大数据在智能交通系统中的应用研究

张黎平

【摘要】    随着国家经济的高速发展，社会交通状况也变得越发复杂，城市化进程的逐步深入推进，城市交通拥堵的情况时有发生。而伴随信息技术的大力发展，大数据技术也得到了快速发展，给这一问题的改善提供了重要保障。基于此，本文首先针对大数据和交通大数据作出概述，分析了智能交通系统中大数据技术的应用优势，研究了智能交通系统中大数据的应用，论述了大数据平台的构建，以及能够对大数据技术的应用起到一定借鉴意义。

【关键词】    智能交通系统    大数据    应用

引言：

数据信息是智能交通系统中非常重要的组成部分，交通数据信息的采集、处理及发布方式针对智能交通系统的运行意义重大。在智能交通系统中运用大数据技术可以给人们的出行提供诸多便利，利用大数据技术可以实现信息的采集、分析处理以及保存等多项不同功能。交通大数据信息同时兼具价值高、存储量大、信息处理速度快等多方面特点，所以怎样通过大数据技术做好智能交通系统的管理是大数据技术实际应用的关键所在。

一、大数据和交通大数据基本概述

近些年来，随着网络技术和信息技术的快速发展，我们已经进入大数据时代。所谓大数据，顾名思义，指的是大量数据信息。大数据具有数据种类繁多、数据处理速度快以及数据信息存储量大等诸多特点[1]。相较于以往的交通数据信息而言，交通大数据具备如下几个方面的特点：其一，数据信息存储量大，具有更加宽广的数据信息来源途径，同时可以长时间进行保存。其二，数据信息处理速度更快，交通流具有极强的实效性，数据信息的实际处理速度更快。其三，模态具有多元化的特点。数据信息来源途径众多，具有多种不同类型，表现为多元化模态。其四，具有较高价值。数据信息具有空间和时间等诸多方面的特征，具有较为丰富的价值。其五，可视化。针对交通运作状况可以实现可视化。

二、智能交通系统中大数据技术的应用优势

智能交通系统中运用大数据技术的优势重点体现在如下几个层面：首先，可以使交通运作效率得到明显提高。大数据具有实时性的特征，可以对那些处于闲置状态的数据加以充分运用，利用大数据技术针对交通运行的情况进行预测和监测，这样可以使交通运行的效率得到大幅提高[2]。其次，可以使交通运行的安全性得到明显提高。大数据技术所具有的实时性特点可以加强对于智能交通相关数据信息的处理，比如，利用联合探测装置针对汽车运行轨迹作出分析，通過大数据技术可以实现数据信息的采集，同时完成数据信息的传输，创建相应的安全模型，针对汽车行驶的安全性给出全面地分析，大幅提高了交通运行的安全性。

三、智能交通系统中的大数据

3.1数据整合与信息收集

数据的整合及信息的收集指的是通过对外界感知设备的运用收集交通运输、车辆行驶等相关数据信息，这是智能交通系统中大数据技术有效运用的基础性保障。数据的整合和信息的收集模块能够结合数据信息的种类和实际需要等多方面由数据资源中获得相关数据信息，同时把其上传到数据信息管理模块中，给后续的处理提供便利。这一模块内，传感器信息收集、WebService接口等是数据信息整合所采用的技术，并能够结合智能交通系统内其它相关子系统的实际需求利用数据包的形式完成数据的交换。

3.2信息的处理及存储

智能交通系统内的数据信息具有处理方式多样、数据信息来源分散和信息量大等诸多特征，基于这些特征需要针对数据信息实施处理之后方能在系统内进行实际运用。对于信息处理模块，其会运用数据库处理和数据信息挖掘等处理方法，整合各种不同类型的数据信息，同时作出分析，在技术上支持交通主体的判断。针对处理数据信息的精准性务必要利用大数据分析平台加以验证，同时定期对处理方式加以检验，确保其足够的精准性，且系统应给用户提供出行信息和交通运输网络拥堵等相关信息[3]。另外，智能交通系统中，信息存储也是十分重要的一个模块，主要针对结构和非结构化数据信息采用分类的方式进行保存，同时生成能够提供给用户的有关交通运输信息。不同种类的智能交通数据信息汇总至系统内被保存到各不相同的数据库内。

3.3信息发布应用

智能交通系统发布信息是针对已然完成处理的相关交通运输信息利用各种不同的方式呈现给人民群众。所发布的相关信息，应同时考虑人们生活习惯、理解能力以及层次等众多方面的不同，采取多元化的信息发布方法。比如，可以利用电子显示屏和移动设备进行交通信息的发布，从而使交通信息需求人员针对相关信息服务的实际需求得到良好满足。

四、智能交通系统中大数据的应用

4.1交通数据信息的采集与处理

运用大数据有关技术，能够对两种类型的大数据进行采集，一种是将车辆作为采集对象的速度和GPS轨迹等数据信息的采集，另一种是将人作为对象的手机GPS数据、各种不同类型应用所提供的交通数据以及公交IC卡等相关移动数据信息。通过对大数据技术的有效运用，能够令交通相关数据信息的采集呈现出微观化和动态化的特点，并利用Hadoop技术计算与保存所采集的相关交通数据信息。

