多层螺旋CT联合多模型迭代重建算法用于高体质量指数患者冠状动脉成像

2021-05-11 09:27张楚珍姜慧杰赵成磊刘新顶代艳美
中国医学影像技术 2021年4期
关键词:节段主观权重

张楚珍,姜慧杰,赵成磊,刘新顶,代艳美,孙 冉

(哈尔滨医科大学附属第二医院影像科,黑龙江 哈尔滨 150086)

冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)是导致人类死亡最主要的疾病之一[1]。冠状动脉CT成像(coronary artery CT angiography, CCTA)现已广泛用于诊断冠心病[2],其高辐射剂量暴露和碘对比剂带来的对比剂肾病(contrast-induced nephropathy, CIN)问题亦已成为关注焦点。降低管电压能明显降低辐射剂量,但对高体质量指数(body mass index, BMI)患者常需增加管电压和管电流,方能获得满意的图像质量;而低管电压增加图像噪声,使图像质量明显下降[3]。多模型迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction Veo, ASIR-V)[4]重建速度快且降噪能力强[5],根据BMI及体质量选择对比剂用量及流率,可减少对比剂用量及CIN发生率。目前CCTA多以BMI≤25 kg/m2者为样本进行多层螺旋CT(multi-slice spiral CT, MSCT)联合ASIR-V研究以降低辐射及对比剂剂量,对高BMI者鲜有报道。本研究探讨MSCT联合ASIR-V对高BMI患者行CCTA的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2019年10月—2020年1月60例于哈尔滨医科大学附属第二医院临床诊断或疑诊冠心病的高BMI患者,男20例,女40例,年龄26~75岁,平均(54.4±10.9)岁;BMI 26~30 kg/m2。排除标准:妊娠及哺乳期;碘对比剂过敏,低血压(收缩压≤90 mmHg),肝肾功能不全,严重心律不齐,冠状动脉搭桥术后及无法配合CCTA扫描。将患者随机分为2组:研究组(n=30)BMI 26~30 kg/m2,体质量62.5~105.0 kg,心率56~97次/分;其中8例体质量<70 kg,16例70~90 kg,6例>90 kg;对照组(n=30)BMI 26~30 kg/m2,体质量67.0~110.0 kg,心率53~98次/分。本研究经院医学伦理委员会批准(批准号:KY2019-163),检查前患者均签署知情同意书。

1.2 仪器与方法 采用256层GE Revolution CT机,前瞻性心电门控扫描,于单个心动周期内完成数据采集。嘱患者仰卧,经肘正中静脉注射非离子型对比剂(370 mgI/ml)后进行扫描。研究组:管电压100 kVp,采用自动管电流调制技术,根据BMI及体质量(0.8 ml/kg体质量)确定对比剂用量,对体质量<70 kg者流率4~5 ml/s,70~90 kg者流率5 ml/s,>90 kg者流率5~6 ml/s。对照组:管电压120 kVp,采用自动管电流调制技术,对比剂70 ml,流率5 ml/s。于降主动脉根部层面选择ROI,监测CT值,以智能心电门控自动选择曝光时相。采用快照冻结(snapshot freeze, SSF)重组技术行冠状动脉运动校正。扫描结束后对原始数据采用ASIR-V重建,权重分别为20%、40%、60%及80%。记录CT容积剂量指数(volume CT dosimetry index, CTDIvol)、剂量长度乘积(dose-length product, DLP)及辐射有效剂量(effective dose, ED)。

1.3 图像质量评价

1.3.1 客观评价 分别于主动脉(aorta, AO)根部、左冠状动脉主干(left main coronary artery, LM)、左前降支(left anterior descending branch, LAD)近段、左旋支(left circumflex, LCX)近段、右冠状动脉(right coronary artery, RCA)近段及相邻心外膜脂肪放置ROI,使腔内ROI约占管腔横截面积的75%,避开斑块和血管壁,测量其CT值和CT值标准差(standard deviation, SD)。以脂肪SD值为背景噪声值,计算血管的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。

1.3.2 主观评价 由2名具有5年以上心血管影像学诊断经验的主治医师采用双盲法评估图像质量,意见不一时经讨论决定。将冠状动脉分为18个节段[6],管腔直径≥1.5 mm的节段纳入分析,支架所在节段及闭塞血管远段不计入分析,采用李克特量表(Likert scale)图像质量评分法制定分级标准:1级,血管边界清晰且强化明显,无血管中断及阶梯样伪影;2级,血管边界略模糊但强化良好,有轻度伪影;3级,血管强化欠佳但可用于诊断,有中度伪影;4级,血管显示不清,有中断/严重阶梯伪影,不可用于诊断;对应评分为1~4分,≤3分为满足诊断要求。

1.4 统计学分析 采用SPSS 26.0统计分析软件。以±s表示符合正态分布的计量资料,以中位数(上下四分位数)表示不符合者。计数资料采用χ2检验。以独立样本t检验比较组间相同权重ASIR-V重建图像客观评价指标的差异,以单因素方差分析比较组内不同权重ASIR-V重建图像客观评价指标的差异,两两比较采用Tukey检验。以Mann-WhitneyU检验比较组间相同权重ASIR-V重建图像各血管节段主观质量评分差异,采用Kruscal-Wallis检验比较组内不同权重图像主观质量评分差异,两两比较采用Nemenyi法。以Kappa检验评价2名医师评估图像主观质量的一致性,Kappa>0.80为一致性优。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 组间临床资料及ED比较 组间年龄、性别、体质量、BMI差异均无统计学意义(P均>0.05)。研究组ED及对比剂剂量较对照组分别降低41.50%和11.66%(P均<0.05),见表1。

