新媒体、产业链集群、全要素生产率测算

李 欣

一、我国省际TFP再测算：2010-2019

（一）研究方法和变量选取

本文选取Charnes等(1978)提出数据包络分析方法(DEA)，选取我国2010-2019年间23个省、直辖市的数据为观测对象，分别从资本、劳动、能源三个方面选取投入变量全社会固定资本存量、从业人数和能源消耗总量。

整数乘小数是在小数乘法的第一课时中的内容，大部分教师对于这一部分知识内容的讲解都会从整数乘法的意义入手.例如3×0.5，表示的是3个0.5相加.应用到一个具体的数学情境中，可以这样表述：

（二）总体时间序列分析

根据DEA-Malmquist指数模型，得知八大经济区多数省份全要素生产率、技术进步、纯技术效率变化围绕“1”上下波动。全要素生产率在多时间内大于“1”，表明其大多数时间处于增长状态。由2016-2019年分解项变动趋势可知，全要素生产率滞后变动受技术进步影响较大。“十一五”期间提出按照具体功能划分为八大经济区分别进行研究，分区域看，样本TFP增长显著并大于“1”的有西部的青海、甘肃，北部沿海的北京，东南沿海的江苏、上海等地区。青海、甘肃为代表的西北地区，一、二产业对GDP贡献较高，对技术进步的渴求度逐年增大，释放人才红利打造人才高地起到一定作用。北京、上海、江苏等GDP产值靠前的沿海地区在产业技术升级、资本积累上具有优势。

公路工程实施过程中主要解决项目成本节制问题，由于存在诸如社会状况、设计变更、工程受损等情况，需要加强工程成本的管控。另外，由于规划的调整、财政补贴不到位、市场投融资环境变化等也都会影响工程项目造价和成本，甚至关系到项目能否继续及经济效益的顺利发挥。PPP模式下公路工程全过程造价管理要求对项目施工方案、施工单位、造价等信息和材料统一上报管理部门，进行PPP综合信息的完善，如果在工程实际实施过程中并未收集和完善上述信息，会导致后续施工纠纷的产生。

较多文献提出影响全要素生产率的制约因素，除了劳动力质量、资源配置结构和生产技术的改进，另外掺入了技术溢出、新媒体等现代服务业市场化影响。经测算，TFP降幅较大且排名靠后的云南、四川属于西南地区，湖北、江西属于长江中游地区，地域自然资源相对丰富，成长型中小企业占比低，产业结构位于产业链前端、价值链中低端。区域特征主要表现在：信息、物流业并不发达，生产要素跨区域不能够自由有序流动和做到市场体系化；资源禀赋优势不突出，区域间未形成分工协作格局；产业链条不完善，产业配套能力、加工延伸度不足，主要是依靠资本投入。河北省经济特征比较特殊，2019年第三产业增加值同比增长9.67%，与全国平均水平基本持平，除产业结构地域间结构失衡状况比较严重因素外，还面临着较为严重的资源瓶颈、产能过剩、环境污染和居民消费需求不足等问题，特别是产业之间劳动力转移问题。

二、消费水平、产业结构对产业集群下区域TFP变动的影响

提升TFP通常有两个途径：一是通过技术进步实现生产效率提高；二是通过生产要素重新组合实现配置效率提高。本文试图从产业集群下，消费水平、产业结构、人口迁徙、金融支持四个解释变量对TFP的贡献，探讨要素影响。由于TFP在时间上具有一定的惯性，需要计量模型中引入滞后项。设定以下固定面板数据基准模型：

其中，i表示各省份，t表示各年份，εi，t为随机误差项，∂1，∂2，∂3，∂4，∂5分别为对应回归变量系数。TFPi，t表示全要素生产率，TFPi，t-1表示地区i在t-1期的全要素生产率，PGRi，t表示人口迁徙率，HCLi，t表示消费水平指数，ISi，t表示产业结构，AFi，t表示金融参与。为了探讨五要素对TFP的影响，本文分别验证不同情形下的结果。经Hausman test，本文选用固定效应模型估计量化5个变量与21个案例省份TFP变动关系，对相关变量进行对数处理后，结果如表1所示。

