黄江辉,沈 杰,陈 钺
(1.浙江天禹信息科技有限公司,浙江 杭州 310030;2.浙江元坤工程咨询有限公司,浙江 舟山 316000;3.舟山市水文站,浙江 舟山 316000)
舟山市地处海岛,源短流急,蓄水工程不足,水资源时空分布不均,人均水资源量仅为浙江省均值的1/3,淡水资源供需矛盾突出[1]。准确预报区域径流过程对舟山市水资源管理、调度、开发利用及抗旱减灾等具有重要意义。
新安江模型广泛应用于我国南方湿润和半湿润地区,在径流模拟方面,国内学者对新安江模型开展了大量研究工作,杨凯[2]等在马尪溪流域进行径流模拟,结果较为理想;郝庆庆[3]等在贵州市岩溶地区进行径流模拟,并对新安江模型自由水蓄水库的地下水部分进行改进;邵成国[4]等运用融雪结构的新安江模型对乌鲁木齐河进行径流模拟研究。上述研究结果表明新安江模型适应性良好。长春岭水文站是浙江省保留下来的6个小河站之一,也是舟山市唯一的流量站,运用新安江模型对长春岭水文站进行径流模拟分析,为舟山市小流域采用新安江模型预测径流提供依据,从而为舟山市水资源利用和调度管理提供依据。
长春岭水文站始建于1980年,是全省保留下来的6个小河站之一,1994—1996年和2011年分别停测。流域内地属北亚热带南缘海洋性季风气候,四季分明,常年气候温和。年平均气温16.3 ℃,无霜期260 d,多年平均降雨量1 108.9 mm,多年平均相对湿度78.5%,8—9月常有热带风暴和强热带风暴过境。
长春岭水文站以上流域面积3.8 km2,流域内主要有长春岭、长春岭顶、峙岭下等站点,本次收集1997—2011年的降雨量、蒸发量、流量数据作为基本资料。考虑流域集雨面积较小且长春岭顶、峙岭下于2000年停测,因此,本次采用长春岭水文站的数据建立降雨径流新安江模型,并进行参数率定和验证。以1997—2006年的数据进行模型率定,2007—2011年的数据进行模型验证。
从20世纪60年代开始,我国水文学家赵人俊教授致力于对湿润地区降雨径流关系的研究,于1973年提出概念性降雨径流模型—新安江模型,模型采用3层蒸发模型进行蒸散发计算,基于蓄满产流机制进行产流计算,引入线性水库将产生的径流划分为三水源,坡地汇流采用无因次单位线模拟水体,单元出口至流域出口断面的河道洪水演算采用马斯京根法线性解[5-6]。
根据GB/T 22482—2008《水文情报预报规范》,选取确定性系数(DC)、相对误差(RE)和合格率(QR)作为模型模拟的评价指标,具体计算公式如下:
式(1)~(3)中:y0(i)为实测值(mm);y(ci)为预报值(mm);为实测值的均值(mm);n为预报合格数;m为预报总次数。
确定性系数(DC)是描述预报过程与实测过程之间的吻合程度;相对误差(RE)的绝对值越小,说明实测径流深和模拟径流深的误差越小;径流深预报以实测值小于20.0%作为许可误差,一次预报的误差小于许可误差时,为合格预报。
预报项目的精度按合格率或确定性系数的大小分为3个等级,预报项目精度等级确定见表1。
表1 预报项目精度等级表
本次采用新安江模型对长春岭水文站1997—2006年10 a径流资料进行率定,长春岭水文站新安江模型日模参数见表2。
表2 长春岭水文站新安江模型日模参数表
本次选用确定性系数(DC)作为日径流过程模拟吻合程度的评价指标,以径流深相对误差(RE)和合格率(QR)对模型模拟误差进行评价分析。新安江模型的模拟结果见表3,模型率定期逐日降雨流量拟合过程(以2000年为例)见图1。在1997—2006年共10 a径流率定中,确定性系数达到乙级预报精度的有4 a,达到丙级预报精度的有6 a;径流深相对误差全部小于20.0%,合格率100%,径流深相对误差达到甲级预报精度,其中 9 a相对误差在±10.0%以内,最大为15.3%,最小仅为-0.3%,说明模型对水量的模拟精度较高。
图1 率定期逐日流量过程线图(以2000年为例)
表3 长春岭水文站新安江模型模拟成果表
续表3
验证期(2007—2011年)模拟计算结果见表4,模型验证期逐日降雨流量拟合过程(以2007年为例)见图2。在2007—2011年共5 a径流验证中,确定性系数全部为0.50~0.70,均值0.59,确定性系数达到丙级预报精度;径流深相对误差全部小于20.0%,合格率100%,径流深相对误差达到甲级预报精度;日径流量的模拟和实测过程较为吻合,但日径流精度相对不足(见图2)。
表4 长春岭水文站新安江模型月径流深模拟成果表
图2 验证期逐日流量过程线图(以2007年为例)
通过新安江模型在长春岭水文站的径流模拟,主要得出以下结论:1通过模拟分析10 a径流资料率定、5 a径流资料验证,长春岭水文站新安江模型径流模拟成果较好,以水文情报预报精度评定标准,模拟成果确定性系数达到丙级以上预报精度,径流深相对误差达到甲级预报精度,可用于长春岭水文站径流总量的模拟和预测,但在用于日径流过程的模拟和预测时精度尚有待提高;2对于舟山市小流域可参考长春岭水文站新安江模型的率定参数,进行径流预测分析;3从模拟结果得出,模型还存在一定的误差,今后需进一步对模型参数进行 优化。