浅析符号学视角下京剧脸谱眼妆符号库的构建

申励耘

(北京交通大学，北京100044）

一、前言

有着“国剧”之称的京剧作为中国的五大曲种之一，与豫剧、越剧一起称为“中国戏曲三鼎甲”在中国传统戏曲中有着举足轻重的地位。②2010年，京剧更是作为传统文化的代表选入到世界非物质文化遗产保护中，脸谱作为戏曲文化的代表，更是具有极高的研究价值。尽管当前人们的审美喜好随着时代的发展不断变化，中国传统文化还是在人民心中有着举足轻重的位置。例如2016年北京地坛庙会就曾设计了一块以“金猴”形象作为主体的吉祥物设计，在设计中就提取了脸谱中的符号元素，该案例在国内产生了较大影响。③文章通过符号学研究方法，探寻脸谱眼妆符号的本质规律，能够为日后脸谱文创产品的设计以及脸谱眼妆符号库的构建提供借鉴。

二、概述设计符号学

设计符号学是一种研究符号本质的学说，通过其研究方法可以探寻符号之间的变化规律以及符号背后所包含的意义和价值，它涉及了文学、艺术学、逻辑学等多方面学科，是一门综合性理论研究。④其中符号本身包含了能指和所指两大类，能指具体指代符号本身外在带给人们无感中的感受，所指则指代符号背后隐藏的内涵和意义。⑤本文着重研究京剧脸谱中眼妆符号能指规律，通过其研究方法探寻符号间的规律。

三、眼妆符号的采集与分类

文章从京剧脸谱大全中选取了357个脸谱样本，为保证数据的统一性，通过计算像素面积所占比的方式，选取92个白色系像素面积超过50%的脸谱，在确定样本后，根据符号样式的不同进行了符号的分类和归纳，如图1所示。

其中样式分类位于图表系谱轴上，关系分类位于毗邻轴上。样式分类分为字母类和图形类，字母类由W形，正L形，倒L形和H形组成；图形类由蝠翼形、叶形、刀形、葫芦形和眼形组成。在样式划分中眼形类别数量最多，其次是正L形类别，相较之下H形类别和葫芦形类别数量较小。

关系分类分为无包含关系和包含关系，无包含关系中眼形类别为主体，正L形类别排在其次；包含关系中刀形类别为主体，其次是正L形类别，划分依据是观察眼妆符号本身是否作为一个整体的存在。

图1白色系脸谱分类

四、眼妆符号数据化呈现

（一）确定测量、计算法则

文章利用Photoshop软件作为媒介，使用测量工具，以脸谱左眼为中心点，获取符号长度、面积大小以及位置角度等数据，对两组不同关系类别的符号使用不同的计算方法，分别获取相应的构成规律。

（二）无包含关系眼妆符号规律

针对无包含关系眼妆符号，研究尺寸大小和面积大小，测量眉心间距和眼妆高度，计算两者比例关系。测量眼妆符号像素面积，计算符号像素面积在整体面积占比关系，根据符号学研究方法，对编码样本向数据转变，得到信息散点图。图中毗邻轴表示符号长度和宽度比例数值，系谱轴表示符号像素面积比例数值，如图2所示。

整合后发现，在多个数据区间中存在着共有高频区间，长度比在0.6—1.1区间，像素面积比在0.06—0.09区间。字母类眼妆符号整体长度比在0.1—2.1区间，像素面积占比在0.05—0.14区间，高频区间长度比在0.4—1.1区间，像素面积占比在0.08—0.12区间；图形类眼妆符号中整体长度比在0.2—3.3区间，像素面积占比在0.01—0.24区间，高频区间长度比上在0.6—1.1区间，像素面积占比上在0.05—0.10区间。

图2无包含关系眼妆符号数据图

由此可知，字母类符号整体长度比和面积比数值均略低于图形类符号，表示字母类符号在符号高度、宽度以及面积大小上低于图形类符号。视觉上直观感受为，字母类符号通常以修长、韵律美为代表，图形类符号则通常以饱满、圆润为主。

（三）包含关系眼妆符号规律

包含关系眼妆符号中按照样式划分为点类、线类、点线类三类，以线类为主体。此处重点研究符号纹样角度位置和面积大小两个因素，包含关系整体角度位置在207°—338°区间，像素面积比例在0.01—0.07区间，高频节点角度位置在274°—299°区间，面积比例在0.02—0.04区间；次频节点位置关系在253°—324°区间，面积比例在0.01—0.08区间。

观察数据可知，点类通常在眼妆中人眼位置中轴线上，并向中轴线上方或下方轻度扩散。相较之下，线类和点线类在中轴线的扩散范围要更大，其中以线类的扩散程度最大为代表，相对应所占像素面积较大，其次是点线类符号。

由此推测，眼妆符号在其他不同样式、风格的改变，是基于高频区间中的数值进行相应的增减、变化，从而产生了多种不同视觉效果的脸谱。

五、京剧脸谱眼妆符号与人群喜好度联系

为使数据更加具有科学性和合理性，通过发放调查问卷，获取符号区间与人群喜好度之间的联系。

本次调查问卷共发放79份，其中有效问卷79份，男生共29人，女生50人，年龄段主要分布在18-25区间，主要身份为学生。着重选取样本数量较多的5大类，分别是无包含关系中字母类W形、正L形和图形类蝠翼形、叶形以及包含关系中线类主要研究，并在其中挑取5个差异较为明显符号进行好感度排序。最后将问卷数据同之前数据相结合，对好感度排序前三符号区间进行深色处理，其中无包含关系图如图3所示。

图3无包含关系数据结合图

在无包含关系眼妆符号中，人群喜好高频节点在高度比位于0.4—1.3区间，像素面积占比位于0.07—0.09区间；在包含关系线类眼妆符号中，人群喜好的高频节点在角度位置位于275°—308°区间，在面积比例位于0.02—0.03区间。

因此，在设计中应尽量选取数据中高频节点区间进行设计，既保留了中华传统文化同时也发挥了主观创新性，会更能满足审美需求。

六、结语

京剧脸谱作为中华传统文化中的瑰宝，对其不断地研究和探索是发掘传统文化并将其应用于当代设计的必经之路。通过学习使用设计符号学的研究方法，发现传统设计中京剧脸谱眼妆符号下的数据规律，并获取了人群喜好的高频区间，将数据进行归纳整理。便于数据化符号库的构建，更加有效、科学地设计和创作并将其应用于实践，使得相关文创性产品的设计能够进一步提升，为传统研究符号库的构建以及文创性产业的设计与发展提供了新的视角，同时也为相关专业和领域提供了样本和案例。

注释：

①李桢.传统元素在视觉传达设计中的表现——以戏剧脸谱为例[J].戏剧之家,2020(27):23-24.

②赵国翔.浅谈高等院校戏曲京剧文化素质教育[J].散文百家(新语文活页),2015(09):130+175.

③孙淑萍,郭筱钰.基于非遗文化传承下的京剧脸谱视觉符号设计应用研究[J].艺术科技,2017(04):279.

④吴雨桐.基于符号语义表达的儿童绘本设计研究[J].工业设计,2020(01):76-78.

⑤李梁,王雪洁,张琼.基于设计符号学的徽州民间家具创新设计研究[J].工业设计,2020(09):125-126.