4.2公共交通的优化，满足智能化服务的要求

城市交通运输到发展中，很多交通工具都是采用定点定线的运行方式，就公交车而言，若是交通资源没有得到科学配置便极为容易导致出行人员坐车过于拥挤和等待过长时间等问题，从而给人们的生活造成一定不便。而通过对大数据技术的运用，能够实时动态化地监测公交站点，人们也可以通过有关的应用软件对公交车运行的情况进行查询，第一时间内对车辆信息进行了解，有效规避了上车困难和盲目等待等情况的出现，相关交通资源的配置更加合理。

4.3提高交通运输安全性

伴随国家经济的高速发展，交通实际需求量亦在持续加大，相应交通事故的发生也越发频发，交通安全问题逐渐受到了人们的广泛关注。交通系统运行中，因为天气状况、驾驶员自身原因、道路路况等多方面的原因容易出现交通事故问题[4]。而大数据技术具有可预测性、迅速处理信息以及实时性等诸多优势特点，可以自动针对交通事故作出预警，这样可以预先预测交通事故发生的几率。比如，能够利用有关监控设备对路况、环境等多方面信息进行采集，通过大数据技术作出分析及处理，同时把最终分析的结果利用车载终端、交通广播电台等方法向周边的司机发送消息，针对相应的风险问题给出提示信息，这样可以减小各种交通事故的发生几率，保障交通运输更加具有安全性。

4.4提供交通诱导方案

以往所采用交通诱导方式已然不能使目前城市交通管理的实际需要得到良好满足，而大数据这种新型技术给城市交通的诱导管理指明了方向。城市交通运作过程中，无时无刻都会有诸如公交数据、视频监控数据、网络交通数据等相关交通数据信息的产生，而通过大数据技术能够采集这些数据信息，并迅速针对这些数据信息作出分析处理，同时根据相应预测模型针對交通运输状况进行预测，相关交通运输监督管理部门会结合预测信息对交通路况信息进行发布，对出行人员起到提醒的作用，这样可以有效缩短实际行驶的距离，减少车辆行驶的时间，大力应用了交通路网所具有通行能力。

五、大数据平台的构建

尽管大数据技术的应用能够助力我们解决众多问题，但该项技术也不是万能的，并不是在任何状况下均是有效的。所以，我们需要利用信息处理技术针对大数据作出分析，对所获取的结果进行加工处理，呈现更深层次的信息内容。尽管目前大数据中含有大量数据信息，且种类繁多，但信息技术的发展速度也是值得我们关注的，依然需要从中对事物发展的规律进行探寻。然而从另一个角度来看，当前的数据分析技术依然不是十分成熟，所以智能交通系统也会存在一些不足之处。例如，针对所获取数据信息的挖掘不够深入。此种状况下，我们应利用更加有效的数据信息分析方法针对所获取的数据信息实施精准分析，第一时间内给所需对象提供相关交通信息内容。

5.1交通信息采集

关于大数据平台，通常包含交通数据信息的采集、分析及处理几个重要模块。在智能交通系统中，交通数据信息是最为关键的一个组成部分，而大数据平台中，数据信息的采集是基本前提，数据信息的分析及处理是采集功能的延展。数据信息可以通过高清监控、移动通信和云计算等多种不同技术进行采集。因为是全方位采集相关交通数据信息，同时能够快速实现数据信息的更新，可以通过无线通信技术实现数据信息的传输功能，所以交通数据信息的采集会更为精准。

5.2交通数据分析

交通数据信息的分析通常是将各种相关数据信息利用数据库和可视化分析等方式在大数据平台上加以整合，以分析作为基础对有价值的交通数据信息进行挖掘，这样可以给出更加具有科学性的交通预测及管理方法。然而针对基础性数据信息需要通过验证，保证有效之后方能进入到相应分析系统内，同时应定期检验所采用的分析方式，保证其具有一定精准性。

5.3交通数据处理

交通数据信息具有量大且分散的特点，所以针对数据信息实施处理的过程中，要求较高的计算中心性能与规模，同时也要结合使用人员提出的要求提取有关的信息内容。对于交通数据信息的处理，需要结合数据信息的特点分成历史数据与实时数据。

六、结束语

综上所述，智能交通系统的建设中大数据技术发挥着十分重要的作用，有效提高了交通管理能力。应用大数据技术不但有效处理了信息孤岛和信息量不足等诸多方面的问题，同时实现了智能化管理，缩减了成本投入，给人们的出行提供了方便，促进了国家经济的稳定发展。

参  考  文  献

[1]林君萍.大数据在智能交通系统中的应用[J].电脑知识与技术：学术版，2019，15（6Z）

[2]陈涛.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].智能城市，2016，0（2）

[3]陈阳.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].信息通信，2016，0（7）

[4]白玲玲，韩天鹏[2]，.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].电脑知识与技术：学术交流，2015，0（4）

[5]闫鹏，张林.基于Hadoop平台的交通大数据智能特征分析研究[J].华北理工大学学报（自然科学版），2020，42（03）：80-88.

[6]舒忠.基于大数据的城市智能交通与新能源产业发展分析[J].时代汽车，2020（13）：13-15.

[7]梁元贞.大数据技术环境下的智能交通数据分析平台系统设计[J].价值工程，2020，39（15）：243-244.