TFPi，t=∂0+∂1TFPi，t-1(-1)+∂2PGRi，t+∂3ISi，t+∂4AFi，t+∂5HCLi，t+εi，t

居民消费水平(HCL)与TFP之间存在较为显著的正相关关系。消费水平推动了区域产业升级，带动了5G网络、人工智能等为主的新型信息基础设施建设，网络营销等文化新技术模式发展。基于技术进步，一是直接提升消费者体验，如互联网技术使得网上购物与门店购物相比，增加了消费者对商品品类多样性和购物便利性的体验；二是推动了核心零售流程(商品选择，购买，配送，使用流程等)的优化，提高了资源配置效率，使TFP正向变动。

5.5 药剂防治：在发病初期，使用77%可杀得可湿性粉剂500倍，或新植霉素400倍，或72%农用链霉素可溶性粉剂400倍，或25%络氨铜水剂300倍液，也可用1∶1∶200的波尔多液喷雾，隔7～10天1次，连喷2～3次，防治效果达80%～90%。喷药前先将少量病叶、枝、果摘除，再喷药，效果更好。

表1 全国全要素生产率制约因素回归结果

汤泉池温泉、国家森林公园黄柏山、国家地质公园金刚台、道教圣地观音山和西河风景区已成为商城的名片，应继续做好深层次的开发，保持传统优势。同时，实施商城旅游的精品发展战略，突出传统旅游项目的特色，扩大吸引力和市场占有率。

从回归结果看，产业结构(IS)与TFP之间存在较为显著的正相关关系。2016年后，第三产业发展迅速，产业结构均衡度提高，分区域看，北京等地产业结构因技术扩散能力强，第三产业的TFP较高。如：近两年，“直播”等迅速融入市场，新媒体悄然影响着市场互动、购物习惯，通过技术驱动影响着消费水平，进而影响着GDP。经统计，2019年实现快速设立并成长的电商“直播”用户为2.62亿元，占规模用户的47.3%。2020年6月末，北京、上海直播用户分别同比增长27.2%、14.6%，以李佳琦、薇娅为代表的“网红带货”掀起了电商直播的热潮。2019年，江苏省政府多部门强推直播招商、推广农产品，搭建电商的人、货物、渠道、内容等多维平台，消费品网上零售额比上年增长19.5%，增速比全国快11.5个百分点。分行业看，第三产业发展将区域间资源进一步整合，产业结构不断优化。一是生产性服务业水平提高。国家邮政局统计2019年快递业务量和业务收入分别完成630亿件和7 450亿元，分别增长24%和23%；二是旅游、文化等服务消费增长较快。2019年前三季度，国内旅游人数达到45.97亿人次，增长8.8%。

三、新消费、产业链集群与新城市群构建

（一）突出消费牵引，优化小规模产业链集群与新城市群选择

以消费需求为立足点，基于八大经济区，加大各种新产业、新模式、新业态投入，打造特色产业链和城市群。合理构建城市群可实现较强的集聚和辐射带动能力，实现人口聚集、生活方式的变革，实现三次产业联动和带动现代大农业发展，通过细化社会分工，带动就业，进一步扩大消费拉动经济增长。例如：通过推动西南经济区农产品区域间城乡联动，形成覆盖农副产品、加工、储存、运输、销售等全程冷链物流体系的各环节。

（二）注重结构升级，正确处理消费升级和产业结构关系

一是推进信息技术和信息服务业等生产性服务业应用。用信息化改造工业生产流程，渗透到工业生产每一环节，使工业生产过程通畅，逐渐降低对资源、环境的消耗。二是合理化消费升级和产业结构关系。第三产业中的传统服务业属于劳动密集型，可通过促进就业进而扩大消费，现代服务业属于知识密集型行业，可基于品质特征，推动新业态、新模式、新场景的普及应用，提升消费品质。

（三）借助新媒体场景传播，打通信息产业链营销渠道

场景传播借助技术驱动下消费升级，通过微信、抖音等场景平台，对消费者做出更精细更人性化服务，依靠高德、百度等定位技术使区域间产业链条信息通畅，借助目标选择及销售量等大数据支持，有效形成“媒介—商业—人”新关联关系。

（四）强化制度导向，提升产业链项目选择优度

近几年，国家坚持积极财政政策和稳健货币政策，出台了一系列推进生态环境建设、城镇化建设、金融支持小微企业发展的方针措施，在促进科技创新、加快经济结构调整、调节居民收入分配上主动作为。产业链集群构建，需要多维度的技术环节支持。这就需要通过系统性开展产业链分析并加以政策引导，合理选择不同产业、不同市场、不同区域的项目，在金融、财政等方面创造“成本福利”，最大程度分散技术和产品创新风险，确保产业链完整性。