松材线虫病病死木数量回归预测研究

沈晓旭

摘 要 为科学进行松材线虫病防治规划并精准制定治理经费预算，开展松材线虫病精细化预测预报技术研究。选择安徽省潜山市25个发病小班，使用2018年松褐天牛蛀孔数与2019年度所在小班病死树数量建立回归模型，并使用该模型对2020年度数据进行预测和预测精度对照。结果表明，建立的回归模型为y=0.595 601+53.325 250x;25个小班中，2020年病死木预测值与实际值误差小于10%的小班数为20个，占比为80%，预测误差小于5%的小班数为13个，占比为52%，该模型的预测结果具有较高的预测精度。

关键词 松材线虫病;松褐天牛;蛀孔数;病死木

中图分类号：S763.1 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.05.064

松褐天牛（Monochamus alternatus Hope）是天牛科（Cerambycidae）墨天牛属（Monochamus）昆虫，不仅是松树的蛀干害虫，还是松材线虫病[Bursaphelenchus xylophilus （SteineretBuhrer）]的重要媒介昆虫。松材线虫属于线虫纲（Nematoda）垫刃线虫目（Tylenchida）滑刃科（Aphelenchoididae）伞刃属（Bursaphelenchus），是为害松树的重要病害，傳播速度快，治理十分困难，目前尚未研究出有效的防治措施。

近年来，松材线虫病在安徽省潜山市持续发展，为遏制松材线虫病发展趋势，科学进行松材线虫病防治规划，并按照财政预算要求精准进行治理经费预算，开展以下研究探索松材线虫病精细化预测预报技术[1-3]。

1 研究方法

1.1 试验地点

在安徽省潜山市槎水镇、余井镇、龙潭乡、梅城镇选择25个松材线虫病发病小班开展试验。

1.2 试验数据

安徽省潜山市2018—2020年秋季松材线虫病普查小班数据和标准木调查数据。

1.3 试验方法

在安徽省潜山市选择近年来病死松树较多的小班，按照《林业有害生物监测预报技术规范》（LY/T 2516-2015）、[4]《松材线虫病普查监测技术规程》（GB_T23478-2009）[5]和《松褐天牛防治技术规范》（LY/T1866-2009）[6]规定，连续3年监测松褐天牛和松材线虫病病死树发展趋势。在实际试验开展中，解剖调查松褐天牛种群密度困难大，且对松林破坏大，在实际监测中不具可操作性;使用松褐天牛诱捕器诱捕松褐天牛成本高、监测持续时间长且会受到诱捕器和引诱剂种类的影响。因此采用松褐天牛蛀孔数来近似表示松褐天牛种群密度。

于2018—2020年每年秋季松材线虫病普查时，在发病小班内选择20株标准木，调查松褐天牛蛀孔数，计算每棵松树标准木平均松褐天牛蛀孔数，用来近似表示松褐天牛虫口密度。对选中的调查小班，分年度统计病死松树数量，与上一年度松褐天牛蛀孔数建立模型，用来进行2021年度松材线虫病病死木数量预测。

1.4 拟合工具与拟合方法

拟合工具采用Excel 2016，使用回归工具进行建模与分析。

2 结果与分析

2.1 2018—2019年试验小班监测结果与预测模型建立

试验小班的监测结果如表1所示。对表1数据进行线性回归分析，结果如表2所示。

回归分析结果表明，小班内20株标准木的2018年松褐天牛蛀孔数与所在小班2019年病死木数量存在线性回归关系，并具有较高的相关性，在a=0.05水平下，相关系数R=0.969 7。

如表3线性回归建模结果表明，若x为松褐天牛蛀孔数（个），y为该小班下一年度病死木数量（株），则二者回归模型为：y=0.595 601+53.325 250x

2.2 2020年病死木预测结果

应用回归模型，使用表1中2019年“松褐天牛蛀孔数”预测2020年病死木数，并与表1中2020年实际病死树进行比较，结果如表4所示。25个小班中，2020年病死木预测值与实际值误差小于10%的小班数为20个，占比为80%;预测误差小于5%的小班数为13个，占比为52%。

3 结论

使用2018年松褐天牛蛀孔数与2019年度所在小班病死树数量建立的回归模型为y=0.595 601+53.325 250x;该模型的预测结果具有较高的预测精度，误差小于10%的占比80%，小于5%的占比52%。

参考文献：

[1] 来燕学，马灵飞，池树友，等.松材线虫病病死木木材物理力学性质测定[J].浙江林学院学报，2008，25（01）：7-10.

[2] 卢桦，陈元生，罗致迪，等.松褐天牛在松材线虫病病死树上的垂直分布规律[J].福建农业学报，2019，34（02）：229-234.

[3] 张国庆.森林健康与林业有害生物管理[J].四川林业科技，2008，29（06）：77-80，90.

[4] 国家林业局.LY/T 2516-2015 林业有害生物监测预报技术规范[S].北京：中国标准出版社，2016.

[5] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会.GB/T 23478-2009 松材线虫普查监测技术规程[S].北京：中国标准出版社，2009.

[6] 国家林业局.LY/T 1866-2009 松褐天牛防治技术规范[S].北京：中国标准出版社，2009.

（责任编辑：赵中正）