2.2 客观图像质量分析 相同权重ASIR-V重建图像中,研究组各血管节段CT值均高于对照组(t=5.11~6.86,P均<0.05),而SNR及CNR与对照组差异均无统计学意义(P均>0.05)。随ASIR-V权重增加,组内各血管节段CT值差异均无统计学意义(P均>0.05),SNR及CNR逐渐增加(P均<0.05)。见表2。

2.3 主观图像质量 共617个冠状动脉节段纳入分析,研究组309节段、对照组308节段,主观评分≤3分者分别占93.20%(288/309)及95.77%(295/308)。2名医师对2组内不同权重ASIR-V重建图像主观评分的一致性佳(Kappa=0.87~0.94,P均<0.05)。2组相同权重ASIR-V重建图像间主观评分差异无统计学意义(P均>0.05)。2组内不同权重ASIR-V图像主观评分差异均有统计学意义(P均<0.01)。两两比较,研究组及对照组内ASIR-V 20%图像主观评价与ASIR-V 80%差异无统计学意义(P>0.05),其他不同权重ASIR-V图像主观评分差异均有统计学意义(P均<0.05),以ASIR-V 60%图像主观评分最高,见表3及图1、2。

表1 60例接受CCTA的高BMI患者一般资料、ED及对比剂剂量比较

表2 60例接受CCTA的高BMI患者不同权重ASIR-V重建图像中各血管节段CT值、SNR及CNR比较

续表

表3 60例接受CCTA的高BMI患者不同权重ASIR-V图像主观评分比较[中位数(上下四分位数)]

图1 研究组患者,女,59岁,冠心病,BMI 27.6 kg/m2,LAD近段图像 A.ASIR-V 20%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为401.30 HU、14.43和18.94; B.ASIR-V 40%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为404.70 HU、17.83和23.39; C.ASIR-V 60%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为406.10 HU、24.17和31.76; D.ASIR-V 80%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为408.50 HU、26.51和35.01

图2 对照组患者,男,63岁,冠心病,BMI 28 kg/m2,RCA近段图像 A.ASIR-V 20%图像,血管CT值、SN和CNR分别为383.70 HU、15.74和20.11; B.ASIR-V 40%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为385.80 HU、19.40和24.8; C.ASIR-V 60%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为391.20 HU、20.69和26.68; D.ASIR-V 80%图像,血管CT值、SNR和CNR分别为392.30 HU、26.33和33.80

3 讨论

管电压改变时,物质X线衰减系数发生改变,导致CT值改变;降低管电压后,高密度物质如含碘血管等CT值升高,结合ASIR-V能补偿低电压引起的噪声增高,为降低对比剂剂量提供前提条件[7]。晏子旭等[8]对2组BMI正常患者分别采用100 kVp和120 kVp进行CCTA,发现图像质量差异无统计学意义。本研究中,研究组血管CT值较对照组增高,与ARAKI等[9]的结果相符,提示在增强CT检查中减少对比剂用量与降低管电压,可获得相同成像效果;随ASIR-V权重增加,图像的SNR及CNR增加,图像主观评价亦升高,其中ASIR-V 80%图像客观质量最高,而ASIR-V 60%图像主观评价最高。较高权重ASIR-V可改善空间分辨率,减少条纹伪影和噪声,使图像质量更佳[10];但ASIR-V 100%重建图像可能存在蜡状伪影[11],降低主观质量评分,故未分滤波反投影法(filtered back projection, FBP)重建(即ASIR-V 0%)及ASIR-V 100%重建图像。

CCTA中,高BMI者ED更大,其皮下增厚的软组织会引起更多光子衰减,增加图像噪声[12]。辐射剂量与管电压的2~5次方成正比[13],故本研究将管电压从常规的120 kVp降低为100 kVp,以降低辐射剂量;同时,为克服增加的噪声和伪影,将ASIR-V用于CCTA。ASIR算法利用简化校正模型最大程度消除噪声,并保持图像的真实信息,重建速度比传统迭代算法更快;基于模型的迭代重建(model-based iterative reconstruction, MBIR)算法同时建立系统统计模型和光学模型,可比ASIR显著减少硬化伪影[14],但计算量过大、成本高昂,且重建时间过长。ASIR-V将物体模型、物理模型和系统噪声模型三者结合,同时去除光学模型[15],通过改变权重比例达到不同程度的降噪效果,具备与ASIR相似重建速度,图像质量与MBIR相似[16]。本研究以MSCT联合ASIR-V,采用相对较低的100 kVp管电压对BMI 26~30 kg/m2者行CCTA,发现与对照组相比,研究组可在获得良好图像质量的同时使ED降低 41.5%。

“充分水合”是目前最有效的非药物防治CIN措施,且应结合患者病史及现状尽可能降低碘对比剂用量。本研究中对研究组患者根据BMI及体质量选择碘对比剂剂量及流率,明显降低了注射剂量及发生CIN的风险。

本研究的主要局限性:①样本量较少,且未纳入BMI>30 kg/m2者;②未分析胸壁软组织厚度对CCTA质量的影响;③未评估具体冠状动脉斑块、冠状动脉支架管腔内通畅与否等,且未与冠状动脉造影(金标准)进行对照。

总之, MSCT联合ASIR-V在管电压100 kVp下对高BMI者行CCTA,可在显著降低辐射剂量及对比剂用量的同时获得满意的图像质量。

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