中的具体实践，需要在数据库中进行体现，特别是一些复杂逻辑数据，需要利用约束性的检查功能，对系统进行梳理和分析[2]。

2.3.5 数据上传完整性核查

数据上传过程中，应用完整性的检查逻辑，可以实现数据上传的稳定性和安全性。

2.3.6 数据上传及时性检查

数据上传及时性检查，主要是针对数据产生的时间以及相关业务的产生时间，应用及时性检查功能，可以减少数据可能出现的变动和问题，对数据的记录保持基本的正确性，防止数据在等待过程中出现数据变更等问题产生。如图1所示，为该系统的功能构架图。

图1 系统功能构架图

2.4 结果展示功能

系统数据核查功能，能够实现精准的明细化检查，对系统中的多种业务进行细节梳理，并将对应的数据核查结果进行公示，降低数据的质量问题产生3]。

3 结论

通过对医院集成平台数据核查系统的科学设计，以医院的海量数据为核心，借助科学的系统设计构架，实现多样化的应用成效。既能够利用系统数据核查的功能性和精准性，实现医院数据质量的有效核查，降低无效数据以及垃圾数据的影响和干扰，同时还能够进一步提升医院数据管理体系的集成化发展成效，有效改善医院数据核查的质量问题，降低人工操作的主观性影响，提升医院数据处理的信息化水平，实现医院管理的现代化发展目标。